Mysql 数据库（二）——数据库基础

桃扇骨 2022-09-03 12:28 43阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  一、SQL 语句分类
 *   *  1.DQL（数据查询语言）
     *  2.DML（数据操纵语言）
     *  3.DDL（数据定义语言）
     *  4.DCL（数据控制语言）
     *  5.TCL（事务处理语言）
 *  二、数据库的分类
 *   *  1.关系型数据库
     *  2.非关系型数据库
     *  3.表的理解
 *  三、数据库操作
 *   *  1.显示当前的数据库
     *  2.创建数据库
     *  3.选中数据库/使用数据库
     *  4.删除数据库
     *  4.1语法
 *  四、常用数据类型
 *   *  1.数值类型
     *  2.字符串类型
     *  3.日期类型
 *  五、表的操作
 *   *  1.查看表结构
     *  2.创建表
     *  3.删除表
 *  六、建表小练习
 *  未完待续…

接上篇 [Mysql 数据库（一）—— 初识 Mysql][Mysql _ _ Mysql]

**本章内容介绍大纲**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

# 一、SQL 语句分类 #

SQL语句有很多，我们最好分门别类，这样容易记忆…

## 1.DQL（数据查询语言） ##

数据查询语言（**Data Query Language**, DQL）是SQL语言中，负责进行数据查询而不会对数据本身进行修改的语句，这是最基本的SQL语句。

> 我们在 看到 select … 这样的 sql 语句，都是数据查询语句，凡是带有 select 关键字的 SQL 语句都是 DQL 语句

## 2.DML（数据操纵语言） ##

数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML）是SQL语言中，负责对数据库对象运行数据访问工作的指令集，以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心，分别代表插入、更新与删除。

> 凡是带有INSERT、UPDATE、DELETE 关键字的语句都是 DML

> insert —— 插入，等同于增  
> update —— 更新，等同修改  
> delete —— 删除

> **这个主要操作的是表中的数据**

## 3.DDL（数据定义语言） ##

数据定义语言 (**Data Definition Language**, DDL) 是SQL语言集中，负责数据结构定义与数据库对象定义的语言，由creat、alter 与 drop 三个语法所组成. **DDL 主要操作的是 表的结构 不是表中的数据**

> 凡是带有 create（增）、alter （改）、drop (删) 关键字的语句都是 DDL

> create —— 新建、等同于增  
> drop —— 删除  
> alter —— 修改

> **这个增删改与 DML 有所不同，这个主要是对表结构进行操作.**

## 4.DCL（数据控制语言） ##

数据控制语言 (Data Control Language) 在SQL语言中，是一种可对数据访问权进行控制的指令，它可以控制特定用户账户对数据表、查看表、预存程序、用户自定义函数等数据库对象的控制权。对数据的权限进行控制的语言.

例如：

> 请求授权—— grant  
> 撤销授权 —— revoke  
> …

## 5.TCL（事务处理语言） ##

这里的TCL可不是王牌电视，事务处理语言(Transaction Control Language),它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。是一种事务控制语言。

TCL 主要包括

> 事务提交 —— commit  
> 事务回滚 —— rollback  
> …

现在我们还没学到，到我们在后面就会接触到了。

# 二、数据库的分类 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

在上节课中 我们了解了 几种数据库软件（mysql、sql server、Oracle …）,我们来看一看数据库的分类

## 1.关系型数据库 ##

Mysql、Sql server 、Oracle 、SqLite 属于 关系型数据库

> 把数据按照 **表** 的形式来进行组织（类似于Excle这种形式的）.  
> 关系型数据库能够对数据进行更严格的校验，带来更好的数据的完整性.

## 2.非关系型数据库 ##

Redis 、 HBase 、MongoDB …属于 非关系型数据库

> 把数据按照 **文档** 的形式来进行组织，文档和文档之间的差别可以较大.  
> 更灵活的组织数据，效率更高，更容易在分布式环境下使用.

那么什么是表呢？

## 3.表的理解 ##

数据库中最基本的结构是表—— table

**什么是表 table ? 为什么用 表 table 进行存储数据呢？**

我们给大家看一下什么是表，相信 EXcel 大家都用过

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

这样的结构 就是一个简单的表，表是组织数据的一种形式

> 数据库中是以 表格的形式来表示数据的，因为 表格比较直观.

