数据分析师的SQL功底该学到什么程度？

我就是我 2022-09-04 01:47 83阅读 0赞

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常有朋友问，数据分析师的SQL功底该学到什么程度。今天就先谈谈 T-SQL 中的 Window Function.

Window Function 包含了 4 个大类。分别是：

*  1 - Rank Function
 *  2 - Aggregate Function
 *  3 - Offset Function
 *  4 - Distribution Function.

### 1 - Rank Function 平常用到最多 ###

*  1.1 Rank() Over()
 *  1.2 Row\_Number() Over()
 *  1.3 Dense\_Rank() Over()
 *  1.4 NTILE(N) Over()

这四个函数，要注意的地方有两点：

#### a. Rank() Over() 与 Row\_Number() Over() : ####

两者唯一的区别，就在于Row\_Number() Over() 真正实现了相同条件的两条或者多条记录是用唯一值来区别的

#### b. Rank() Over() 与 Dense\_Rank() Over() : ####

这两者的区别，在于他们对位于相同排名之后的名次，是接着相同排名的连续数（Dense\_Rank) 还是相隔 N 个相同记录个数之后的连续数(Rank)。

所以 Dense\_Rank 出来的结果都是连续数字，而 非Dense\_Rank 出来的结果有可能有跳格数。

#### c. 除了有用法上的区别外，顺带说说分页的实现： ####

第一种，我们平常用 Row\_Number() 加 Top (N) 来实现 ：

select top(100) *
    
            from ( select 
    
                                OrderId
    
                            ,    OrderMonth
    
                             ,    OrderAmount
    
                             ,    Row_Number() Over(                                   
    
                                        OrderBy OrderAmount DESC)
    
                                    AS Amt_Order
    
                         from FctSales) tmp
    
             Where Amt_Order between 2000 and 3000

第二种，SQL Server 2012 之后的新功能：

Select    OrderId
    
                        ,    OrderMonth
    
                        ,    OrderAmount
    
               From FctSales
    
              Order by OrderAmount Desc
    
        
    
              OffSet 2000 ROWS
    
              Fetch Next 100 ROWS Only

按照量的大小倒序排，取第 2000 条后的记录中前 100 条。

### 2 - Aggregate Function. 聚合数据 ###

*  2.1 - Sum() Over()
 *  2.2 - Count() Over()
 *  2.3 - AVG() Over()
 *  2.4 - MIN() Over()
 *  2.5 - MAX() Over()

在使用 Aggregation 函数的时候，唯一要注意的地方就是 Order 子句。

function_name(<arguments>) Over(
    
        [ <window partition clause>]
    
        [ <window Order clause>
    
                [ <window frame clause>]
    
        ])

Over::

Over(
    
                    [    <PARTITION BY clause>    ]
    
                    [    <ORDER BY clause>          ]
    
                    [    <ROW or RANGE clause>  ]
    
            )

::窗口中的窗口

举一个例子：

select custid
    
          , ordermonth
    
          , ordervolume
    
           , sum(ordervolume) 
    
                 over(    partition by custid
    
                       order by ordermonth asc
    
                       rows between    
    
                                unbounded preceding
    
                       and    current row)
    
               as cumulatedVolume
    
        from FctSales

统计了截止到目前为止，每一天的累计总量。

### 3 - Offset Function:定位记录 ###

*  3.1 Lead()
 *  3.2 LAG()
 *  3.3 First\_Value()
 *  3.4 Last\_Value()
 *  3.5 Nth\_Value()

这一类比较好理解，根据当前的记录，获取前后 N 条数据。

### 4 - Distribution Function: 分布函数 ###

*  4.1- PERCENT\_RANK()
 *  4.2 - CUME\_DIST()
 *  4.3 - PERCENT\_COUNT()-
 *  4.4 - PERCENT\_DISC()

这一类应用，到目前为止，未用过。适用于财会类的统计。

**--完--**

**往期精彩：**

[本号精华合集（三）][Link 1]

[外企一道 SQL 面试题，刷掉 494 名候选人][SQL _ 494]

[我在面试数据库工程师候选人时，常问的一些题][Link 2]

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