Echarts常见问题整理

蔚落 2022-10-05 14:46 792阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  前言
 *  一、常见问题记录
 *   *  1.如何创建一个自适应的Echarts图表（动态给Echarts图表当前高度初始化+窗口缩放Echarts图表自适应）
     *   *  动态高度初始化
         *   *  思路一：通过css样式aspect-ratio（宽高比）解决
             *  思路二：通过在父组件dom操作获取当前高度clientHeight（只读），作为参数调用子组件方法，在子组件获取到当前高度后初始化。
         *  窗口缩放时图表内容自适应
     *  2.调整Echarts图表大小、位置、显示网格线
     *  3.柱状图根据x坐标数量动态判断柱状图柱条的宽度、防止x坐标过多导致重叠
     *   *  宽度问题
         *  防止x坐标过多导致重叠
     *  4.Echarts实现渐变色及更新数据后渐变消失的问题
     *   *  线性渐变
         *  径向渐变
         *  重置数据渐变消失的问题
     *  5.Echarts中data和dataset的含义、Echarts数据返回格式
     *   *  Echarts中data和dataset的含义
         *   *  Data
             *  dataset
         *  Echarts数据返回格式
         *   *  维度和映射
             *   *  维度
                 *  映射
 *  二、Echarts学习、解决问题建议
 *   *  1.先看官方文档的教程
     *  2.使用图表时先看示例有没有能用的，然后cv工程师
     *  3.遇到问题先搜博客
     *  4.博客解决不掉，或不起作用
     *  5.还是解决不掉怎么办？

# 前言 #

本次项目中负责了一个使用Echarts做的页面，涉及的图表类型有  
**柱状图(横竖两种)、折线图、气泡图、漏斗图、饼图**  
期间也遇到了不少问题，但是大部分的问题都是可以通过Echarts官方文档上找到解决办法的。下面记录一下问题及解决办法和Echarts的一些学习、码字心得。

# 一、常见问题记录 #

## 1.如何创建一个自适应的Echarts图表（动态给Echarts图表当前高度初始化+窗口缩放Echarts图表自适应） ##

讲道理这个问题一开始着实困扰我了大半天，因为页面需要自适应，根本不知道图表一开始具体的 Height 是多少。而且`此次布局使用的是Flex布局，分左中右三块，每块上下各有一个图表，加一起是六个`。这里有两种解决思路，各有优缺点吧，这次用的第二个。

> 提供的思路并非最优解，只是在解决本次项目的过程中效果比较好，如果有什么更好的想法欢迎指出

### 动态高度初始化 ###

#### 思路一：通过css样式aspect-ratio（宽高比）解决 ####

因为采用的是`Flex布局`，而且是左中右三块，左右25%，中间50%，`因此宽度是一定有的`

此时，给图表的容器加上一个`宽高比aspect-ratio，高度设置为100%`，图表在初始化的时候就能根据宽高比初始化出来。

**优点：**

1.  操作简单，`css直接加`就ok
2.  对于`宽高比确定`的图表完美契合
3.  图表`不会变形`

**缺点**

1.  分配的宽度过大的话会`影响整体布局`（超出盒子范围）
2.  `不适合`难以确定宽高比 或 图表不要求定型 的情况没办法使用

#### 思路二：通过在父组件dom操作获取当前高度clientHeight（只读），作为参数调用子组件方法，在子组件获取到当前高度后初始化。 ####

**优点**

1.  `布局不会乱`
2.  `适合`难以确定宽高比 或 图表不要求定型 的情况

**缺点**

1.  这样写的`高度是定死的`，`除非再次传参初始化`，否则在不同大小的显示器上就只有`刷新`后才能正常`自适应`。

**代码实现**  
父组件：关键代码

<Histogram ref="echarts1" />
    // 有五个类似的组件
    for (var i = 1; i <= 5; i++) { 
          this.$refs['echarts'+i].setHeight(document.getElementsByClassName('side-echarts-container')[0].clientHeight)
    }

子组件：关键代码

<template>
      <div>
        <div id="hstogram" class="charts" :style="{'height':sideEchartsContainerHeight+'px','width':' 100%'}"  />
      </div>
    </template>
    
