java NIO的一些个人总结

左手的ㄟ右手 2022-09-25 12:14 115阅读 0赞

首先了解下所谓的java nio是个什么东西！  
IO是靠字符或字节进行传输，比较慢！ 而NIO是靠块， 也就相当于一个Buffer， 一块一块  
的传输， 速度较快  
！ 同时加入了多线程  
的控制， 一个NIO流可以同时传输多个块等， 也就是所谓的异步传输  
；   
传统  
的并发型  
服务器设计是利用阻塞型网络I/O  
以多线程的模式（一个SOCKET链接，服务端就启动一个线程接受服务  
）来实现的，然而由  
于系统常常在进行网络读写时处于阻塞状态，会大大影响系统的性能  
；自Java1. 4 开始引入  
了NIO(新I/O) API，通过使用非阻塞型  
I/O  
，实现流畅的网络读写操作，为开发高性能并发  
型服务器程序提供了一个很好的解决方案。这就是java nio   
首先来看下传统的阻塞型网络 I/O的不足 Java 平台传统的I/O 系统都是基于Byte（字节）和Stream（数据流）的，相应的I/O 操作都是阻塞型的  
，  
所以服务器程序也采用阻塞型I/O  
进行数据的读、写操作。本文以TCP长连接模式来讨论并发型服务器的相关设计，为了实现服务器程序的并发性要求，系统由一个单独的主线程来监听用户发起的  
连接请求，一直处于阻塞状态；当有用户连接请求到来时，程序都会启一个新的线程来统一处理用户数据的读、写操作。  
这种模式的优点是简单、实用、易管理；然而缺点也是显而易见的：由于是为每一个客户端分配一个线程来处理输入、输出数据，其线程与客户机的比例近似为1：1  
，随着线程数量的不断增加，服务器启动了大量的并发线程，会大大加大系统对线程的管理开销  
，这将成为吞吐量瓶颈的主要原因  
；其次由于底层的I/O 操作采用的同步模式，I/O 操作的阻塞管理粒度是以服务于请求的线程为单位的,有可能大量的线程会闲置,处于盲等状态，造成I/O资源利用率不高，影响整个系统的性能。  
对于并发型服务器，系统用在阻塞型I/O 等待和线程间切换的时间远远多于  
CPU 在内  
存中处理数据的时间，因此传统的阻塞型I/O 已经成为制约系统性能的瓶颈。Java1.4 版本  
后推出的NIO 工具包，提供了非阻塞型I/O 的异步输入输出  
机制  
，为提高系统的性能提供  
了可实现的基础机制。   
NIO 包及工作原理  
针对传统I/O 工作模式的不足，NIO 工具包提出了基于Buffer（缓冲区）、Channel（通  
道）、Selector（选择器）的新模式；Selector（选择器）、可选择的Channel（通道）和  
SelectionKey（选择键）配合起来使用，可以实现并发的非阻塞型I/O 能力。   
NIO 工具包的成员

Buffer（缓冲器）

**1.   基本 概念**

IO 是主存和外部设备 ( 硬盘、终端和网络等 ) 拷贝数据的过程。 IO 是操作系统的底层功能实现，底层通过 I/O 指令进行完成。

所有语言运行时系统提供执行 I/O 较高级别的工具。 (c 的 printf scanf,java 的面向对象封装 )

**2.    Java 标准 io 回顾**

Java 标准 IO 类库是 io 面向对象的一种抽象。基于本地方法的底层实现，我们无须关注底层实现。 InputStream\\OutputStream( 字节流 )：一次传送一个字节。 Reader\\Writer( 字符流 ) ：一次一个字符。

**3.    nio 简介**

nio 是 java New IO 的简称，在 jdk1.4 里提供的新 api 。 Sun 官方标榜的特性如下：

–     为所有的原始类型提供 (Buffer) 缓存支持。

–     字符集编码解码解决方案。

–     Channel ：一个新的原始 I/O 抽象。

–     支持锁和内存映射文件的文件访问接口。

–     提供多路 (non-bloking) 非阻塞式的高伸缩性网络 I/O 。

本文将围绕这几个特性进行学习和介绍。

**4.   Buffer&Chanel**

Channel 和 buffer 是 NIO 是两个最基本的数据类型抽象。

Buffer:

–        是一块连续的内存块。

–        是 NIO 数据读或写的中转地。

Channel:

–        数据的源头或者数据的目的地

–        用于向 buffer 提供数据或者读取 buffer 数据 ,buffer 对象的唯一接口。

–         异步 I/O 支持

![152841717.jpg][]

图1：channel和buffer关系

例子 1:CopyFile.java:

Java代码    ![收藏代码][152841718.png]

