opencv学习_9 (轮廓提取)

川长思鸟来 2022-09-18 04:47 153阅读 0赞

轮廓提取——主要针对二值图像

<1> 轮廓分为外轮廓和内轮廓 如下图：外轮廓以c开头 内轮廓以h开头

![SouthEast][]

<2> opencv 提供了寻找轮廓的函数 inttotals = cvFindContours(img, storage,&contours,sizeof(CvContour), CV\_RETR\_LIST, CV\_CHAIN\_APPROX\_NONE,cvPoint(0,0));

其中img是二值图像， storage是内存存储序列， contours指向存储的第一个轮廓，

CvMemStorage \*storage =cvCreateMemStorage(0); //内存存储序列

CvSeq \*contours = 0; //指向storage中的序列

CV\_RETR\_LIST表明轮廓在内存中的排列方式，有以下四种:

轮廓的排列方式<在内存中>

CV\_RETR\_EXTERNAL：first = c0

CV\_RETR\_CCOMP：从里到外 从右到左 这是一个双向链表

![SouthEast 1][]

CV\_RETR\_LIST：

first = c01001 <–> c01000 <–>h0100 <–> h0000 <–> h0100 <–> h0000 <–> c010 <–>c000 <–> h01 <–> h00 <–> c0 这也是双向链表

CV\_RETR\_TREE ：

![SouthEast 2][]

<3>案例

结果展示:

![SouthEast 3][]

代码：

#include <iostream>
    #include "cv.h"
    #include "cxcore.h"
    #include "highgui.h"
    using namespace std;
    int main()
    {
    	CvMemStorage *storage = cvCreateMemStorage(0);   // 内存存储序列
    	IplImage *img = cvLoadImage("E:\\study_opencv_video\\lesson14_1\\Debug\\55.png", 0);
    	IplImage *imgColor = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 3);
    	IplImage *contoursImage = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);
    
    	CvSeq *contours = 0, *contoursTemp = 0;  
    	cvZero(contoursImage);
    	cvThreshold(img, img, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);  // 二值化操作
    	cvCvtColor(img, imgColor, CV_GRAY2BGR);
    	int totals = cvFindContours(img, storage,&contours, sizeof(CvContour),    //img必须是一个二值图像 storage 用来存储的contours指向存储的第一个轮廓
    		CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0));
    	contoursTemp = contours;
    	int count = 0;
    	int i;
    	for(;contoursTemp != 0; contoursTemp = contoursTemp -> h_next)  /// 这样可以访问每一个轮廓  ====横向轮廓
    	{
    		for(i = 0; i < contoursTemp -> total; i++)    // 提取一个轮廓的所有坐标点
    		{
    			CvPoint *pt = (CvPoint*) cvGetSeqElem(contoursTemp, i);   // 得到一个轮廓中一个点的函数cvGetSeqElem
    			cvSetReal2D(contoursImage, pt->y, pt->x, 255.0);
    			cvSet2D(imgColor, pt->y, pt->x, cvScalar(0,0,255,0));
    		}
    		count ++;
    		CvSeq *InterCon = contoursTemp->v_next;     // 访问每个轮廓的纵向轮廓
    		for(; InterCon != 0; InterCon = InterCon ->h_next)
    		{
    			for(i = 0; i < InterCon->total; i++ )
    			{
    				CvPoint *pt = (CvPoint*)cvGetSeqElem(InterCon, i);
    				cvSetReal2D(contoursImage, pt->y, pt->x, 255.0);
    				cvSet2D(imgColor, pt->y, pt->x, cvScalar(0, 255, 0, 0));
    			}
    		}
    	}
    	cvNamedWindow("contoursImage");
    	cvShowImage("contoursImage", contoursImage);
    	cvNamedWindow("imgColor");
    	cvShowImage("imgColor",imgColor);
    	cvWaitKey(0);
    	cvReleaseMemStorage(&storage);      // 也要释放内存序列空间
    	cvReleaseImage(&contoursImage);
    	cvReleaseImage(&imgColor);
    	cvDestroyWindow("contoursImage");
    	cvDestroyWindow("imgColor");
    	return 0;}

作者：小村长  出处：http://blog.csdn.net/lu597203933 欢迎转载或分享，但请务必声明文章出处。 （新浪微博：小村长zack, 欢迎交流！）

[SouthEast]: /images/20220828/8e1ac29991f0493bbd71a190fef177dc.png
[SouthEast 1]: /images/20220828/21819d728a1b471ca3969136e22e7b0b.png
[SouthEast 2]: /images/20220828/9e680b4eed52443abe1c754af798b497.png
[SouthEast 3]: /images/20220828/4863520941fa4415a7fd5d7cfe48b2f1.png