    <script>
    import * as echarts from 'echarts'
    import {  getBarGraphData } from '../../api/dataStatistics.js'
    var option = { 
      // color: ['rgb(245,33,45)', 'rgb(255,229,143)', 'rgb(11,115,255)'],
      color: [new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{ 
                  offset: 1,
                  color: '#f00'
              }, { 
                  offset: 0,
                  color: '#f99'
              }]), 
              new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{ 
                  offset: 1,
                  color: 'rgb(249, 173, 21)'
              }, { 
                  offset: 0,
                  color: 'rgb(255,255,153)'
              }]), 
              new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{ 
                  offset: 1,
                  color: 'rgb(11,115,255)'
              }, { 
                  offset: 0,
                  color: 'rgba(0,255,255)'
              }])
            ],
      legend: { 
        textStyle: { 
          color: 'white'
        },
        top: 25
      },
      grid: { 
        show: true,
        borderColor: 'rgba(255, 255, 255,0.5)'
      },
      tooltip: { 
        trigger: 'axis',
        axisPointer: { 
          type: 'shadow'
        }
      },
      xAxis: { 
        type: 'category',
        axisLabel: { 
          interval: 0, // 显示全部x坐标
        // rotate: 35,
          color: 'rgba(255, 255, 255,1)'
        },
        nameTextStyle: { 
          align: 'center'
        },
        splitLine: { 
          show: true,
          lineStyle: { 
            color: 'rgba(255, 255, 255,0.5)',
            width: 1,
            type: 'dashed'
          }
        }
      },
      yAxis: { 
        axisLabel: { 
          color: 'rgba(255, 255, 255,1)'
        },
        splitLine: { 
          lineStyle: { 
            color: 'rgba(255, 255, 255,0.5)',
            width: 1,
            type: 'dashed'
          }
        }
      },
      series: [
        {  
          type: 'bar', 
          barWidth: 10,
          itemStyle: { 
            //柱形图圆角，鼠标移上去效果，如果只是一个数字则说明四个参数全部设置为那么多
            normal: { 
                //柱形图圆角，初始化效果
                barBorderRadius:[15, 15, 0, 0]
            }
          } 
        },
        {  
          type: 'bar', 
          barWidth: 10,
          itemStyle: { 
            //柱形图圆角，鼠标移上去效果，如果只是一个数字则说明四个参数全部设置为那么多
            normal: { 
                //柱形图圆角，初始化效果
                barBorderRadius:[15, 15, 0, 0]
            }
          } 
        },
        {  
          type: 'bar', 
          barWidth: 10,
          itemStyle: { 
            //柱形图圆角，鼠标移上去效果，如果只是一个数字则说明四个参数全部设置为那么多
            normal: { 
                //柱形图圆角，初始化效果
                barBorderRadius:[15, 15, 0, 0]
            }
          } 
        },
      ]
    }
    
    export default { 
      name: 'Histogram',
      data() { 
        return { 
          charsData: [], // 之后通过请求放数据，需要效果的可以先加进去看看
          sideEchartsContainerHeight: 0
        }
      },
      methods: { 
        setHeight(height){ 
          this.sideEchartsContainerHeight = height
          this.getData() // 请求默认数据(无参数)
          this.$nextTick(function() { 
            this.echartsInit() // 初始化echarts
          })
        },
        echartsInit() { 
          myEcharts = echarts.init(document.getElementById('hstogram')) // 获取图表节点
          myEcharts.setOption(option)
        }
      }
    }
    </script>

### 窗口缩放时图表内容自适应 ###

其实图表本身是通过canvas这个容器画出来的，canvas在画完后想要让内容自适应只有重绘了。好在Echarts官方提供了这个函数`resize()`

// 监听实现
    window.addEventListener('resize', function() { 
      // bubbleChart 是图表的实例 echartsInstance（调用过init函数后）
      bubbleChart.resize()
    })
    // 手动调用
    chartsResize(){ 
      bubbleChart.resize()
    }

通过全局设置监听，实现在窗口缩放时图表的重绘，当然这个监听对象加给谁都行，但是要`记得销毁`。

> 本次项目中将每个图表都搞成了一个组件（维护起来比较方便），然后在组件里面写的监听。  
> 其实感觉正确的写法应该是在父组件加监听，调6个子组件的`resize()`方法的，但是项目比较急，就没维护这块。