1.  package sample;  
2.    
3.  import java.io.FileInputStream;  
4.  import java.io.FileOutputStream;  
5.  import java.nio.ByteBuffer;  
6.  import java.nio.channels.FileChannel;  
7.    
8.  public class CopyFile \{  
9.      public static void main(String\[\] args) throws Exception \{  
10.         String infile = "C:\\\\copy.sql";  
11.         String outfile = "C:\\\\copy.txt";  
12.         // 获取源文件和目标文件的输入输出流  
13.         FileInputStream fin = new FileInputStream(infile);  
14.         FileOutputStream fout = new FileOutputStream(outfile);  
15.         // 获取输入输出通道  
16.         FileChannel fcin = fin.getChannel();  
17.         FileChannel fcout = fout.getChannel();  
18.         // 创建缓冲区  
19.         ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);  
20.         while (true) \{  
21.             // clear方法重设缓冲区，使它可以接受读入的数据  
22.             buffer.clear();  
23.             // 从输入通道中将数据读到缓冲区  
24.             int r = fcin.read(buffer);  
25.             // read方法返回读取的字节数，可能为零，如果该通道已到达流的末尾，则返回-1  
26.             if (r == -1) \{  
27.                 break;  
28.             \}  
29.             // flip方法让缓冲区可以将新读入的数据写入另一个通道  
30.             buffer.flip();  
31.             // 从输出通道中将数据写入缓冲区  
32.             fcout.write(buffer);  
33.         \}  
34.     \}  
35. \}

其中 buffer 内部结构如下 ( 下图拷贝自资料 ):

![152841719.jpg][]

图2：buffer内部结构

一个 buffer 主要由 position,limit,capacity 三个变量来控制读写的过程。此三个变量的含义见如下表格：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 参数 </td> 
 <td> 写模式&nbsp;&nbsp;&nbsp; </td> 
 <td> 读模式 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> position </td> 
 <td> 当前写入的单位数据数量。 </td> 
 <td> 当前读取的单位数据位置。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> limit </td> 
 <td> 代表最多能写多少单位数据和容量是一样的。 </td> 
 <td> 代表最多能读多少单位数据，和之前写入的单位数据量一致。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> capacity </td> 
 <td> buffer&nbsp;容量 </td> 
 <td> buffer&nbsp;容量 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

Buffer 常见方法：

flip(): 写模式转换成读模式

rewind() ：将 position 重置为 0 ，一般用于重复读。

clear() ：清空 buffer ，准备再次被写入 (position 变成 0 ， limit 变成 capacity) 。

compact(): 将未读取的数据拷贝到 buffer 的头部位。

mark() 、 reset():mark 可以标记一个位置， reset 可以重置到该位置。

Buffer 常见类型： ByteBuffer 、 MappedByteBuffer 、 CharBuffer 、 DoubleBuffer 、 FloatBuffer 、 IntBuffer 、 LongBuffer 、ShortBuffer 。

channel 常见类型 :FileChannel 、 DatagramChannel(UDP) 、 SocketChannel(TCP) 、 ServerSocketChannel(TCP)

在本机上面做了个简单的性能测试。我的笔记本性能一般。 ( 具体代码可以见附件。见 nio.sample.filecopy 包下面的例子 ) 以下是参考数据：

–        场景 1 ： Copy 一个 370M 的文件

–        场景 2: 三个线程同时拷贝，每个线程拷贝一个 370M 文件

<table style="font-family:Arial; font-size:14px; line-height:26px; color:rgb(0,0,0)"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 场景 </td> 
 <td> FileInputStream+ FileOutputStream </td> 
 <td> FileInputStream+ BufferedInputStream+ FileOutputStream </td> 
 <td> ByteBuffer+ FileChannel </td> 
 <td> MappedByteBuffer +FileChannel </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 场景一时间(&nbsp;毫秒)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </td> 
 <td> 25155 </td> 
 <td> 17500 </td> 
 <td> 19000 </td> 
 <td> 16500 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 场景二时间(&nbsp;毫秒&nbsp;) </td> 
 <td> 69000 </td> 
 <td> 67031 </td> 
 <td> 74031 </td> 
 <td> 71016 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**5.    nio.charset**

字符编码解码 : 字节码本身只是一些数字，放到正确的上下文中被正确被解析。向 ByteBuffer 中存放数据时需要考虑字符集的编码方式，读取展示 ByteBuffer 数据时涉及对字符集解码。

Java.nio.charset 提供了编码解码一套解决方案。

以我们最常见的 http 请求为例，在请求的时候必须对请求进行正确的编码。在得到响应时必须对响应进行正确的解码。

以下代码向 baidu 发一次请求，并获取结果进行显示。例子演示到了 charset 的使用。

例子 2BaiduReader.java

Java代码    ![收藏代码][152841718.png]

1.  package nio.readpage;  
2.    
3.  import java.nio.ByteBuffer;  
4.  import java.nio.channels.SocketChannel;  
5.  import java.nio.charset.Charset;  
6.  import java.net.InetSocketAddress;  
7.  import java.io.IOException;  
8.  public class BaiduReader \{  
9.      private Charset charset = Charset.forName("GBK");// 创建GBK字符集  
10.     private SocketChannel channel;  
11.     public void readHTMLContent() \{  
12.         try \{  
13.             InetSocketAddress socketAddress = new InetSocketAddress(  
14. "www.baidu.com", 80);  
15. //step1:打开连接  
16.             channel = SocketChannel.open(socketAddress);  
17.         //step2:发送请求，使用GBK编码  
18.             channel.write(charset.encode("GET " + "/ HTTP/1.1" + "\\r\\n\\r\\n"));  
19.             //step3:读取数据  
20.             ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);// 创建1024字节的缓冲  
21.             while (channel.read(buffer) != -1) \{  
22.                 buffer.flip();// flip方法在读缓冲区字节操作之前调用。  
23.                 System.out.println(charset.decode(buffer));  
24.                 // 使用Charset.decode方法将字节转换为字符串  
25.                 buffer.clear();// 清空缓冲  
26.             \}  
27.         \} catch (IOException e) \{  
28.             System.err.println(e.toString());  
29.         \} finally \{  
30.             if (channel != null) \{  
31.                 try \{  
32.                     channel.close();  
33.                 \} catch (IOException e) \{  
34.                 \}  
35.             \}  
36.         \}  
37.     \}  
38.     public static void main(String\[\] args) \{  
39.         new BaiduReader().readHTMLContent();  
40.     \}  
41. \}

**6.      非阻塞 IO**

关于非阻塞 IO 将从何为阻塞、何为非阻塞、非阻塞原理和异步核心 API 几个方面来理解。

**何为阻塞？**

一个常见的网络 IO 通讯流程如下 :

![152841720.jpg][]

图3：网络通讯基本过程

从该网络通讯过程来理解一下何为阻塞 :

在以上过程中若连接还没到来，那么 accept 会阻塞 , 程序运行到这里不得不挂起， CPU 转而执行其他线程。

在以上过程中若数据还没准备好， read 会一样也会阻塞。

阻塞式网络 IO 的特点：多线程处理多个连接。每个线程拥有自己的栈空间并且占用一些 CPU 时间。每个线程遇到外部为准备好的时候，都会阻塞掉。阻塞的结果就是会带来大量的进程上下文切换。且大部分进程上下文切换可能是无意义的。比如假设一个线程监听一个端口，一天只会有几次请求进来，但是该 cpu 不得不为该线程不断做上下文切换尝试，大部分的切换以阻塞告终。

**何为非阻塞？**

下面有个隐喻：

一辆从 A 开往 B 的公共汽车上，路上有很多点可能会有人下车。司机不知道哪些点会有哪些人会下车，对于需要下车的人，如何处理更好？

1. 司机过程中定时询问每个乘客是否到达目的地，若有人说到了，那么司机停车，乘客下车。 ( 类似阻塞式 )

2. 每个人告诉售票员自己的目的地，然后睡觉，司机只和售票员交互，到了某个点由售票员通知乘客下车。 ( 类似非阻塞 )

很显然，每个人要到达某个目的地可以认为是一个线程，司机可以认为是 CPU 。在阻塞式里面，每个线程需要不断的轮询，上下文切换，以达到找到目的地的结果。而在非阻塞方式里，每个乘客 ( 线程 ) 都在睡觉 ( 休眠 ) ，只在真正外部环境准备好了才唤醒，这样的唤醒肯定不会阻塞。

**非阻塞的原理**

把整个过程切换成小的任务，通过任务间协作完成。

由一个专门的线程来处理所有的 IO 事件，并负责分发。

事件驱动机制：事件到的时候触发，而不是同步的去监视事件。

线程通讯：线程之间通过 wait,notify 等方式通讯。保证每次上下文切换都是有意义的。减少无谓的进程切换。

以下是异步 IO 的结构：

![152841721.jpg][]

图4：非阻塞基本原理

Reactor 就是上面隐喻的售票员角色。每个线程的处理流程大概都是读取数据、解码、计算处理、编码、发送响应。

**异步 IO 核心 API**

Selector

异步 IO 的核心类，它能检测一个或多个通道 (channel) 上的事件，并将事件分发出去。

使用一个 select 线程就能监听多个通道上的事件，并基于事件驱动触发相应的响应。而不需要为每个 channel 去分配一个线程。

SelectionKey

包含了事件的状态信息和时间对应的通道的绑定。

例子 1 单线程实现监听两个端口。 ( 见 nio.asyn 包下面的例子。 )

例子 2 NIO 线程协作实现资源合理利用。 (wait,notify) 。 ( 见 nio.asyn.multithread 下的例子 )

[152841717.jpg]: http://www.myexception.cn/img/2012/07/01/152841717.jpg
[152841718.png]: http://www.myexception.cn/img/2012/07/01/152841718.png
[152841719.jpg]: http://www.myexception.cn/img/2012/07/01/152841719.jpg
[152841720.jpg]: http://www.myexception.cn/img/2012/07/01/152841720.jpg
[152841721.jpg]: http://www.myexception.cn/img/2012/07/01/152841721.jpg