任何 表 都有行和列

> 行（row）: 被称为数据/ 记录

> 列 （column）: 被称为字段

![在这里插入图片描述][c7e4f87771ac42bf9191fc4b1d8f5f32.png]

在这个表中 列的数据就表示字段，有 姓名字段、性别字段、年龄字段，每一行的数据表示记录.

了解一下，每个字段都有 字段名、数据类型、约束条件等属性.

> 字段名： 只是一个普通的名字，见名知意就行了.

> 数据类型： 字符串类型，数字、日期等类型，在后面我们会详细介绍

> 约束：约束也有很多，其中有一个叫做唯一性约束，这种约束添加后，该字段的数据不能重复.

**那我们怎么查看 某个数据库中的 表呢？**

> 1.查看我们有哪些数据库  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

> 2.选中我们想要查看的数据库  
> ![在这里插入图片描述][7700c8b7c6974010be503132e30933ce.png]

> 3.查看数据库中的表  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

# 三、数据库操作 #

## 1.显示当前的数据库 ##

mysql> show databases;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

## 2.创建数据库 ##

mysql> create database [数据库名]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
  展示数据库与 创建数据库 在上一节课中我们已经具体的讲过了，我们重点来看 删除数据库

## 3.选中数据库/使用数据库 ##

use  [ 数据库名 ]

要想对数据库进行更具体的操作 （建表、查询、…）就需要先确定是针对那个数据库进行的.

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

例如： 我们在查询完数据库之后，希望选中 java100 这个数据库.

使用use java100;  
![在这里插入图片描述][1f779c83dca0449ca40c5ac7038809a1.png]  
  出现 Database changed 则选中成功.当前的数据库已经被选中，后续的操作都是针对这个数据库来展开的.

## 4.删除数据库 ##

## 4.1语法 ##

drop database [数据库名];

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

说明：

>   数据库删除后，内部看不到对应的数据库，里边的表和数据全部被删除.

我们对这个数据库进行简单的删除操作…

我们在这个数据库中新建了一个 rain7 的数据库

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

然后我们输入

> drop database rain7 ;

进行删库操作

![在这里插入图片描述][cf1dd837da4f4d62902551ed96d31e71.png]

再次查看数据库

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
rain7 的数据库 已经成功被删去了…

在这里 我们希望大家牢牢记住

>    一旦删除数据库，这里的 数据通过常规的手段就找不回来了！！！所以删除数据库是一个非常危险的操作！！~~

>   以后在工作中，无论如何都不要使用 drop database 操作，尤其是针对线上环境~

# 四、常用数据类型 #

## 1.数值类型 ##

分为整形 与 浮点型

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

扩展资料

> 数值类型可以指定为无符号（unsigned），表示不取负数。

对于整型类型的范围：

> 1.有符号范围：-2 ^ （类型字节数 \* 8-1）到2 ^ （类型字节数 \* 8-1）-1，如int是4字节，就是-2^ 31 到 2^31-1

> 2.无符号范围：0到2 ^ （类型字节数\*8）-1，如int就是2 ^ 32-1

尽量不使用unsigned，对于int类型可能存放不下的数据，int unsigned同样可能存放不下，与其如此，还不如设计时，将int类型提升为bigint类型。

bit \[ M () \]

>   bit 就表示一个二进制的数据，在方括号里我们可以指定该数据占多少个bit 位，M（）就来指定有多少位，如果不指定的话，默认就为 1.

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>对应Java类型</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>tinyint</td> 
   <td>byte</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>smallint</td> 
   <td>short</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>int</td> 
   <td>Integer</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>bigint</td> 
   <td>long</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>float（M,D）</td> 
   <td>float</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>double（M，D）</td> 
   <td>double</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>decimal（M，D）</td> 
   <td>bigdecimal</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

float （M，D）的含义

> float （3，1）—— 有效数字是 3 位，小数点后保留一位.

> 95.5 合法  
> 25.1 合法  
> 101.2 不合法

decimal 在之前我们没有接触过

Java中的 float 和 double 都是有问题的，不能精确表示一些数据 ~~ 遵循 IEEE754 标准，受限于浮点数在内存中的表示.

后来Java为了解决这个问题，就有了 bigdecimal，内部使用其他方式来存储表示浮点数，就能够做到更精确的表示~~

所以在 sql 中也有一个 decimal 来对应Java中的 bigdecimal.

