相关阅读
相关 “PyTorch JIT 编译器：加速深度学习模型“
“PyTorch JIT 编译器：加速深度学习模型” PyTorch JIT（即时编译器）是 PyTorch 框架中的一项重要功能，可以将 Python 代码实时编译成本地机
╰+哭是因爲堅強的太久メ相关 实时深度学习的推理加速
还未完成的。。。。。。 作者 Yanchen 毕业于普林斯顿大学机器学习方向，现就职于微软Redmond总部，从事大规模分布式机器学习和企业级AI研发工作。在该篇文章中，作
深藏阁楼爱情的钟相关 深度学习训练加速--分布式
初稿进行中。。。。 一、内部方法 1. 网络结构的选择 比如 CNN 与 RNN，前者更适合并行架构 2. 优化算法的改进：动量、自适应学习率 3.
约定不等于承诺〃相关 深度学习模型训练小技巧
这篇文章主要介绍一些在深度学习模型训练时的一些小技巧。 一、warmup warmup可以理解为预热、热身的意思，它的思想是一开始以较小的学习率去更新参数，然后逐步提高
相关 Alluxio 助力 Kubernetes，加速云端深度学习
![头图.png][.png] 作者 | 车漾 阿里云高级技术专家 范斌 Alluxio 创始成员，开源社区副总裁 来源 | [阿里巴巴云原生公众号][Li
相关 Pytorch与深度学习 —— 3. 如何利用 CUDA 加速神经网络训练过程
文章目录 什么是CUDA（Compute Unified Device Architecture） 准备CUDA设备 准备CUDA环境 对于
相关 深度学习模型压缩与加速综述
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达 导读 本文详细介绍了4种主流的压缩与加速技术：结构优化、剪枝、量化、知识蒸馏，作者分别从
相关 深度学习 | 训练网络trick——mixup
1.mixup原理介绍 [mixup 论文地址][mixup] mixup是一种非常规的数据增强方法，一个和数据无关的简单数据增强原则，其以线性插值的方式来构建新的训
相关 【深度学习】darknet训练分类
[为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ][80_] ![hot3.png][] > 首先感谢`AlexeyAB`大神的`darknet`版本 下载编译就不说了
柔情只为你懂
还没有评论，来说两句吧...