MySQL中数据类型介绍

╰半橙微兮° 2022-10-16 15:26 164阅读 0赞

### 一、MySQL的数据类型 ###

主要包括以下五大类：

整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year

其他数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等

1、整型

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center"> MySQL数据类型</td> 
   <td align="center"> 含义（有符号）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> tinyint(m)</td> 
   <td> 1个字节&nbsp; 范围(-128~127)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> smallint(m)</td> 
   <td> 2个字节&nbsp; 范围(-32768~32767)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> mediumint(m)</td> 
   <td> 3个字节&nbsp; 范围(-8388608~8388607)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> int(m)</td> 
   <td> 4个字节&nbsp; 范围(-2147483648~2147483647)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> bigint(m)</td> 
   <td> 8个字节&nbsp; 范围(+-9.22*10的18次方)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。

int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。

2、浮点型(float和double)

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center"> MySQL数据类型</td> 
   <td align="center"> 含义</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> float(m,d)</td> 
   <td> 单精度浮点型&nbsp;&nbsp;&nbsp; 8位精度(4字节)&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;m总个数，d小数位</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> double(m,d)</td> 
   <td> 双精度浮点型&nbsp;&nbsp;&nbsp; 16位精度(8字节)&nbsp;&nbsp; &nbsp;m总个数，d小数位</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

设一个字段定义为float(5,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。

3、定点数

浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。

decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是小数位。

4、字符串(char,varchar,\_text)

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center"> MySQL数据类型</td> 
   <td align="center"> 含义</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> char(n)</td> 
   <td> 固定长度，最多255个字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> varchar(n)</td> 
   <td> 固定长度，最多65535个字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> tinytext</td> 
   <td> 可变长度，最多255个字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> text</td> 
   <td> 可变长度，最多65535个字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> mediumtext</td> 
   <td> 可变长度，最多2的24次方-1个字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> longtext</td> 
   <td> 可变长度，最多2的32次方-1个字符</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

char和varchar：

1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。

2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，

所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。

3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。  
varchar和text：

1.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字

节。

2.text类型不能有默认值。

3.varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下，text的索引似乎不起作用。

5.二进制数据(\_Blob)

1.\_BLOB和\_text存储方式不同，\_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而\_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。

2.\_BLOB存储的数据只能整体读出。

3.\_TEXT可以指定字符集，\_BLO不用指定字符集。

6.日期时间类型

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center"> MySQL数据类型</td> 
   <td align="center"> 含义</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> date</td> 
   <td> 日期 '2008-12-2'</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> time</td> 
   <td> 时间 '12:25:36'</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> datetime</td> 
   <td> 日期时间 '2008-12-2 22:06:44'</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> timestamp</td> 
   <td> 自动存储记录修改时间</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。

数据类型的属性

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center"> MySQL关键字</td> 
   <td align="center"> 含义</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> NULL</td> 
   <td> 数据列可包含NULL值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> NOT NULL</td> 
   <td> 数据列不允许包含NULL值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> DEFAULT</td> 
   <td> 默认值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> PRIMARY KEY</td> 
   <td> 主键</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> AUTO_INCREMENT</td> 
   <td> 自动递增，适用于整数类型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> UNSIGNED</td> 
   <td> 无符号</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> CHARACTER SET name</td> 
   <td> 指定一个字符集</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 二、MYSQL数据类型的长度和范围 ###

各数据类型及字节长度一览表：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">数据类型</td> 
   <td align="center">字节长度</td> 
   <td align="center">范围或用法</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Bit</td> 
   <td>1</td> 
   <td>无符号[0,255]，有符号[-128,127]，天缘博客备注：BIT和BOOL布尔型都占用1字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>TinyInt</td> 
   <td>1</td> 
   <td>整数[0,255]</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>SmallInt</td> 
   <td>2</td> 
   <td>无符号[0,65535]，有符号[-32768,32767]</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MediumInt</td> 
   <td>3</td> 
   <td>无符号[0,2^24-1]，有符号[-2^23,2^23-1]]</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Int</td> 
   <td>4</td> 
   <td>无符号[0,2^32-1]，有符号[-2^31,2^31-1]</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BigInt</td> 
   <td>8</td> 
   <td>无符号[0,2^64-1]，有符号[-2^63 ,2^63 -1]</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Float(M,D)</td> 
   <td>4</td> 
   <td>单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度，如果D&lt;=24则为默认的FLOAT，如果D&gt;24则会自动被转换为DOUBLE型。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Double(M,D)</td> 
   <td>8</td> 
   <td>&nbsp;双精度浮点。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Decimal(M,D)</td> 
   <td>M+1或M+2</td> 
   <td>未打包的浮点数，用法类似于FLOAT和DOUBLE，天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型，直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Date</td> 
   <td>3</td> 
   <td>以YYYY-MM-DD的格式显示，比如：2009-07-19</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Date Time</td> 
   <td>8</td> 
   <td>以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示，比如：2009-07-19 11：22：30</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>TimeStamp</td> 
   <td>4</td> 
   <td>以YYYY-MM-DD的格式显示，比如：2009-07-19</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Time</td> 
   <td>3</td> 
   <td>以HH:MM:SS的格式显示。比如：11：22：30</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Year</td> 
   <td>1</td> 
   <td>以YYYY的格式显示。比如：2009</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Char(M)</td> 
   <td>M</td> 
   <td> 
    <div>
      定长字符串。 
    </div> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>VarChar(M)</td> 
   <td>M</td> 
   <td>变长字符串，要求M&lt;=255</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Binary(M)</td> 
   <td>M</td> 
   <td>类似Char的二进制存储，特点是插入定长不足补0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>VarBinary(M)</td> 
   <td>M</td> 
   <td>类似VarChar的变长二进制存储，特点是定长不补0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Tiny Text</td> 
   <td>Max:255</td> 
   <td>大小写不敏感</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Text</td> 
   <td>Max:64K</td> 
   <td>大小写不敏感</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Medium Text</td> 
   <td>Max:16M</td> 
   <td>大小写不敏感</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Long Text</td> 
   <td>Max:4G</td> 
   <td>大小写不敏感</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>TinyBlob</td> 
   <td>Max:255</td> 
   <td>大小写敏感</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Blob</td> 
   <td>Max:64K</td> 
   <td>大小写敏感</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MediumBlob</td> 
   <td>Max:16M</td> 
   <td>大小写敏感</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LongBlob</td> 
   <td>Max:4G</td> 
   <td>大小写敏感</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Enum</td> 
   <td>1或2</td> 
   <td>最大可达65535个不同的枚举值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Set</td> 
   <td>可达8</td> 
   <td>最大可达64个不同的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Geometry</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Point</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LineString</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Polygon</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MultiPoint</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MultiLineString</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MultiPolygon</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>GeometryCollection</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 三、使用建议 ###

