Hibernate框架的了解

蔚落 2022-06-18 11:52 113阅读 0赞

Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的orm框架，hibernate可以自动生成SQL语句，自动执行，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序使用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用，最具革命意义的是，Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP，完成数据持久化的重任。

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hibernate工作原理：  
1、通过Configuration().configure();读取并解析hibernate.cfg.xml配置文件。  
2、由hibernate.cfg.xml中的<mappingresource="com/xx/User.hbm.xml"/>读取解析映射信息。  
3、通过config.buildSessionFactory();//得到sessionFactory。  
4、sessionFactory.openSession();//得到session。  
5、session.beginTransaction();//开启事务。  
6、一些增删改查操作  
7、session.getTransaction().commit();//提交事务  
8、关闭session;  
9、关闭sessionFactory;

hibernate优点：

1、封装了jdbc，简化了很多重复性代码。

2、简化了DAO层编码工作，使开发更对象化了。

3、移植性好，支持各种数据库，如果换个数据库只要在配置文件中变换配置就可以了，不用改变hibernate代码。

4、支持透明持久化，因为hibernate操作的是纯粹的（pojo）java类，没有实现任何接口，没有侵入性。所以说它是一个轻量级框架。

hibernate缺点

1.持久层的sql语句不好优化，已经被封装。

2.配置文件过于复杂，麻烦。

3.不适合进行批量处理操作。

4.如果不进行懒加载，数据量过大查询效率低。

缓存机制

**一级缓存**  
当应用程序调用Session的save()、update()、saveOrUpdate()、get()或load()，以及调用查询接口的 list()、iterate()或filter()方法时，如果在Session缓存中还不存在相应的对象，Hibernate就会把该对象加入到第一级缓存中。当清理缓存时，Hibernate会根据缓存中对象的状态变化来同步更新数据库。 Session为应用程序提供了两个管理缓存的方法： evict(Object obj)：从缓存中清除参数指定的持久化对象。 clear()：清空缓存中所有持久化对象。

### **二级缓存**   Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下： ###

1.   条件查询的时候，总是发出一条select \* from table\_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。
2.  把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
3.  当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。
4.  删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。
5.  Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。

但是对于二级缓存如果进行删除、更新、增加数据的时候会更新缓存，如果存入缓存数据较大，做一次操作被全部清空，这样二级缓存也不行了，所以需要用到缓存的插件。

EhCache，MemcachedRedis，Redis等一些分布式缓存插件

###  什么样的数据适合存放到第二级缓存中？ ###

1.  很少被修改的数据
2.  不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据
3.  不会被并发访问的数据
4.  参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。

### 不适合存放到第二级缓存的数据？ ###

1.  经常被修改的数据
2.  财务数据，绝对不允许出现并发
3.  与其他应用共享的数据。

### 优化Hibernate ###

1.  使用一对多的双向关联，尽量从多的一端维护。
2.  不要使用一对一，尽量使用多对一。
3.  配置对象缓存，不要使用集合缓存。
4.  表字段要少，表关联不要怕多，有二级缓存撑腰。

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