【数字图像处理】实验一图像处理基本操作

阳光穿透心脏的1/2处 2022-10-15 12:53 280阅读 0赞

### 实验一 图像处理基本操作 ###

*  1 实验目的
 *  2 实验环境
 *  3 实验内容
 *  4 实验心得

# 1 实验目的 #

1.  熟悉并掌握MATLAB工具的使用；
2.  实现图像的读取、显示、代数运算和简单变换。

# 2 实验环境 #

matlab

# 3 实验内容 #

> 读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像、灰度图像和二值图像，注上文字标题,并将结果以文件形式存到磁盘上。

close all;
    clear;
    clc;
    %读取图像
    I0=imread('lab12.jpeg');    %原始图像
    %I0=im2double(I0);
    I1=rgb2gray(I0);            %灰度图像
    I2=im2bw(I0,0.5);           %二值图像
    %显示
    figure('NumberTitle','off','name','图像的读取、显示'),
    subplot(1,3,1);imshow(I0);title('RGB图像','FontName','宋体');
    subplot(1,3,2);imshow(I1);title('灰度图像','FontName','宋体');
    subplot(1,3,3);imshow(I2);title('二值图像','FontName','宋体');

![图像读取、显示][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0NzE0NTIx_size_16_color_FFFFFF_t_70]

> 对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成6个子窗口来分别显示，注上文字标题。

close all;
    clear;
    clc;
    %读入图像
    I1=imread('lab11.jpeg');
    I2=imread('lab12.jpeg');
    %转换成双精度
    %将将图像类型转换成双精度是因为：
    %uint8进行数据处理的时候，容易造成数据溢出或精度不够
    %有些函数支持double型，而不支持uint8的数据类型
    %matlab读入图像的数据是uint8，而matlab中数值一般采用double型（64位）存储和运算
    I1=im2double(I1);
    I2=im2double(I2);
    %改变图像大小
    J1=imresize(I1,[350 350]);
    J2=imresize(I2,[350 350]);
    %加、减、乘、除
    J3=imadd(J1,J2);            %相当于J3=J1+J2;
    J4=imsubtract(J1,J2);       %相当于J4=J1-J2;
    J5=immultiply(J1,J2);       %相当于J5=J1.*J2;
    J6=imdivide(J1,J2);         %相当于J6=J1./J2;
    %显示图像
    figure('NumberTitle','off','name','代数运算、简单变换'),
    subplot(3,2,1);imshow(J1);title('原始图像1','FontName','宋体');
    subplot(3,2,2);imshow(J2);title('原始图像2','FontName','宋体');
    subplot(3,2,3);imshow(J3);title('加','FontName','宋体');
    subplot(3,2,4);imshow(J4);title('减','FontName','宋体');
    subplot(3,2,5);imshow(J5);title('乘','FontName','宋体');
    subplot(3,2,6);imshow(J6);title('除','FontName','宋体');

![代数运算、简单变换][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0NzE0NTIx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

# 4 实验心得 #

本次实验内容还是比较简单的，主要是熟悉matlab操作，所以需要多多练习使基础扎实，为后续的图像分割、图像识别等领域提供必要的基础。

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照理是有分析的，但是比较懒，嘻嘻嘻

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0NzE0NTIx_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221014/8a55fad1dc564c20913cc85c32dd5d35.png
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