如何写出一手好的业务代码？

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-10-17 05:48 165阅读 0赞

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## 说明 ##

这里举一个非常简单的例子，以案例的业务实现来分析如何写好业务代码。

> ★
> 
> 本案例只是简单的模拟，可能与真实的情况有出入，这里只是为了举例使用。
> 
> ”

**案例：**

用户挑选商品放入购物车，然后下单结算，流程如下：

1.  挑选商品
2.  下单
3.  结算
4.  生成订单
5.  通知

提交下单的业务逻辑如下：

1.  验证账号是否合法
2.  调用第三方接口查看商品的打折价格
3.  钱包金额扣除
4.  生成订单信息
5.  通知用户下单成功，等待收货

## 代码实现 ##

@Service  
    public class OrderServiceImpl implements OrderService {  
        @Autowired  
        private UserMapper userMapper;  
        @Autowired  
        private ProductMapper productMapper;  
        @Autowired  
        private OrderMapper orderMapper;  
        @Autowired  
        private KafkaTemplate kafkaTemplate;  
      
        /**  
         *  购买商品，提交订单  
         * @param userId      用户ID  
         * @param productId   商品ID  
         * @return  
         */  
        public Result submit(Long userId, Long productId) throws BizException {  
            // 验证账号  
            UserDO userDO = userMapper.findById(userId);  
            if (userDO == null) {  
                throw BizException(USER_NOT_EXISTS);  
            }  
            // 查看商品信息及打折信息  
            ProductDO productDO = productMapper.findById(productId);  
            Double delta = HttpUtils.getDiscount(productId);  
            double actualPayment = productDO.getPrice() - delta;  
            Money money = userDO.getMoney();  
            if (actualPayment > money.getRemain()) {  
                // 如果商品价格 - 优惠价格 > 用户钱包，则说明不够付  
                return Result.fail("余额不足");  
            }  
            // 钱包够付，扣除金额  
            double remain = money.getRemain() - actualPayment;  
            money.setRemain(remain);  
            // 更新账号钱包余额  
            userMapper.update(userDO);  
            // 生成订单信息  
            OrderDO orderDO = new OrderDO();  
            orderDO.setUserId(userId);  
            orderDO.setProductId(productId);  
            orderMapper.save(orderDO);  
            // 通知用户订单已生成，等待收货  
            kafkaTemplate.send("orderTopic", orderDO);  
            return Result.ok();  
        }  
    }

上面代码写好了，而且可以实现相关功能，但是随着业务的迭代，可能会出现很多问题：

### `可维护性差` ###

1.  XxMapper是基于Mybatis实现数据操作层，也就把技术细节带入业务逻辑中了，如果技术实现变了（改为使用Hibernate，或Mybatis版本升级造成用法改变等），业务代码就得改变。
2.  XxDO 是和数据表绑定的，数据表结构变更等也会影响业务代码。
3.  调用第三方API，直接在业务代码中调用HttpUtils完成，未来第三方API修改了方法签名或返回值，或改为了RPC接口，那么业务代码也会随着改变。
4.  发送消息直接使用KafkaTemplate，如果技术选型变了要改为使用RocketMQ，那么业务代码还得变。

### `可扩展性差` ###

1.  如果商品因为做活动又加了其他的优惠，或商品某一段时间不打折了，那么原有的代码就会重新改来改去；
2.  业务逻辑和数据存储结构是强依赖的，数据存储结构的变化对业务的影响可想而知；

### `可测试性差` ###

1.  因为直接依赖了数据库，第三方接口，中间件，所以需要所有技术实现后才能进行测试，测试成本和时间都比较大。

## 代码优化一 ##

我们上面说了，数据库操作不应该直接暴露在业务逻辑中，因此把数据库操作“隔离”开。

public interface UserRepository {  
        User findById(Long userId);  
    }

新增 XxRepository 接口，业务逻辑直接依赖接口/抽象，而不应该直接依赖实现。

Repository 是数据仓库，不一定非得是 DB，也可以是其他的数据操作。

Repository 返回的对象也不是 DO，与数据库结构无关。

## 代码优化二 ##

DO 对象是只有 set、get 操作，没有其他行为，我们说这有时是一种贫血现象，会导致本该在业务领域实体中完成的事情散落到各个 Service 中，低内聚而且也不好维护。

