Python1️⃣：0小白小进阶之——数字&字符串

本是古典何须时尚 2022-12-30 13:57 110阅读 0赞

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**一、数字**

# 1 求绝对值求绝对值
    a = abs(-7)
    print(a)
    
    # 2 进制转化进制转化
    
    b = bin(12) # 十进制转换为二进制
    print(b)
    c = oct(63) # 十进制转换为八进制
    print(c)
    d = hex(29) # 十进制转换为十六进制
    print(d)
    
    # 3 整数和ASCII互转
    
    e = chr(66) # 十进制整数对应的 ASCII字符
    print(e)
    f = ord('A') # 查看某个ASCII字符对应的十进制数
    print(f)
    
    l = bool([0,1,[]])
    m = bool({
        })
    print(k,l,m)
    # 4 元素都为真检查
    # 所有元素都为真，返回 True ，否则为 False
    
    g = all([1,0,7,88,5])
    h = all([1,2,3])
    print(g,h)
    
    # 5 元素至少一个为真检查
    i = any([0,'',{
        },[]])
    j = any([0,1,{
        },[]])
    print(i,j)
    
    # 6 判断是真是假
    # 测试一个对象是True, 还是False.
    k = bool([0,0,{
        }])
    l = bool([0,1,[]])
    m = bool({
        })
    print(k,l,m)
    
    # 7 创建复数
    n = complex(2,3)
    print(n)
    
    # 8 取商和余数
    o = divmod(11,4)
    print(o)
    
    # 9 转为浮点类型
    # 将一个整数或数值型字符串转换为浮点数
    p = float(5)
    print(p)
    # 如果不能转化为浮点数，则会报 ValueError :
    q = float('a')
    # print(q) # 报错
    
    r = int('12',10) # 10进制输出
    s = int('12',8) # 8进制输出
    print(r,s)
    
    # 11 次幂
    # base为底的exp次幂，如果mod给出，取余
    t = pow(3, 2, 4) # 3的2次方为9，9 % 4 =1
    print(t)
    
    # 12 四舍五入
    # 四舍五入， ndigits 代表小数点后保留几位：
    u = round(10.123456, 3)
    print(u)
    
    # 13 链式比较
    v = 3
    print(1 < v < 3) # False
    print(1 < v <= 3) # True

**二、 字符串**

# 14 字符串转字节
    # 字符串转换为字节类型
    w = "apple"
    print(bytes(w,encoding='utf-8'))
    
    # 15 任意对象转为字符串
    x = str([1,100,{
        }])
    print(x)
    
    # 16 执行字符串表示的代码
    # 将字符串编译成python能识别或可执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译。
    y = "print('helloworld')"
    print(y)
    z = compile(y,"<string>", "exec")
    print(z)
    print(exec(z))
    # 17 计算表达式
    a1 = "1 + 3 + 5"
    print(eval(a1))
    
    # 18 字符串格式化
    # 格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的
    # __format__(format_spec)方法。
    print("I am {},age{:,},money{:.2e}".format("xiaoming",1800,105000))

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[Python1_0]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/111717773
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