## 2.调整Echarts图表大小、位置、显示网格线 ##

通过在`option`中设置`grid`的四个值即可：

option = { 
      grid: { 
      	show:true, // 显示网格线
        top:10,
        left:10，
        // bottom:10,
        // right:10
      }
    }

`grid`设置两个值即可确定图表的大小和位置。值可以是像 `20` 这样的具体像素值，可以是像 `'20%'` 这样相对于容器高宽的百分比，也可以是 `'left', 'center', 'right'`。如果 left 的值为`'left', 'center', 'right'`，组件会根据相应的位置`自动对齐`。

值得一提的是，`grid`中`containLabel`如果为`true`的话，`grid`决定的是包括了坐标轴标签在内的所有内容所形成的矩形的位置,常用于`防止标签溢出`的场景。为`false`，则只算由图标形成的区域。

> 网格的背景只有在设置show:true时才会起作用，默认为透明

## 3.柱状图根据x坐标数量动态判断柱状图柱条的宽度、防止x坐标过多导致重叠 ##

本次在写项目时，由于存在检索范围这一条件，导致x坐标的个数有时候很密集，有时候有很稀疏，所以就有了要根据x坐标的个数来动态改变柱状图柱子的宽度，来保证图表不会引起误解（1月份的柱子太宽占到了2月份的坐标）。

### 宽度问题 ###

图表的样式修改一般在`series`内的`itemStyle`里面，我们可以通过`barwidth`来修改柱状图柱条的宽度。

动态改变宽度的前提条件是我们需要知道数据量，也就是请求成功后的返回值。

// getBarGraphData 发出请求，.then表示请求成功后的回调函数，res为请求的返回值
    getBarGraphData().then(res => { 
       let baseLength = 10
       let resLength = 40 / res.data.length // 此处应该是 (图表宽度 / {请求返回的数据条数 * 每个x坐标展示的柱条个数})。结果可以稍微小点，便于更好的去展示。这里只是演示用，先写死了。
       myEcharts.setOption({ 
         series: [
           {  type: 'bar', barWidth: Math.min(baseLength, resLength) },
           {  type: 'bar', barWidth: Math.min(baseLength, resLength) },
           {  type: 'bar', barWidth: Math.min(baseLength, resLength) }
         ],
         dataset: { 
           dimensions: ['product', '红', '黄', '蓝'],
           source: that.charsData
         }
       })
     })

> 初始化时可以不给数据，只写配置。在请求成功后通过`setOption`更新配置即可。

### 防止x坐标过多导致重叠 ###

两种解决办法

1.  通过旋转一定的x坐标角度实现不重叠
    
        option = { 
        	 xAxis: { 
        	 	axisLabel: { 
        	      //interval: 0, // 显示全部x坐标
        	      rotate: 35,
        	      color: 'rgba(255, 255, 255,1)'
        	    },
        	 }
        }
2.  显示部分x坐标，隔几个个x坐标显示一个（间隔的x坐标数目固定）
    
        option = { 
        	 xAxis: { 
        	 	axisLabel: { 
        	      interval: 1, // 是否显示全部x坐标
        	      // rotate: 35,
        	      color: 'rgba(255, 255, 255,1)'
        	    },
        	 }
        }

## 4.Echarts实现渐变色及更新数据后渐变消失的问题 ##

如果我们不给图表设置颜色，图表会默认从`['#5470c6', '#91cc75', '#fac858', '#ee6666', '#73c0de', '#3ba272', '#fc8452', '#9a60b4', '#ea7ccc']`中挑选颜色。但是单纯设置颜色有时候丑的一批，所以加上渐变效果会好很多

### 线性渐变 ###

不知道为什么官方文档上没搜到，Echarts内部是带有一个渐变色生成器的

> [更多关于echarts.graphic的细节请参阅][echarts.graphic]

