Jedis使用总结【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】

末蓝、 2022-07-21 02:45 195阅读 0赞

前段时间细节的了解了Jedis的使用，Jedis是redis的java版本的客户端实现。  
本文做个总结，主要分享如下内容：

【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】  
好了，一个一个来。  
一、 Pipeline  
官方的说明是：starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候，可以用管道。  
示例：

Jedis jedis =  new Jedis(String,  int);  
Pipeline p = jedis.pipelined();  
p.set(key,value); //每个操作 都发送请求给redis-server   
p.get(key,value);  
![dot.gif][]  
p.sync(); // 这段代码获取所有的response

这里我进行了20w次连续操作（10w读，10w写），不用pipeline耗时：187242ms，用pipeline耗时：1188ms，可见使用管道后的性能上了一个台阶。看了代码了解到，管道通过一次性写入请求，然后一次性读取响应。也就是说jedis是：request response，request response，...；pipeline则是：request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。  
  
当使用pipeline，报错：Please close pipeline or multi block before calling this method.时，是因为在取数据时，没有p.sync()获取所有的response  
  
二、 跨jvm的id生成器   
谈到这个话题，首先要知道redis-server端是单线程来处理client端的请求的。  
这样来实现一个id生成器就非常简单了，只要简单的调用jdeis.incr(key);就搞定了。  
你或许会问，incr是原子操作吗，能保证不会出现并发问题吗，前面说过，server端是单线程处理请求的。  
  
三、 【跨jvm的锁实现【watch】【multi】】  
首先说下这个问题的使用场景，有些时候我们业务逻辑是在不同的jvm进程甚至是不同的物理机上的jvm处理的。这样如何来实现不同jvm上的同步问题呢，其实我们可以基于redis来实现一个锁。  
具体事务和监听请参考文章： [**redis学习笔记之事务**][redis]  
 暂时找到三种实现方式：  
1. 通过jedis.setnx(key,value)实现  
       import  java.util.Random;

import org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config;  
  
import redis.clients.jedis.Jedis;  
import redis.clients.jedis.JedisPool;  
import redis.clients.jedis.Transaction;  
  
/\*\*   
 \*  @author  Teaey  
  \*/  
public  class RedisLock \{  
     // 加锁标志   
     public  static  final String LOCKED = "TRUE";  
     public  static  final  long ONE\_MILLI\_NANOS = 1000000L;  
     // 默认超时时间（毫秒）   
     public  static  final  long DEFAULT\_TIME\_OUT = 3000;  
     public  static JedisPool pool;  
     public  static  final Random r =  new Random();  
     // 锁的超时时间（秒），过期删除   
     public  static  final  int EXPIRE = 5 \* 60;  
     static \{  
        pool =  new JedisPool( new Config(), "host", 6379);  
    \}  
     private Jedis jedis;  
     private String key;  
     // 锁状态标志   
     private  boolean locked =  false;  
  
     public RedisLock(String key) \{  
         this.key = key;  
         this.jedis = pool.getResource();  
    \}  
  
     public  boolean lock( long timeout) \{  
         long nano = System.nanoTime();  
        timeout \*= ONE\_MILLI\_NANOS;  
         try \{  
             while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) \{  
                 if (jedis.setnx(key, LOCKED) == 1) \{  
                    jedis.expire(key, EXPIRE);  
                    locked =  true;  
                     return locked;  
                \}  
                 //  短暂休眠，nano避免出现活锁   
                Thread.sleep(3, r.nextInt(500));  
            \}  
        \}  catch (Exception e) \{  
        \}  
         return  false;  
    \}  
     public  boolean lock() \{  
         return lock(DEFAULT\_TIME\_OUT);  
    \}  
  
     //  无论是否加锁成功，必须调用   
     public  void unlock() \{  
         try \{  
             if (locked)  
                jedis.del(key);  
        \}  finally \{  
            pool.returnResource(jedis);  
        \}  
    \}  
\}

2. 通过事务(multi)实现  
由于采纳第一张方法，第二种跟第三种实现只贴了关键代码，望谅解。^\_^  
      public   boolean  lock\_2( long  timeout) \{

long nano = System.nanoTime();  
        timeout \*= ONE\_MILLI\_NANOS;  
         try \{  
             while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) \{  
                Transaction t = jedis.multi();  
                 //  开启事务，当server端收到multi指令  
                 //  会将该client的命令放入一个队列，然后依次执行，知道收到exec指令   
                t.getSet(key, LOCKED);  
                t.expire(key, EXPIRE);  
                String ret = (String) t.exec().get(0);  
                 if (ret ==  null || ret.equals("UNLOCK")) \{  
                     return  true;  
                \}  
                 //  短暂休眠，nano避免出现活锁   
                Thread.sleep(3, r.nextInt(500));  
            \}  
        \}  catch (Exception e) \{  
        \}  
         return  false;  
    \}

3. 通过事务+监听实现  
     public   boolean  lock\_3( long  timeout) \{

long nano = System.nanoTime();  
        timeout \*= ONE\_MILLI\_NANOS;  
         try \{  
             while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) \{  
                jedis.watch(key);  
                 //  开启watch之后，如果key的值被修改，则事务失败，exec方法返回null   
                String value = jedis.get(key);  
                 if (value ==  null || value.equals("UNLOCK")) \{  
                    Transaction t = jedis.multi();  
                    t.setex(key, EXPIRE, LOCKED);  
                     if (t.exec() !=  null) \{  
                         return  true;  
                    \}  
                \}  
                jedis.unwatch();  
                 //  短暂休眠，nano避免出现活锁   
                Thread.sleep(3, r.nextInt(500));  
            \}  
        \}  catch (Exception e) \{  
        \}  
         return  false;  
    \}

最终采用第一种实现，因为加锁只需发送一个请求，效率最高。  
四、 【redis分布式】  
    最后一个话题，jedis的分布式。在jedis的源码里发现了两种hash算法（MD5，MURMUR Hash(默认）），也可以自己实现redis.clients.util.Hashing接口扩展。  
     List < JedisShardInfo >  hosts  =   new  ArrayList < JedisShardInfo > ();

// server1   
        JedisShardInfo host1 =  new JedisShardInfo("", 6380, 2000);  
         // server2   
        JedisShardInfo host2 =  new JedisShardInfo("", 6381, 2000);  
        hosts.add(host1);  
        hosts.add(host2);  
        ShardedJedis jedis =  new ShardedJedis(hosts);  
        jedis.set("key", "");

[dot.gif]: /images/20220720/ecd782452e88426381a2cfddf2fd1f47.png
[redis]: http://www.cnblogs.com/xhan/archive/2011/02/04/1949151.html