MongoDB文档常见查询

柔情只为你懂 2023-01-16 09:48 86阅读 0赞

MongoDB官方文档：[https://docs.mongodb.com/v4.2/reference/method/db.collection.find][https_docs.mongodb.com_v4.2_reference_method_db.collection.find]

## 一、文档查询操作 ##

### 1、文档查询 ###

![在这里插入图片描述][20210425110029678.png]

> 语法格式如下：  
> db.COLLECTION\_NAME.find(query, projection).pretty()  
> 参数说明：

*  query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
 *  projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
 *  `pretty()`是可选项。功能是格式化输出查询结果。

#### 1.1 查询数据 ####

**（1）查询所有数据**

**（2）查询单个数据**

> 语法格式如下：  
> db.COLLECTION\_NAME.findOne(query, projection)

*  不加条件时，取出的是第一个数据。

> db.coll3.findOne()
    { 
            "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"),
            "name" : "赵云",
            "age" : 18,
            "sex" : 1
    }

> db.coll3.find({ sex :0}).pretty()
    { 
            "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"),
            "name" : "露娜",
            "age" : 17,
            "sex" : 0
    }
    { 
            "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"),
            "name" : "上官婉儿",
            "age" : 16,
            "sex" : 0
    }
    
    > db.coll3.findOne({ sex :0})
    { 
            "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"),
            "name" : "露娜",
            "age" : 17,
            "sex" : 0
    }

### 1.2 条件查询 ###

常用的条件如下表

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>操作</th> 
   <th>格式</th> 
   <th>范例</th> 
   <th>MySQL中类似语句</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>等于</td> 
   <td>{key, value}</td> 
   <td>db.user.find({_id: 1})</td> 
   <td>where id = 1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>小于</td> 
   <td>{key, {$lt: value}</td> 
   <td>db.user.find({age: {$lt: 18}})</td> 
   <td>where age &lt; 18</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>小于等于</td> 
   <td>{key, {$lte: value}}</td> 
   <td>db.user.find({age: {$lte: 18}})</td> 
   <td>where age &lt;= 18</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>大于</td> 
   <td>{key, {$gt: value}}</td> 
   <td>db.user.find({age: {$gt: 18}})</td> 
   <td>where age &gt; 18</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>大于等于</td> 
   <td>{key, {$gte: value}}</td> 
   <td>db.user.find({age: {$gte: 18}})</td> 
   <td>where age &gt;= 18</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>不等于</td> 
   <td>{key, {$ne: value}}</td> 
   <td>db.user.find({age: {$ne: 18}})</td> 
   <td>where age != 18</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>包含</td> 
   <td>{key, /value/}</td> 
   <td>db.user.find(name: /赵/)</td> 
   <td>where name like ‘%赵%’</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>以…开头</td> 
   <td>{key, /^value/}</td> 
   <td>db.user.find(name: /^赵/)</td> 
   <td>where name like ‘赵%’</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>以…结尾</td> 
   <td>{key, /value$/}</td> 
   <td>db.user.find(name: /赵$/)</td> 
   <td>where name like ‘%赵’</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>在…之中</td> 
   <td>{key, {$in: [value1, value2…]}}</td> 
   <td>db.user.find(age: {$in: [1,2,3]})</td> 
   <td>where age in (1,2,3)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>不在…之中</td> 
   <td>{key, {$nin: [value1, value2…]}}</td> 
   <td>db.user.find(age: {$nin: [1,2,3]})</td> 
   <td>where age not in (1,2,3)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>为…类型</td> 
   <td>{key: {$type: “string”}}</td> 
   <td>db.user.find(age: {$type: ‘string’})</td> 
   <td>无。查询用户集合中age是String类型的数据</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  其中，/value/ 事实上是正则表达式查询。语法和JS中的正则一样。

**（1）AND 条件**  
可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，和常规 SQL 的 AND 条件一样。

> 语法格式如下：  
> db.COLLECTION\_NAME.find( \{key1:value1, key2:value2\} ).pretty()

> db.coll3.find({ "name":"露娜", sex :0}).pretty()
    { 
            "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"),
            "name" : "露娜",
            "age" : 17,
            "sex" : 0
    }

**（2）OR 条件**  
OR 条件语句使用了关键字`$or`。

> 语法格式如下：  
> db.COLLECTION\_NAME.find(  
> \{  
> $or: \[  
> \{key1: value1\}, \{key2:value2\}  
> \]  
> \}  
> ).pretty()

> db.coll3.find({ "$or" : [{ "age":17}, { "sex": 1}]})
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73908"), "name" : "赵紫", "age" : 20, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73909"), "name" : "猴子", "age" : 21, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }

**（3）AND 和 OR 条件联合使用**  
AND 和 OR 联合使用，上面两者的结合。

> 语法格式如下：  
> db.COLLECTION\_NAME.find(  
> \{  
> key1:value1,  
> $or: \[  
> \{key1: value1\}, \{key2:value2\}  
> \]  
> \}  
> ).pretty()

*  where sex=1 AND (age=18 OR age=19)

>  db.coll3.find({ sex: 1, $or: [{ age: 18}, { age: 19}]})
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }

*  where age<=20 AND (name=“孙尚香” OR sex=0)

> db.coll3.find({ "age" : { $lte : 20}, "$or" : [{ "name":"孙尚香"}, { "sex": 0}]})
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"), "name" : "上官婉儿", "age" : 16, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }

**（4）模糊查询**

> db.coll3.find({ "name":/赵/})
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73908"), "name" : "赵紫", "age" : 20, "sex" : 1 }

### 1.3 查询文档部分字段（投影查询） ###

默认情况下，查询的结果是返回所有字段。只需要文档中的部分字段时，可以使用投影查询。

> 语法格式如下：  
> db.COLLECTION\_NAME.find(query, projection).pretty()

*  projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。如果显示部分字段，指定这个参数即可。  
    \_id默认是会被查询出来的，如果不想显示 \_ id，可以使用`_id: 0来隐藏该列`。

> db.coll3.find({ sex : 0}, { age:1, name:1})
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"), "name" : "上官婉儿", "age" : 16 }
    
    > db.coll3.find({ sex : 0}, { age:1, name:1, _id:0})
    {  "name" : "露娜", "age" : 17 }
    {  "name" : "上官婉儿", "age" : 16 }

### 1.4 统计查询 ###

> 语法格式如下：  
> db.COLLECTION\_NAME.count(query, options)

### 1.5 排序查询 ###

使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 `1（升序） 和 -1（降序）`来指定排序的方式。

> 语法格式如下：  
> db.COLLECTION\_NAME.find().sort(\{KEY:1\})

根据性别升序，年龄降序进行排序。

> db.coll3.find({ "age" : { $lte : 20}, "$or" : [{ "name":"孙尚香"}, { "sex": 0}]}).sort({ sex:1, age:-1})
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"), "name" : "上官婉儿", "age" : 16, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }

### 1.6 分页查询 ###

*  使用 `skip()` 跳过指定数量的数据（参数默认是0），
 *  使用 `limit()` 读取指定数量的数据（参数默认是20），  
    二者可以单独使用，搭配起来就可以进行分页查询，公式为：`(currentPage - 1) * pageSize, pageSize`。使用逻辑和 MySql中的limit一样。

> limit()方法基本语法如下：  
> db.COLLECTION\_NAME.find().limit(NUMBER)  
>   
>   
> skip() 方法基本语法如下：  
> db.COLLECTION\_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

假设，每页显示 2个，即pageSize=2。

> db.coll3.find()
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73908"), "name" : "赵紫", "age" : 20, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73909"), "name" : "猴子", "age" : 21, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"), "name" : "上官婉儿", "age" : 16, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }
    #第一页
    > db.coll3.find().skip(0).limit(2);
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73908"), "name" : "赵紫", "age" : 20, "sex" : 1 }
    #第二页
    > db.coll3.find().skip(2).limit(2);
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73909"), "name" : "猴子", "age" : 21, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 }
    
    #age倒序，取第二页
    > db.coll3.find().sort({ "age":-1})
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73909"), "name" : "猴子", "age" : 21, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73908"), "name" : "赵紫", "age" : 20, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390a"), "name" : "露娜", "age" : 17, "sex" : 0 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d7390b"), "name" : "上官婉儿", "age" : 16, "sex" : 0 }
    > db.coll3.find().sort({ "age":-1}).skip(2).limit(2)
    {  "_id" : ObjectId("6084d748ee8694c350d7390c"), "name" : "孙尚香", "age" : 19, "sex" : 1 }
    {  "_id" : ObjectId("6084d6ecee8694c350d73907"), "name" : "赵云", "age" : 18, "sex" : 1 }

> —— Stay Hungry, Stay Foolish. 求知若饥，虚心若愚。

[https_docs.mongodb.com_v4.2_reference_method_db.collection.find]: https://docs.mongodb.com/v4.2/reference/method/db.collection.find
[20210425110029678.png]: /images/20221022/e3f03b22acf84c55a68ed99ea84894bf.png