就是不知道为啥，官方文档上没给出来这个东西。但其实是可以直接使用的，比如我希望柱状图的填充为渐变填充，我就可以这么写

option = { 
    	
    	color: [
    		// 第一个柱状图的颜色填充，参数依次对应 右/下/左/上 四个位置，1表示渐变色从正上方开始
    		// 第5个参数则是一个数组 用于配置颜色的渐变过程. 包含offset和color两个参数. offset的范围是0 ~ 1, 用于表示位置, color表示颜色
    		new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{ 
    	            offset: 1, // 100%处的颜色
    	            color: '#f00'
    	        }, { 
    	            offset: 0, // 0%处的颜色
    	            color: '#f99'
    	        }]), 
    	        // 第二个柱状图的颜色填充
    	        new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{ 
    	            offset: 1, // 100%处的颜色
    	            color: 'rgb(249, 173, 21)'
    	        }, { 
    	            offset: 0, // 0%处的颜色
    	            color: 'rgb(255,255,153)' 
    	        }])
    	        // ... 以此类推
        ]
    }

然后官方上貌似是直接把这个new出来的对象搞成配置项了，下面是官方的写法：

option = { 
    		series:[{ 
    			color: { 
    			    type: 'linear',
    			    x: 0, // 渐变起始位置横坐标。
    			    y: 0, // 渐变起始位置纵坐标。
    			    x2: 0, // 渐变终止位置横坐标。
    			    y2: 1, // 渐变终止位置纵坐标。
    			    // 组成渐变色的颜色。每个颜色包括 offset 与 color 属性，
    			    // 前者表示渐变位置（类型：number），后者表示具体的颜色（类型：string）
    			    colorStops: [{  
    			        offset: 0, color: 'red' // 0% 处的颜色
    			    }, { 
    			        offset: 1, color: 'blue' // 100% 处的颜色
    			    }],
    			    // 如果为 false，则 colorStops 取值范围是 0 到 1；
    			    // 如果为 true，则 x、 y、 x2、 y2、 colorStops 的坐标和元素是一致的
    			    // （也就是说，原先用 1 表示物体最右侧，这时需要用元素实际宽度表示最右侧）。
    			    global: false // 缺省为 false
    			}
    		}]
    	}

不是很清楚哪个好点，但是感觉上应该是直接配置会好点，而不是 new 调用。

### 径向渐变 ###

**new渐变色**

option = { 
    	color: [
    		// 第一个柱状图的颜色填充，参数依次对应 渐变中心位置横坐标/渐变中心位置纵坐标/渐变半径，默认值为0.5
    		// 第5个参数则是一个数组 用于配置颜色的渐变过程. 包含offset和color两个参数. offset的范围是0 ~ 1, 用于表示位置, color表示颜色
    		new echarts.graphic.RadialGradient(0.5, 0.5, 0.5, [{  // ！！！！ 此处是RadialGradient 而不是 LinearGradient
    	            offset: 1, // 100%处的颜色
    	            color: '#f00'
    	        }, { 
    	            offset: 0, // 0%处的颜色
    	            color: '#f99'
    	        }]), 
    	        // 第二个柱状图的颜色填充
    	        new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{ 
    	            offset: 1, // 100%处的颜色
    	            color: 'rgb(249, 173, 21)'
    	        }, { 
    	            offset: 0, // 0%处的颜色
    	            color: 'rgb(255,255,153)' 
    	        }])
    	        // ... 以此类推
        ]
    }

**官方文档写法**

option = { 
    		series:[{ 
    			color: { 
    			    type: 'radial', // ！！！！！ 变成了radial
    				x: 0.5,
    				y: 0.5,
    				r: 0.5,
    			    // 组成渐变色的颜色。每个颜色包括 offset 与 color 属性，
    			    // 前者表示渐变位置（类型：number），后者表示具体的颜色（类型：string）
    			    colorStops: [{  
    			        offset: 0, color: 'red' // 0% 处的颜色
    			    }, { 
    			        offset: 1, color: 'blue' // 100% 处的颜色
    			    }],
    			    // 如果为 false，则 colorStops 取值范围是 0 到 1；
    			    // 如果为 true，则 x、 y、 x2、 y2、 colorStops 的坐标和元素是一致的
    			    // （也就是说，原先用 1 表示物体最右侧，这时需要用元素实际宽度表示最右侧）。
    			    global: false // 缺省为 false
    			}
    		}]
    	}

### 重置数据渐变消失的问题 ###

本次项目中因为需要隔一段时间执行一遍动画（科技感，要动态），所以就写了个计时器清空数据再放进去。

timer2 =  setInterval(function () { 
        myEcharts.setOption({  // 展示/更新 数据
          series:[
            {  data: [] }
          ]
        })
        myEcharts.setOption({  // 展示/更新 数据
         series:[
            {  data: that.charsData }
         ]
        })
    }, 6000)

