python代码规范---变量，数字，字符串，容器

缺乏、安全感 2022-09-06 00:17 92阅读 0赞

### 目录 ###

*   *  一：变量
     *   *  1：变量名要有描述性，不能太宽泛
         *  2：变量名最好让人猜出类型：
         *  3： \*\*匈牙利命名法\*\*
         *  4：变量名其他注意事项
     *  三： 数字与字符串使用技巧：
     *   *  1： 少写数字字面量,多使用枚举：
         *  2: 改善字符串的可读性：
         *  3： 使用“无穷大” float("inf")
         *  4： “value += 1” 并非线程安全
     *  四： 容器的门道
     *   *  1 : 避免频繁的扩充列表和创建新列表：
         *  2: 列表的头部操作使用deque:
         *  3: 判断是否存在方面---集合或者字典优于列表
         *  4： 高层看容器：
         *  5： 高效的动态解包：
         *  6： next()函数的使用：
         *  7： 使用有序字典去重：
         *  8： 迭代器枯竭问题：
         *  9： 循环体内不能修改可迭代对象：

## 一：变量 ##

### 1：变量名要有描述性，不能太宽泛 ###

*  例如表示这周的周几： day与day\_of\_week，我们更喜欢第二种。

### 2：变量名最好让人猜出类型： ###

*  1 ： **布尔类型**的变量我们命名**最好以is， has**等非黑即白的词语修饰。
    
     *  is\_supuser
     *  has\_error
     *  allow\_vip
     *  use\_msgpack
     *  debug
 *  2： \*\*数字类型,\*\*语义是否包含数量，是否以\_id结尾，如果不是尽量使用length, count等数量的词作为开头或者结尾。
    
     *  port(语义包含)
     *  user\_id(以\_id结尾)
     *  length\_of\_username(以length开头)
     *  max\_length(以length结尾)

### 3： **匈牙利命名法** ###

*  **变量类型的缩写，放在变量的最前面**。
 *  pl\_students, p指的是Persion是students的类型，l指的是list, 表示这个变量是list类型。

### 4：变量名其他注意事项 ###

*  1：变量名应控制在**两三个词左右**。
 *  2： **同一段代码中，不应该出现相似的变量名**： user1, user2,user3。
 *  3: 不能使用**含有否定意义**的变量名：is\_not\_normal。我们完全可以使用is\_special来代替。

## 三： 数字与字符串使用技巧： ##

### 1： 少写数字字面量,多使用枚举： ###

from enum import IntEnum
    
    class TripSource(IntEnum):
        FROM_WEBSITE = 11
        FROM_IOS_CLIENT = 12
    
    
    def mark_trip_as_featured(trip):
        if trip.source == TripSource.FROM_WEBSITE:
            do_some_thing(trip)
        elif trip.source == TripSource.FROM_IOS_CLIENT:
            do_some_other_thing(trip)
        ... ...
        return

### 2: 改善字符串的可读性： ###

*  **使用括号将长字符串包起来，然后就可以随意折行了**

s = (
        "There is something really bad happened during the process. "
        "Please contact your administrator."
    )

### 3： 使用“无穷大” float(“inf”) ###

### 4： “value += 1” 并非线程安全 ###

## 四： 容器的门道 ##

### 1 : 避免频繁的扩充列表和创建新列表： ###

*  1：多使用yield关键字，返回生成器对象。
 *  2： 使用生成器表达式代替列表推导式。
    
     *  生成器表达式： （i for i in range(100)）
 *  3： 尽量使用模块提供的懒惰对象：
    
     *  re.finditer 代替re.findall
     *  直接使用可迭代对象： for line in fp 而不是for line in fp.readlines()

### 2: 列表的头部操作使用deque: ###

*  列表底层是数组，对于头部插入数据，后面的都要移动，时间复杂度是O(N)。
 *  如果我们创建的列表，经常需要在头部插入数据，则考虑使用双端队列，而不是列表。
 *  from collections import deque

### 3: 判断是否存在方面—集合或者字典优于列表 ###

*  集合和字典底层都是哈希表，查找只需要O(1)，而列表是O(N)。

### 4： 高层看容器： ###

*  **python中的容器，实际上只是实现了collections模块下的abc模块中抽象类的组合体**。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 5： 高效的动态解包： ###

*  例如合并字典：
    
        user = {
              **{
              "name": "piglei"}, **{
              "movies": ["Fight Club"]}}

### 6： next()函数的使用： ###

*  next()， 接收可迭代对象。可以得到迭代器的下一个元素。
 *  适用场景： 从列表中查询第一个满足条件的成员。

### 7： 使用有序字典去重： ###

*  字典和集合的结构特点保证了它们的成员不会重复，所以它们经常被用来去重。但是，使用它们俩去重后的结果会丢失原有列表的顺序。
 *  注意： python3.6版本以上的，字典就是有序的了，就不用下面的方式了。
 *  需求：去重还要保留原始顺序。
    
        from collections import OrderedDict
        my_list = [1, 2, 1, 3, 4, 7, 5]
        print(list(OrderedDict.fromkeys(my_list).keys()))

### 8： 迭代器枯竭问题： ###

*  迭代器对象只能被遍历一次，第二次啥也不输出了。

### 9： 循环体内不能修改可迭代对象： ###

*  **遍历的下标在不断增长，而列表本身的长度同时又在不断缩减。这样就会导致列表里的一些成员其实根本就没有被遍历到**

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