熟悉mysql数据库设计和性能优化_Mysql数据库性能优化

小鱼儿 2022-10-28 03:48 177阅读 0赞

Mysql数据库性能优化，可以从下面三点入手：

数据库设计

SQL语句优化

架构优化

一.数据库设计优化

1.适度的违反范式，适度    遵循三大范式就会带来查询时经常需要join，导致查询效率降低 基于性能要求结合业务，适度的做冗余

2.适度的建立索引

IO(更新操作速度会降低，索引的操作)，存储空间

建立索引的规则：

a.索引的字段必须是经常用来作为查询条件的字段

b.所以是多个字段的情况，第一个字段要是经常作为查询条件的

c.索引的字段必须有足够的区分度

3.对表进行水平划分

每年都有10万条数据，将这个表按照年区分建立表 log  log\_2016 log\_2015

4.对表进行垂直划分

字段很长，占用空间较大 检索表的时候就需要进行大量的I/O 将字段独立出一张表跟原表建立1对1的关系

5.选择适当的字段类型

6.文件图片等大文件用硬盘存储，挂载存储，不用数据库，数据库中只存储文件路径

7.外键要表示清楚  实际工作中大部分不会建立外键

8.宁可集中批量操作也不要频繁读写

9.选择合适的引擎

二.SQL优化

1.慢日志，explain

2.避免全表扫描, 考虑在where和order by 的列建立索引

3.尽量避免在where子句中使用null值判断。Where username is null 放弃使用索引进行全表扫描，设计默认值 例如：0

4.尽量避免在where子句中使用!=||<>，放弃索引，走全表扫描 可以使用< ,<=, =, > ,>= ,between ,in会走扫描

5.尽量避免在where字句中使用 or 来连接，放弃扫描 走全表扫描，可以使用union all

6.能用between 实现就不要使用in

7.Like避免使用 %%查询 不会走索引。Abc%会走索引

8.查询的时候尽量不要使用\*作为结果列，仅列出需要查询的字段，节省应用服务器的内存

9.在where中，尽量避免做列运算，尽量避免使用函数,不走索引，走全表扫面

10.Join操作 小的结果驱动大的结果

11.分页在基数比较大时，不要用limit 尽量换成 between

12.不要使用rand获取随机条数记录

13.不要使用count(列名)表示多少个不为空 记录 使用count(\*,1)整个结果集有多少条记录

14.不要做无谓的排序操作

15.出现了局部变量时，可以强制使用索引 with(index(索引名))

16.尽量避免对字段使用表达式操作 selet 1 from table where num/2=100   num=100\*2

17.用exists 代替 in

18.索引并不是越多越好，做好不要超过6个

19.尽量使用数字型字段

20.尽量避免创建临时表

21.尽量避免使用游标，游标操作超过1万条记录 必须考虑改写

22.尽量避免大事务操作，索引优化

三.架构优化

1.数据库参数配置 ,具体更多的优化配置      innodb\_buffer\_pool\_size=5g key\_buffer\_size

2.合理的硬件资源和操作系统    大部分64位的操作系统 和 64位mysql数据库

3.读写分离    通过mysql的复制机制实现多台机器同步，将数据库的压力分散

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