MongoDB 高级查询(一) 深碍√TFBOYSˉ_ 2022-08-07 06:39 165阅读 0赞 **1、条件操作符** <, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了,最常用也是最简单的 db.collection.find(\{ "field" : \{ $gt: value \} \} ); // 大于: field > value db.collection.find(\{ "field" : \{ $lt: value \} \} ); // 小于: field < value db.collection.find(\{ "field" : \{ $gte: value \} \} ); // 大于等于: field >= value db.collection.find(\{ "field" : \{ $lte: value \} \} ); // 小于等于: field <= value 如果要同时满足多个条件,可以这样做 db.collection.find(\{ "field" : \{ $gt: value1, $lt: value2 \} \} ); // value1 < field < value **2、$all匹配所有** 这个操作符跟SQL语法的in 类似,但不同的是, in 只需满足( )内的某一个值即可, 而$all 必须满足\[ \]内的所有值,例如: db.users.find(\{age : \{$all : \[6, 8\]\}\}); 可以查询出 \{name: 'David', age: 26, age: \[ 6, 8, 9 \] \} 但查询不出 \{name: 'David', age: 26, age: \[ 6, 7, 9 \] \} **3、$exists判断字段是否存在** 查询所有存在age 字段的记录 db.users.find(\{age: \{$exists: true\}\}); 查询所有不存在name 字段的记录 db.users.find(\{name: \{$exists: false\}\}); 举例如下: C1 表的数据如下: > db.c1.find(); \{ "\_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age\_1" : 20, "length\_1" : 30 \} 查询存在字段age 的数据 > db.c1.find(\{age:\{$exists:true\}\}); \{ "\_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 \} 可以看出只显示出了有age 字段的数据,age\_1 的数据并没有显示出来 **4、Null值处理** Null值的处理稍微有一点奇怪,具体看下面的样例数据: > db.c2.find() \{ "\_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null \} \{ "\_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 \} 其中”Lily”的age 字段为空,Tom 没有age 字段,我们想找到age 为空的行,具体如下: > db.c2.find(\{age:null\}) \{ "\_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null \} \{ "\_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 \} 奇怪的是我们以为只能找到”Lily”,但”Tom”也被找出来了,所以”null”不仅能找到它自身,连不存在age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用exists 来限制一下即可: > db.c2.find(\{age:\{"$in":\[null\], "$exists":true\}\}) \{ "\_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null \} 这样如我们期望一样,只有”Lily”被找出来了。 **5、$mod取模运算** 查询age 取模10 等于0 的数据 db.student.find( \{ age: \{ $mod : \[ 10 , 0 \] \} \} ) 举例如下: C1 表的数据如下: > db.c1.find() \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length\_1" : 30 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length\_1" : 30 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length\_1" : 30 \} 查询age 取模6 等于1 的数据 > db.c1.find(\{age: \{$mod : \[ 6 , 1 \] \} \}) \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length\_1" : 30 \} 可以看出只显示出了age 取模6 等于1 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来 **6、$ne不等于** 查询x 的值不等于3 的数据 db.things.find( \{ x : \{ $ne : 3 \} \} ); 举例如下: C1 表的数据如下: > db.c1.find() \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length\_1" : 30 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length\_1" : 30 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length\_1" : 30 \} 查询age 的值不等于7 的数据 > db.c1.find( \{ age : \{ $ne : 7 \} \} ); \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length\_1" : 30 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length\_1" : 30 \} 可以看出只显示出了age 等于7 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来 **7、$in包含** 与sql 标准语法的用途是一样的,即要查询的是一系列枚举值的范围内查询x 的值在2,4,6 范围内的数据 db.things.find(\{x:\{$in: \[2,4,6\]\}\}); 举例如下: C1 表的数据如下: > db.c1.find() \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length\_1" : 30 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length\_1" : 30 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length\_1" : 30 \} 查询age 的值在7,8 范围内的数据 > db.c1.find(\{age:\{$in: \[7,8\]\}\}); \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length\_1" : 30 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length\_1" : 30 \} 可以看出只显示出了age 等于7 或8 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来 **8、$nin不包含** 与sql 标准语法的用途是一样的,即要查询的数据在一系列枚举值的范围外 查询x 的值在2,4,6 范围外的数据 db.things.find(\{x:\{$nin: \[2,4,6\]\}\}); 举例如下: C1 表的数据如下: > db.c1.find() \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length\_1" : 30 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length\_1" : 30 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length\_1" : 30 \} 查询age 的值在7,8 范围外的数据 > db.c1.find(\{age:\{$nin: \[7,8\]\}\}); \{ "\_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length\_1" : 30 \} 可以看出只显示出了age 不等于7 或8 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来 **9、$or用于对多个键做or查询** > db.c1.find() \{ "\_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc9110"), "name" : "Jack", "age" : 20 \} 查询name是Joe和Tony或者age为20 >db.c1.find(\{"$or":\[\{"name":\{"$in":\["Joe","Jack"\]\}\},\{"age":20\}\]\}); \{ "\_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc9110"), "name" : "Jack", "age" : 20 \} **10、$size数组元素个数** 对于\{name: 'David', age: 26, favorite\_number: \[ 6, 7, 9 \] \}记录 匹配db.users.find(\{favorite\_number: \{$size: 3\}\}); 不匹配db.users.find(\{favorite\_number: \{$size: 2\}\}); **11、$slice截取指定数量的列表数据** \--$slice : \[2,1\],表示从第二个2元素开始取1个,如果获取数量大于2后面的元素数量,则取后面的全部数据。 > db.test.find(\{\},\{"fruit": \{"$slice":\[2,1\]\}, "size":0\}) \{ "\_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : \[ "orange" \] \} \{ "\_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : \[ "apple" \] \} **12、正则表达式匹配** 查询不匹配name=B\*带头的记录 db.users.find(\{name: \{$not: /^B.\*/\}\}); 举例如下: C1 表的数据如下: > db.c1.find(); \{ "\_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 \} 查询name 不以T 开头的数据 > db.c1.find(\{name: \{$not: /^T.\*/\}\}); \{ "\_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 \} 可以看出只显示出了name=Tony 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来 **13、Javascript查询和$where查询** 查询a 大于3 的数据,下面的查询方法殊途同归 db.c1.find( \{ a : \{ $gt: 3 \} \} ); db.c1.find( \{ $where: "this.a > 3" \} ); db.c1.find("this.a > 3"); f = function() \{ return this.a > 3; \} db.c1.find(f); **14、count查询记录条数** count 查询记录条数 db.users.find().count(); 以下返回的不是5,而是user 表中所有的记录数量 db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0) db.users.find().skip(10).limit(5).count(true); 举例如下: C1 表的数据如下: > db.c1.find() \{ "\_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 \} 查询c1 表的数据量 > db.c1.count() 2 可以看出表中共有2 条数据 **15、skip、limit限制返回记录的起点和数目** 从第3 条记录开始,返回5 条记录(limit 3, 5) db.users.find().skip(3).limit(5); 举例如下: C1 表的数据如下: > db.c1.find() \{ "\_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 \} 查询c1 表的第2 条数据 > db.c1.find().skip(1).limit(1) \{ "\_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 \} 可以看出表中第2 条数据被显示了出来 **16、sort排序** 以年龄升序asc db.users.find().sort(\{age: 1\}); 以年龄降序desc db.users.find().sort(\{age: -1\}); C1 表的数据如下: > db.c1.find() \{ "\_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 \} 查询c1 表按age 升序排列 > db.c1.find().sort(\{age: 1\}); \{ "\_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 \} 第1 条是age=10 的,而后升序排列结果集 查询c1 表按age 降序排列 > db.c1.find().sort(\{age: -1\}); \{ "\_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 \} **17、Max和Min** Mongo并没有实现Max和Min函数,但可以通过limit和sort来实现,如下: 获取年纪最大的数据 db.users.find(\{\}).sort(\{"age" : -1\}).limit(1) **18、distinct** MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段,数组字段和数组内嵌文档. C1 表的数据如下: > db.c1.find() \{ "\_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 \} \{ "\_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 \} 查询不同的age: >db.c1.distinct("age") \[ 20, 10 \] **19、内嵌文档查询** > db.test.find() \{ "\_id" : ObjectId("4fd5ada3b9ac507e96276f22"), "name" : \{ "first" : "Joe", "last" : "He" \}, "age" : 45 \} \--当嵌入式文档为数组时,需要$elemMatch操作符来帮助定位某一个元素匹配的情况,否则嵌入式文件将进行全部的匹配。 \--即检索时需要将所有元素都列出来作为查询条件方可。 > db.test.findOne() \{ "\_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"), "comments" : \[ \{ "author" : "joe", "score" : 3 \}, \{ "author" : "mary", "score" : 6 \} \] \} > db.test.find(\{"comments": \{"$elemMatch": \{"author":"joe","score":\{"$gte":3\}\}\}\} \{ "\_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"), "comments" : \[ \{ "author" : "joe", "score" : 3 \}, \{ "author" : "mary", "score" : 6 \} \] \} **20、高级查询选项** 包装查询:使用sort,limit或skip对最终结果进行进一步的控制。 有用的配置选项: $maxscan:integer,指定查询最多扫描的文档数量。 $min:document,查询的开始条件。 $max:document,查询的结束条件。 $hint:document,指定服务器使用哪个索引进行查询。 $explain:boolean,获取查询执行的细节(用到的索引,结果数量,耗时等),而并非真正执行查询。 $snapshot:boolean,确保查询的结果是在查询执行那一刻的一致快照,用于避免不一致读取。 包装查询会将查询条件包装到一个更大的查询文档中,比如执行如下查询时: 参考:[http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/08/03/2553803.html][http_www.cnblogs.com_stephen-liu74_archive_2012_08_03_2553803.html] [http_www.cnblogs.com_stephen-liu74_archive_2012_08_03_2553803.html]: http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/08/03/2553803.html
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