Python爬虫实战案例：取喜马拉雅音频数据详解

女爷i 2022-12-26 13:27 119阅读 0赞

# 前言 #

喜马拉雅是专业的音频分享平台，汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频，我最喜欢听民间故事和德云社相声集，你呢？

今天带大家爬取喜马拉雅音频数据，一起期待吧！！

![6aeca69329835006a5ed8ad5a53d1326.png][]

这个案例的视频地址在这里

https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml

# 项目目标 #

爬取喜马拉雅音频数据

受害者地址

https://www.ximalaya.com/

![d350e37443f4bdf54d57a48dfb6030d1.png][]

**本文知识点：**

*  1、系统分析网页性质
 *  2、多层数据解析
 *  3、海量音频数据保存

**环境：**

*  python 3.6
 *  pycharm
 *  requests
 *  parsel

# 思路：(爬虫案例) #

*  1.确定数据所在的链接地址(url)
 *  2.通过代码发送url地址的请求
 *  3.解析数据(要的, 筛选不要的)
 *  4.数据持久化(保存)

**案例思路：**

*  1. 在静态数据中获取音频的id值
 *  2. 发送指定id值json数据请求(src)
 *  3. 从json数据中解析音频所对应的URL地址

# 开始写代码 #

**先导入所需的模块**

import requests
    import parsel  # 数据解析模块
    import re

**1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页)**

打开开发者工具，播放一个音频，在Madie里面可以找到一个数据包

![458e714a855f6d009bc918d293452acd.png][]

复制URL，搜索

![5e2d8ef669c7e2efac3128d8483de637.png][]

找到ID值

![f257f88abd07fea05c83b42fe41b1d8b.png][]

继续搜索，找到请求头参数

![eeea5e46765c07373e2420c105abb3cd.png][]

url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page)
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'}

**2.通过代码发送url地址的请求**

response = requests.get(url=url, headers=headers)
    html_data = response.text

**3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值**

selector = parsel.Selector(html_data)
    lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')
    
    for li in lis:
        try:
            title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a'
            href = li.xpath('.//a/@href').get()
            # print(title, href)
    
            m4a_id = href.split('/')[-1]
            # print(href, m4a_id)
    
            # 发送指定id值json数据请求(src)
            json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id)
            json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json()
            # print(json_data)
    
            # 提取音频地址
            m4a_url = json_data['data']['src']
            # print(m4a_url)
    
            # 请求音频数据
            m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content
    
            new_title = change_title(title)

**4.数据持久化(保存)**

with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f:
        f.write(m4a_data)
        print('保存完成:', title)

**最后还要处理文件名非法字符**

def change_title(title):
        pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]")  # '/ \ : * ? " < > |'
        new_title = re.sub(pattern, "_", title)  # 替换为下划线
        return new_title

# 完整代码 #

import re
    
    import requests
    import parsel  # 数据解析模块
    
    
    def change_title(title):
        """处理文件名非法字符的方法"""
        pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]")  # '/ \ : * ? " < > |'
        new_title = re.sub(pattern, "_", title)  # 替换为下划线
        return new_title
    
    
    for page in range(13, 33):
        print('---------------正在爬取第{}页的数据----------------'.format(page))
        # 1.确定数据所在的链接地址(url)  逆向分析  网页性质(静态网页/动态网页)
        url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page)
        headers = {
            'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'}
    
        # 2.通过代码发送url地址的请求
        response = requests.get(url=url, headers=headers)
        html_data = response.text
        # print(html_data)
    
        # 3.解析数据(要的, 筛选不要的)  解析音频的  id值
        selector = parsel.Selector(html_data)
        lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')
    
        for li in lis:
            try:
                title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a'
                href = li.xpath('.//a/@href').get()
                # print(title, href)
    
                m4a_id = href.split('/')[-1]
                # print(href, m4a_id)
    
                # 发送指定id值json数据请求(src)
                json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id)
                json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json()
                # print(json_data)
    
                # 提取音频地址
                m4a_url = json_data['data']['src']
                # print(m4a_url)
    
                # 请求音频数据
                m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content
    
                new_title = change_title(title)
                # print(new_title)
    
                # 4.数据持久化(保存)
                with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f:
                    f.write(m4a_data)
                    print('保存完成:', title)
            except:
                pass

运行代码，效果如下图

![6d893f7ebffb05448e3915b22b1f8a2f.png][]

[6aeca69329835006a5ed8ad5a53d1326.png]: /images/20221120/a5e0b08577cd46ce83d8023daa8ec244.png
[d350e37443f4bdf54d57a48dfb6030d1.png]: /images/20221120/4dcdc24e2d0149c0a1b29f36cda9959e.png
[458e714a855f6d009bc918d293452acd.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/458e714a855f6d009bc918d293452acd.png
[5e2d8ef669c7e2efac3128d8483de637.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5e2d8ef669c7e2efac3128d8483de637.png
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