（EM算法）The EM Algorithm

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11.EM算法 本文主要转自：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6912636.html EM算法也称期望最大化（Expectation

朴灿烈づ我的快乐病毒、/ 2022年10月16日 07:27/ 0 赞/ 156 阅读

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http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说

╰半夏微凉°/ 2022年09月21日 05:42/ 0 赞/ 159 阅读

相关 EM算法主观理解

一句话： EM算法的精华在于 EM——期望最大化，把一个不好MLE的问题用迭代方法解决掉，思路清晰，计算简单。 首先，明确我们的目标是什么：那就是要求解一个最大似然估计问题。

桃扇骨/ 2022年08月25日 10:58/ 0 赞/ 86 阅读

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Maximum Likelihood Estimation Maximum Likelihood Estimation(MLE)是要选择一个最佳参数θ\，使得从训练集中观

短命女/ 2022年08月19日 12:28/ 0 赞/ 181 阅读

相关 EM算法与思想

          EM思想与最大似然参数估计问题密切相关。单纯的同参数(同一类别)同分布的参数估计使用最大似然估计或矩估计解决。若是混合参数(多个类别)同分布的参数估计使用的

系统管理员/ 2022年08月14日 02:49/ 0 赞/ 205 阅读

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转载为了以后方便复习，防止好的博客突然就error found 转自http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2

我就是我/ 2022年07月29日 10:36/ 0 赞/ 148 阅读

相关 EM算法总结

看了一天EM算法，做了ppt。总结一下。 第一篇[教程][Link 1]很基础，可以看前部分，回忆一下概率论。 第二篇[教程][Link 2]很理论，讲的很清楚，挺好看。

小灰灰/ 2022年05月24日 00:57/ 0 赞/ 120 阅读

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EM（“Expectation Maximization”）期望最大化算法：它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如聚类算法中的高斯混合模型（GMM），隐式马尔科夫

ゝ一纸荒年。/ 2022年05月18日 10:29/ 0 赞/ 192 阅读

相关 EM算法推导

EM算法也称期望最大化（Expectation-Maximum, EM）算法，它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔科夫算法（HMM）， LDA主题模型的

- 日理万妓/ 2022年05月18日 07:37/ 0 赞/ 168 阅读

相关 EM 算法

这个暂时还不太明白，先写一点明白的。 EM:最大期望算法，属于基于模型的聚类算法。是对似然函数的进一步应用。 我们知道，当我们想要估计某个分布的未知值，可以使用样本结果来进

阳光穿透心脏的1/2处/ 2021年11月05日 02:02/ 0 赞/ 224 阅读