LeetCode 两数之和

左手的ㄟ右手 2022-09-09 04:49 138阅读 0赞

# 1 两数之和 #

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = \[2,7,11,15\], target = 9  
输出：\[0,1\]  
解释：因为 nums\[0\] + nums\[1\] == 9 ，返回 \[0, 1\] 。  
示例 2：

输入：nums = \[3,2,4\], target = 6  
输出：\[1,2\]  
示例 3：

输入：nums = \[3,3\], target = 6  
输出：\[0,1\]

提示：

2 <= nums.length <= 104  
\-109 <= nums\[i\] <= 109  
\-109 <= target <= 109  
只会存在一个有效答案  
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

来源：力扣（LeetCode）  
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum  
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# 2 解决思路 #

## 2.1 暴力 ##

/** * 时间复杂度：O(n^2) * 空间复杂度：O(1) */
        public int[] twoSum(int[] nums, int target) { 
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) { 
                for (int j = 0; j < i; j++) { 
                    if (nums[i] + nums[j] == target) { 
                        return new int[]{ i, j};
                    }
                }
            }
            throw new IllegalArgumentException("no solution");
        }
    
    
        public static void main(String[] args) { 
            int[] nums = { 2, 7, 11, 15};
            S1 s1 = new S1();
            int[] ints = s1.twoSum(nums, 9);
            for (int i : ints) { 
                System.out.println(i);
            }
        }

## 2.2 map ##

public class S2 { 
    
        /** * 时间复杂度是 O(n) * 空间复杂度 O(n) */
        public int[] twoSum(int[] nums, int target) { 
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) { 
                if (map.containsKey(target - nums[i])) { 
                    return new int[]{ map.get(target - nums[i]), i};
                } else { 
                    map.put(nums[i], i);
                }
            }
            throw new IllegalArgumentException("no solution");
        }
    
    
        public static void main(String[] args) { 
    
            int[] nums = { 2, 7, 11, 15};
            S2 s = new S2();
            int[] ints = s.twoSum(nums, 9);
    
            for (int i : ints) { 
                System.out.println(i);
            }
    
        }
    
    }