## 2.字符串类型 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

> varchar (size) 在（） 中我们可以规定 字符串的大小，具体是字符的个数~~

> blob 针对的类型主要是 二进制形式的文本数据

## 3.日期类型 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

现在我们写代码优先使用 datetime 这个时间戳，因为 表示的范围更大

我们如何使用时间类型？

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

# 五、表的操作 #

需要操作数据库中的表时，需要先使用该数据库

> use db\_test；

## 1.查看表结构 ##

> desc 表名;

我们来使用一下该条命令语句

> 1.选中数据库，查看该数据库中的所有 table  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]

> 2.查看表结构  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

表结构的具体解释

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]

## 2.创建表 ##

> create table table\_name(字段 类型，字段 类型 ， …);

语法:

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]

与其他编程语言 定义的不一样，在MySQL中 类型放在 字段的后面.

> java 中可以用 // 表示注释  
> mysql中可以用 comment 表示注释说明，也可以用 - - 表示注释~

我们可以操作一下，我们想要添加一个工作人员表，以下图为例，同样在java100 的数据库中添加该表

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]

> 1.查找数据库，选中Java100；  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]

> 2.创建一个 工作人员表，要求有姓名，年龄，性别等属性~  
> ![在这里插入图片描述][eb41945f3c514e27bfd4a1ab122d0aaf.png]

> 3.查看表结构  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]

## 3.删除表 ##

> drop table table\_name;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]

我们再次来练习，删除我们在之前操作建立的 workers 这个表

> 1.删除 worker 这个表  
> ![在这里插入图片描述][21ffede67e02491bb110811a90b5b2f0.png]

> 2.查看删除成功  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]  
> 此时 workers 已经不存在.

# 六、建表小练习 #

给大家一个小练习，来熟悉 MySQL的基本操作吧

> 有一个商店的数据，记录客户及购物情况，有以下三个表组成：

> 商品goods ( 商品编号 goods\_id，商品名 goods\_name , 单价 unitprice , 商品类别 category , 供应商 provider )

> 客户 customer ( 客户号 customer\_id , 姓名 name ,住址 address ,邮箱email,性别 sex ，身份证 card\_id )

> 购买 purchase ( 购买订单号 order\_id , 客户号 customer\_id ,商品号 goods\_id ,购买数量 nums ).

数据库还有表的 增删查改 操作，我们会在下一节中集中介绍.

好了今天的知识就分享到这里，希望大家多多练习，熟练掌握，感谢大家的欣赏与关注！！

下一篇~ Mysql 数据库（三）—— 表的增删查改（CRUD） 敬请期待~~

**谢谢欣赏！**

# 未完待续… #

[Mysql _ _ Mysql]: https://blog.csdn.net/rain67/article/details/119334271?spm=1001.2014.3001.5501
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20220829/4913a98ed6bd4a668e234f950710e8dd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220829/01773c99164d434da993f8778633b0ce.png
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[c7e4f87771ac42bf9191fc4b1d8f5f32.png]: /images/20220829/f76d3d7f07514ba8b55a507cfd8a10f2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220829/f5ecf8082e5b4ddb8bf81416a205f874.png
[7700c8b7c6974010be503132e30933ce.png]: /images/20220829/69272bdd2bfb4c2c8e410d1cb0cb7003.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220829/dbbe4a59005c4dc4ba5496d5755e21d6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220829/9682a6286b2e431d9504e50f6935b673.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220829/06b48a0776cc4d1e90fa2bba1d8857a6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20220829/f0464cd011ef44f190b8a61571284766.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20220829/31579118cec64ecb8881aa7259761a20.png
[1f779c83dca0449ca40c5ac7038809a1.png]: /images/20220829/3a8abee8f3104ad6b532462f00e98305.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20220829/e584496a52b941ea8131acf19ab594f6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20220829/23592256f1834b1f91e01d7926a4408a.png
[cf1dd837da4f4d62902551ed96d31e71.png]: /images/20220829/86900a4919b74c6a8940ec01a1c3aec7.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]: /images/20220829/b7ee009799ce46bf9be157d5743732bb.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: /images/20220829/eb02aa72485b43bfb4e75c3e0c3c353a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]: /images/20220829/ee73453d5a5f4f97ba8c77ad774f0f22.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]: /images/20220829/772bbb1d92db41d48fc6c989bbf97c5e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]: /images/20220829/a32629b5c27a4cc8996c0d63e82f0801.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3JhaW42Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]: /images/20220829/f629c74bd2944b3a80b43b08426e95f7.png
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