--------------------

上面这样写在其他图（柱状、饼、漏斗、气泡）里面都是可以正常出来重新加载的过度动画的。但是到了`折线图里却没了反应`。  
折线图只有在`第一次执行setOption时才有过度动画`，之后就没有了，思来想去没想出来啥问题。就避开了这个问题

这里使用了`myEcharts.clear()`方法清除了当前实例里面的内容(`不是销毁`)，之后通过重新`setOption`来放入配置和数据实现动画加载。

然后问题来了，`重新加载的图表走的是默认颜色！即使在新的配置里面写渐变色也还是没有起作用`人直接傻了，想不通为啥。

**解决办法**  
看了看官方文档，发现`setOption`接收的不止一个参数，他有一个`notMerge`这个参数，表示了`是否不跟之前设置的 option 进行合并。默认为 false。`改成`true`后解决了这个问题。

> 具体原因还是没搞明白。按理说默认合并也会和数据一样覆盖之前的数据啊，猜测是因为没有用官方写的渐变而是用了new实现，有待测试。

## 5.Echarts中data和dataset的含义、Echarts数据返回格式 ##

### Echarts中data和dataset的含义 ###

乍一看下data和dataSet好像没什么区别，只是一个需要切割数据到每个series里，一个可以统一使用。但其实在一些特殊情况下，是不支持使用dataSet的。

举个例子：`使用 dataset 同时使用 appendData`，只支持系列使用自己的 series.data 时使用 appendData。

#### Data ####

没什么好说的，给那个系列哪个系列就用这组数据。

**优点是**

*  `直观易理解`
 *  `适于对一些特殊图表类型进行一定的数据类型定制`。

**缺点是**

*  为匹配这种数据输入形式，`常需要有数据处理的过程,分割到不同系列`
 *  此外，`不利于多个系列共享一份数据`，也`不利于基于原始数据进行图表类型、系列的映射安排`。

#### dataset ####

相对于data来说，最直观的就是我们不需要做分割数据的处理。

**优点是**

*  `能够贴近这样的数据可视化常见思维方式`：(I) 提供数据，(II) 指定数据到视觉的映射，从而形成图表。
 *  `数据和其他配置可以被分离开来`。数据常变，其他配置常不变。分开易于分别管理。
 *  `数据可以被多个系列或者组件复用`，对于大数据量的场景，不必为每个系列创建一份数据。
 *  `支持更多的数据的常用格式`，例如二维数组、对象数组等，一定程度上避免使用者为了数据格式而进行转换。

**缺点是**

*  `可能需要对dataset进行映射`，要理解`维度和映射`的意思。
 *  `在部分场景下不适用，比如上面的例子。`

> 根据之前的学习来看，应该是在数据量特别大的时候会用到一些特定的方法，在使用这些方法时不支持与dataset一起使用。假如我们数据量不是很大的情况下，还是dataset会方便好用一点

### Echarts数据返回格式 ###

data就不用说了吧，主要说下dataset

dataset常见的数据格式有下面两种

dataset: { 
    	// 提供一份数据。
    	source: [
    	     ['product', '2015', '2016', '2017'],
    	     ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7],
    	     ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1],
    	     ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5],
    	     ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1]
    	 ]
    }
    dataset: { 
         // 用 dimensions 指定了维度的顺序。直角坐标系中，
         // 默认把第一个维度映射到 X 轴上，第二个维度映射到 Y 轴上。
         // 如果不指定 dimensions，也可以通过指定 series.encode完成映射
         dimensions: ['product', '2015', '2016', '2017'],
         source: [
             { product: 'Matcha Latte', '2015': 43.3, '2016': 85.8, '2017': 93.7},
             { product: 'Milk Tea', '2015': 83.1, '2016': 73.4, '2017': 55.1},
             { product: 'Cheese Cocoa', '2015': 86.4, '2016': 65.2, '2017': 82.5},
             { product: 'Walnut Brownie', '2015': 72.4, '2016': 53.9, '2017': 39.1}
         ]
     },