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增加领域实体，相关行为直接在实体内完成（高内聚）：

public class Money {  
        private double remain;  
        public double getRemain() {  
            return remain;  
        }  
        public void setRemain(double remain) {  
            this.remain = remain;  
        }  
        /**  
         * 扣费  
         * @param delta  
         * @return  
         */  
        public boolean charge(double delta) {  
            if (remain < delta) {  
                return false;  
            }  
            this.remain -= delta;  
            return true;  
        }  
    }

## 代码优化三 ##

第三方接口是不可靠的，方法签名或返回值或调用方式都有可能会变的，如果直接在业务中依赖，会对业务造成“腐蚀”，所以应该加一层适配层（也叫防腐层 ACL）。

/**  
     * 防腐层/适配层  
     */  
    @Service  
    public class PayServiceImpl implements PayService {  
       
        @Autowired  
        private DiscountFacade discountFacade;  
      
        /**  
         *  支付  
         * @param money  
         * @param product  
         * @return  
         */  
        public boolean pay(Money money, Product product) {  
            // 获取优惠  
            Double delta = discountFacade.getDiscount(product.getId());  
            // 扣除费用  
            return money.charge(product.getPrice() - delta);  
        }  
    }

## 代码优化四 ##

抽象中间件，不直接依赖具体的 MQ 实现

public interface MessageProducer<T, R> {  
        Result<R> send(T message);  
    }

## 总结 ##

优化后的代码如下：

@Autowired  
    private UserRepository userRepository;  
    @Autowired  
    private ProductRepository productRepository;  
    @Autowired  
    private OrderRepository orderRepository;  
    @Autowired  
    private MessageProducer<Order,Result> messageProducer;  
    @Autowired  
    private PayService payService;  
      
    /**  
     * 购买商品，提交订单  
     * @param userId      用户ID  
     * @param productId   商品ID  
     * @return  
     */  
    public Result submit(Long userId, Long productId) throws BizException {  
        // 验证  
        User user = userRepository.findByUserId(userId);  
        if (user == null) {  
            throw BizException(USER_NOT_EXISTS);  
        }  
        // 支付  
        Product product = productRepository.findById(productId);  
        boolean f = payService.pay(user.getMoney(), product);  
        if (!f) {  
            return Result.fail("费用扣除失败");  
        }  
        // 更新账户  
        userRepository.update(user);  
        // 生成订单信息  
        Order order = OrderFactory.create(user, product);  
        orderRepository.add(order);  
        // 通知用户订单已生成，等待收货  
        messageProducer.send(order);  
        return Result.ok();  
    }

代码不一定非常严谨，只是通过这一个简单的例子告诉大家实际工作中代码该怎么写，该遵循哪些目标：

*  独立于框架：架构不应该依赖某个外部的库或框架，不应该被框架的结构所束缚。
 *  独立于 UI：前台展示的样式可能会随时发生变化（今天可能是网页、明天可能变成 console、后天是独立 app），但是底层架构不应该随之而变化。
 *  独立于底层数据源：无论今天你用 MySQL、Oracle 还是 MongoDB、CouchDB，甚至使用文件系统，软件架构不应该因为不同的底层数据储存方式而产生巨大改变。
 *  独立于外部依赖：无论外部依赖如何变更、升级，业务的核心逻辑不应该随之而大幅变化。
 *  可测试：无论外部依赖了什么数据库、硬件、UI或者服务，业务的逻辑应该都能够快速被验证正确性。

*（感谢阅读，希望对你所有帮助)*

*来源：www.toutiao.com/i6903053083555807752*

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