1、在指定数据类型的时候一般是采用从小原则，比如能用TINY INT的最好就不用INT，能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型，这样会对MYSQL在运行效率上提高很大，尤其是大数据量测试条件下。

2、不需要把数据表设计的太过复杂，功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便，慎重出现大杂烩数据表

3、数据表和字段的起名字也是一门学问

4、设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间，或许结果会更加合理、高效

5、数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中，偏向任何一方都是欠妥的

## 选择数据类型的基本原则 ##

前提：使用适合存储引擎。  
  
选择原则：根据选定的存储引擎，确定如何选择合适的数据类型。  
  
下面的选择方法按存储引擎分类：

*  MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。
 *  MEMORY存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。
 *  InnoDB 存储引擎和数据列：建议使用 VARCHAR类型。

对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。  
  
下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。

## char与varchar ##

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。  
  
下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果，说明了CHAR和VARCHAR之间的差别：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>值</td> 
   <td>CHAR(4)</td> 
   <td>存储需求</td> 
   <td>VARCHAR(4)</td> 
   <td>存储需求</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>''</td> 
   <td>'&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;'</td> 
   <td>4个字节</td> 
   <td>''</td> 
   <td>1个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>'ab'</td> 
   <td>'ab&nbsp;&nbsp;'</td> 
   <td>4个字节</td> 
   <td>'ab '</td> 
   <td>3个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>'abcd'</td> 
   <td>'abcd'</td> 
   <td>4个字节</td> 
   <td>'abcd'</td> 
   <td>5个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>'abcdefgh'</td> 
   <td>'abcd'</td> 
   <td>4个字节</td> 
   <td>'abcd'</td> 
   <td>5个字节</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

请注意上表中最后一行的值只适用 *不使用严格模式*时；如果MySQL运行在严格模式，超过列长度不的值 *不保存*，并且会出现错误。  
  
从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同，因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别：  
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));  
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)  
   
mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab  ', 'ab  ');  
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
   
mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;  
\+----------------+----------------+  
| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |  
\+----------------+----------------+  
| ab  +          | ab+            |  
\+----------------+----------------+  
1 row in set (0.00 sec)

## text和blob ##

在使用text和blob字段类型时要注意以下几点，以便更好的发挥数据库的性能。

①BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。 删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同,为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理.  
  
②使用合成的（synthetic）索引。 合成的索引列在某些时候是有用的。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。但是，我们要注意这种技术只能用于精确匹配的查询（散列值对于类似<或>=等范围搜索操作符 是没有用处的）。我们可以使用MD5()函数生成散列值，也可以使用SHA1()或CRC32()，或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。同样，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中，它们会受到尾部空格去除的影响。  
  
合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。  
  
③在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。 例如，SELECT \*查询就不是很好的想法，除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则，你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列，决定那些需要的数据行，然后从合格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。  
  
④把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。 在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT \*查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。

## 浮点数与定点数 ##

为了能够引起大家的重视，在介绍浮点数与定点数以前先让大家看一个例子：  
mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));  
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)  
  
mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);  
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)  
  
mysql> select \* from test;  
\+-----------+-----------+  
| c1        | c2        |  
\+-----------+-----------+  
| 131072.31 | 131072.32 |  
\+-----------+-----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
  
从上面的例子中我们看到c1列的值由131072.32变成了131072.31，这就是浮点数的不精确性造成的。  
  
在mysql中float、double（或real）是浮点数，decimal（或numberic）是定点数。  
  
浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围；它的缺点是会引起精度问题。在今后关于浮点数和定点数的应用中，大家要记住以下几点：

1.  浮点数存在误差问题；
2.  对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；
3.  编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较；
4.  要注意浮点数中一些特殊值的处理。

ref：http://www.w3cschool.cc/mysql/mysql-data-types.html