#### 维度和映射 ####

##### 维度 #####

显然，相对于第一种来说，`第二种可读性更高一点`。但是`第一种的灵活性更高`。

我们可以`把维度理解为横纵两个方向`（不考虑3d图，这个没了解呢哈哈）。

通过一定的配置，我们能够

*  将横向维度的数据映射到x轴上，纵向的数据叫做横向维度的数据项
 *  将纵向维度的数据映射到x轴上，横向的数据叫做纵向维度的数据项

用第一个例子来帮助理解下：

dataset: { 
    	// 提供一份数据。
    	// 横向维度就是每一行，纵向维度就是每一列。
    	// 在此种数据格式下，我们可以轻松地理解维度的含义。
    	// 我们可以将这份数据看做一个坐标系，第一列和第一行可以是xy轴(任意)
    	// 后面的数据对应的是x轴和y轴所对应的值
    	// 比如我把Matcha Latte当为x轴，那么43.3的意义是Matcha Latte在2015年的值
    	// 或者我把2015当为x轴，那么43.3的意义是在2015年Matcha Latte的值
    	source: [
    	     ['product', '2015', '2016', '2017'],
    	     ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7],
    	     ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1],
    	     ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5],
    	     ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1]
    	 ]
    }

要实现上述更改xy轴的效果，可以使用 `seriesLayoutBy` 配置项，改变图表对于行列的理解。`seriesLayoutBy` 可取值：

*  `'column'`: 默认值。系列被安放到 dataset 的列上面。
 *  `'row'`: 系列被安放到 dataset 的行上面。

option = { 
    	dataset:[
    		source: [
    	     ['product', '2015', '2016', '2017'],
    	     ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7],
    	     ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1],
    	     ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5],
    	     ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1]
    	 ]
    	],
    	xAxis: [
            { type: 'category', gridIndex: 0},
            { type: 'category', gridIndex: 1}
        ],
        yAxis: [
            { gridIndex: 0},
            { gridIndex: 1}
        ],
        grid: [
            { bottom: '55%'},
            { top: '55%'}
        ],
        series: [
            // 这几个系列会在第一个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一行。
            { type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row'},
            { type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row'},
            { type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row'},
            // 这几个系列会在第二个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一列。
            { type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1},
            { type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1},
            { type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1},
            { type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1}
        ]
    }

##### 映射 #####

一般通过`series.encode`来配置映射，效果和上面说的差不多，但是`能够指定某列去映射`，写个例子大家去官网上瞅瞅吧

var option = { 
        dataset: { 
            source: [
                ['score', 'amount', 'product'],
                [89.3, 58212, 'Matcha Latte'],
                [57.1, 78254, 'Milk Tea'],
                [74.4, 41032, 'Cheese Cocoa'],
                [50.1, 12755, 'Cheese Brownie'],
                [89.7, 20145, 'Matcha Cocoa'],
                [68.1, 79146, 'Tea'],
                [19.6, 91852, 'Orange Juice'],
                [10.6, 101852, 'Lemon Juice'],
                [32.7, 20112, 'Walnut Brownie']
            ]
        },
        xAxis: { },
        yAxis: { type: 'category'},
        series: [
            { 
                type: 'bar',
                encode: { 
                    // 将 "amount" 列映射到 X 轴。
                    x: 'amount',
                    // 将 "product" 列映射到 Y 轴。
                    y: 'product'
                }
            }
        ]
    };

# 二、Echarts学习、解决问题建议 #

## 1.先看官方文档的教程 ##

[5分钟上手ECharts][5_ECharts]

主要目的是看图表有哪几个部分，要改的话能够想起来去哪个属性里面看文档。这是其一

其二是对EChaarts有一个大体的了解

## 2.使用图表时先看示例有没有能用的，然后cv工程师 ##

之后根据自己需求删删改改写配置

## 3.遇到问题先搜博客 ##

不为其他，只为他快、准、狠。

## 4.博客解决不掉，或不起作用 ##

根据博客提供的信息去官方文档上搜这个配置项。看看有没有细节性问题，或者博客中没写的、与自己使用的场景不符合的情况。

## 5.还是解决不掉怎么办？ ##

在对图表有了大体认识后，确定需要改的东西叫什么，然后去搜配置项或者api，一个一个阅读吧，莫得办法。或者直接找大佬来帮忙看看也行。

[echarts.graphic]: https://ecomfe.github.io/zrender-doc/public/api.html#zrenderpath
[5_ECharts]: https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts