每日一课 | 详解数据分析三种思考模型 梦里梦外; 2022-10-06 06:55 136阅读 0赞 ![4049a500016eed045b34bb8d8a969dc0.png][] Python大本营每日一课 大家好,本期7日专栏内容,营长将为大家分享新的内容知识,“数据分析”,营长邀请的是宿永杰,某知名互联网公司数据挖掘工程师,小伙伴们别忘记打卡哦。 **三种思考模型** DAY06 上期我们分享了[每日一课 | 详解数据分析必知必会的两个原则][Link 1]不清楚的小伙伴可以点击查看详情哦! 新人做数据分析有个误区,认为 Excel 很 Low,SQL 做久了又是表哥表姐,学习 Python 又陷入无尽的工具包中不能自拔,迷茫到找项目学习,结果是分析又不得要领,说多了都是泪,这是为什么呢?其实,这是因为忽略了数据分析最核心的东西——分析模型。 我们都知道: > 程序 = 算法 + 数据 我个人认为,在数据分析领域,我们可以这样说: > 数据分析 = 思维 + 数据 真正重要的东西,一是思维方法论,二是数据,其他都属于帮助我们完成数据分析的工具,只不过这些工具使用场景和效率不同而已。 因此,我特别强调数据分析的思维方法论,可以让我们的工作化繁为简,条理清晰的梳理复杂关系,对问题做到全面系统的思考。 正如《荀子·不苟》里面所讲的:欲恶取舍之权:见其可欲也,则必前后虑其可恶也者;见其可利也,则必前后虑其可害也者;而兼权之,熟计之,然后定其欲恶取舍。如是则常不失陷矣。 也就是说,大多数的失误都来源于片面的思考,荀子提出了一种思考模型,就是看见想追求的东西,一定要前前后后考虑下它有风险或你不喜欢的一面;看到对你有利的东西,一定要前前后后考虑一下它可能存在哪些危害;两方面权衡,仔细考虑,最后做出选择决定。 古人尚且如此,今人又何当不为?下面,开始今天的三种常用的思考模型! ### **5W2H 模型** ### 什么是 5W2H 模型?根据百科解释:5W2H 分析法又叫七问分析法,是二战中美国陆军兵器修理部首创。简单、方便,易于理解、使用,富有启发意义,广泛用于企业管理和技术活动,对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,也有助于弥补考虑问题的疏漏,5W2H 具体解释如下: * WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么? * WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作? * WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责? * WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜? * WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手? * HOW——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样? * HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何? 那回到我们做数据分析的场景,当有业务或者运营同学找你提需求的时候,如何不再成为提数机器人被动取数,如何避免分析出了结果却不是他们想要的,这时候就可以考虑套用 5W2H 去分析需求,这个需求到底是不是合理?他们做这个需求的深层次目的是啥?总之,多问几个为什么吧! 不得不啰嗦一句,为啥很多人老觉得自己是提数机器人,一直被动取数,根本原因还是没有建立起分析框架,没有把更深层次的问题找出来,每次都是解决问题的一个点,陷入了临时数据需求的泥潭不能自拔。 比如,工作中运营的同学突然找你,要这次活动的用户参与人数,等你做完了,运营同学又说需要用户消费额,有时候,后面可能还有一堆内容要加,比如客单价、同环比,人均消费额,甚至还要大盘的数据,这时候数据分析师就非常被动。 遇到这种问题,可以在运营同学提需求的时候,多聊聊,问清楚要这个数据做什么,他们拿数据背后的动机和目的是啥,根据 5W2H 和运营的同学聊聊,聊完之后,数据分析师就可以根据他们的动机,给出他们提数需求的一个详细可执行方案。 可能通过替代方案解决了问题,也可能他们运营同学自己就可以解决,还可能这个问题解决需要更多指标数据支持,在业务前期,表面看数据分析师给自己增加了工作内容,但从长远看,在这样的沟通下,该问题的解决就会形成一个体系,分析师给出整个体系架构解决方案,不仅帮助数据分析避免被动取数、贴近业务从根本上解决问题,还可以获得自我成长,甚至考虑把基础的工作交给运营同学自己维护,这样对整个工作和业务都非常有利的。 再比如,面试的时候,当面试官给你抛出一个数据分析问题时,很多时候可能给到的信息非常少,所以不要着急给答案,可以用 5W2H 去和面试官沟通,敢于多问一个问题,获得非常多的业务知识和额外数据支持,这样更容易定位问题和提出有效解决方案,做到先思考后解决,结合数据,有理有据。 关于 5W2H 并不是万能的,结合它的优缺点,目前有很多变形,比如 5W1H 和 5W2H1E 等,下面简单介绍下。 5W1H:是对选定的项目、工序或操作,都要从原因(何因 Why)、对象(何事 What)、地点(何地 Where)、时间(何时 When)、人员(何人 Who)、方法(何法 How)等六个方面提出问题进行思考。 5W2H1E:强调在做计划中的应用, 共 8 个基本要素。注重 Effect 对整个计划的重要意义,认为如果忽视企划的成本投入,不注意计划实施效果的预测,那么,这种计划就不是一种成功的计划。 * What(什么):企划的目的、内容 * Who(谁):企划相关人员 * Where(何处):企划实施场所 * When(何时):企划的时间 * Why(为什么):企划缘由、前景 * How(如何):企划的方法和运转实施 * How much(多少):企划预算 * Effect(效果):预测企划结果、效果 值得一提的是,5W2H1E 更像是一种成果导向型模型,5W2H 是一种结果导向型模型,而 5W1H 则像是过程导向型模型。 ### **金字塔模型** ### 什么是金字塔模型?根据百科解释:金字塔模型是由美国匹兹堡大学商学院 John E·Prescott 教授提出的,主要用于对竞争对手的跟踪分析,是企业开展竞争对手跟踪工作的指导工具,Prescott 的金字塔模型提供了一条“竞争信息,竞争决策”的工作线索。 关于金字塔模型,特别要给大家安利《金字塔原理(麦肯锡 40 年经典培训教材)》这本书,这本书内容非常完整,把为什么要用金字塔模型(归类分组、自上而下表达和自下而上思考),金字塔模型内部结构(纵向关系、横向关系和序言结构),如何构建金字塔(自上而下法、自下而上法),以及推理与归纳,思考的逻辑顺序都讲解的非常清楚。 金字塔原理的核心目的在于通过逻辑的表达、思考、演示来解决问题。它主要有四个基本特征:结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进。 下面,我们以某内容社区用户金字塔模型为例,如下图所示: ![4247e04de7f16454028d7a92acc3c25c.png][] 从上图我们可以看出,我们把整个用户,自上而下分为四层,分别我社区管理人员、用户管理工具、价值用户和一般性用户。 那这有什么用呢?比如某一天老板说我们的销售额增长能不能再提高点呢? 老板发话了,哪能不能执行呢? 通过金字塔模型,理清楚当前的用户结构,如果想提高销售额,从哪儿入手一目了然,既然价值用户是主要贡献销售额的用户,提高销售额可以有如下方案,一种是提高产品单价,二是增加价值用户的人数,假设老板明确指出,现阶段产品价格不能做调整,于是增加价值用户就成了当前工作的重心,也就是通过运营手段把 80%社区普通用户向有价值的用户进行转化。 补充一点,上面的金字塔主要是进行用户角色的划分,而每一层级,尤其是价值用户和一般用户,我们都需要做内部用户划分,比如做用户画像,从用户基本属性性别、年龄、地域、职业、学历等等和用户行为偏好方面进行划分,从更细的维度出发,做好用户转化。 最后,强调一点,不管自上而下,还是自下而上,无论怎么划分,我们都要遵循 MECE 原则,相互独立,完全穷尽。 ### **鱼骨图模型** ### 什么是鱼骨图模型?根据百科解释:鱼骨图又名特性因素图是由日本管理大师石川馨先生所发展出来的,故又名石川图。鱼骨图是一种发现问题“根本原因”的方法,它也可以称之为“因果图”。 在实际工作中,鱼骨图经常被应用在会议讨论和头脑风暴的时候,效果非常好,下面以分析产品不良率为例,如下图所示: ![6b634faf6d31f4f6f6fca9ed8f7241a0.png][] 假如某工厂某段时间生产的产品不良率突然升高,为了找出原因,部门开会讨论寻找解决方案,就采用鱼骨图分析法,从人员、机器、方法、材料、环境和其他原因等 6 个方面进行讨论,并找出每个大因素下面的小因素,这样定位问题就很明确了,可以排除法、可以定性分析,可以通过实际调研或者产品数据定量分析,从而找到产品不良率升高的主要原因。 ### **总结** ### 5W2H、金字塔和鱼骨图都是常见的思考模型,每种模型并不是万能的,合适的场景下我们选择合适的模型使用就好,其目的就是通过分组划分和维度细分,找到不同阶段、不同维度或者不同时间段的大因,然后基于大因,采用 MECE 原则,不断细分找小因,直到找到问题的关键。 本期专栏内容均来自GitChat《数据分析面试剖析24讲》专栏内容,作者:宿永杰,某著名互联网公司数据挖掘工程师,如需了解专栏详情,可扫描下方二维码。 ![f4c39e9a46fc8756a8b48f90271b4d4c.png][] [4049a500016eed045b34bb8d8a969dc0.png]: /images/20221005/4f71c75fb28448e7839ea88a9c263905.png [Link 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MjEwMTE2OQ%3D%3D&chksm=fe266db7c951e4a1dd69b8c0d99f6918a3b22e3994b5bcaa70125784f01f67ffaae1b5230251&idx=2&mid=2247501801&scene=21&sn=ee566add7df41de43f942db6d1d7885a#wechat_redirect [4247e04de7f16454028d7a92acc3c25c.png]: /images/20221005/fbdcd8c2b5d94d6c9b546cdff6d94c21.png [6b634faf6d31f4f6f6fca9ed8f7241a0.png]: /images/20221005/57c7411bee364147a7755476e0caac79.png [f4c39e9a46fc8756a8b48f90271b4d4c.png]: /images/20221005/e23dc8b23d854710adf43ce5e49a1daf.png
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