数据库简单sql语句小总

雨点打透心脏的1/2处 2022-06-14 04:30 141阅读 0赞

**一、多表连接类型**  
1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使用','  如：

由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积，因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用，因为当数据表项目太多的时候，会非常慢。一般使用LEFT \[OUTER\] JOIN或者RIGHT \[OUTER\] JOIN

2.   内连接INNER JOIN 在MySQL中把I

[?][Link 1]

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">1</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">2</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">3</span> 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>SELECT</code><code>* </code><code>FROM</code> <code>table1 </code> <code>CROSS</code> <code>JOIN</code><code>table2&nbsp;&nbsp; </code></span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>SELECT</code><code>* </code><code>FROM</code> <code>table1 </code> <code>JOIN</code> <code>table2&nbsp;&nbsp;</code></span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>SELECT</code><code>* </code><code>FROM</code> <code>table1,table2</code></span> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

NNER JOIN叫做等值连接，即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join\_table: table\_reference \[INNER | CROSS\] JOIN table\_factor \[join\_condition\]

3. MySQL中的外连接，分为左外连接和右连接，即除了返回符合连接条件的结果之外，还要返回左表(左连接)或者右表(右连接)中不符合连接条件的结果，相对应的使用NULL对应。

例子：

user表:

[?][Link 1]

user\_action表:

[?][Link 1]

sql:

[?][Link 1]

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">1</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">2</span> 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>select</code><code>id, </code><code>name</code><code>,</code><code>action</code> <code>from</code><code>user</code> <code> as</code> <code>u&nbsp; </code></span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>left</code><code>join</code> <code>user_action a </code><code>on</code> <code> u.id = a.user_id</code></span> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

result:

[?][Link 1]

分析：  
注意到user\_action中还有一个user\_id=4, action=swim的纪录，但是没有在结果中出现，  
而user表中的id=3, name=daodao的用户在user\_action中没有相应的纪录，但是却出现在了结果集中  
因为现在是left join，所有的工作以left为准.  
结果1，2，3，4都是既在左表又在右表的纪录，5是只在左表，不在右表的纪录

工作原理：

从左表读出一条，选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接，形成n条纪录(包括重复的行，如：结果1和结果3)，如果右边没有与on条件匹配的表，那连接的字段都是null.然后继续读下一条。

引申：  
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表，不在右表的纪录， 注意用来判断的那列必须声明为not null的。  
如：  
sql:

[?][Link 1]

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">1</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">2</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">3</span> 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>select</code><code>id, </code><code>name</code><code>,</code><code>action</code> <code>from</code><code>user</code> <code> as</code> <code>u&nbsp; </code></span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>left</code><code>join</code> <code>user_action a </code><code>on</code> <code> u.id = a.user_id&nbsp; </code></span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>where</code><code>a.user_id </code><code>is</code> <code>NULL</code></span> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

(注意:

1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL  
         2.这里a.user\_id 列必须声明为 NOT NULL 的.

）  
上面sql的result:

[?][Link 1]

一般用法：

a. LEFT \[OUTER\] JOIN：

除了返回符合连接条件的结果之外，还需要显示左表中不符合连接条件的数据列，相对应使用NULL对应

SELECT column\_name FROM table1 LEFT \[OUTER\] JOIN table2 ON table1.column=table2.column   
b. RIGHT \[OUTER\] JOIN：

RIGHT与LEFT JOIN相似不同的仅仅是除了显示符合连接条件的结果之外，还需要显示右表中不符合连接条件的数据列，相应使用NULL对应

SELECT column\_name FROM table1 RIGHT \[OUTER\] JOIN table2 ON table1.column=table2.column   
Tips:

1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)  
2. INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的  
3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时，你可以提示它选择了哪一个索引。  
如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引，这个特性将是很有用的。  
通过指定 USE INDEX (key\_list)，你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。  
可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key\_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。如：

[?][Link 1]

**二、表连接的约束条件**  
 添加显示条件WHERE, ON, USING

1. WHERE子句

[?][Link 1]

2. ON

[?][Link 1]

3. USING子句，如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使用USING

例如：

[?][Link 1]

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">1</span> 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>SELECT</code><code>FROM</code> <code>LEFT</code> <code>JOIN</code> <code> USING ()</code></span> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

连接多于两个表的情况举例：

[?][Link 1]

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">1</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">2</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">3</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">4</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">5</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">6</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">7</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">8</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">9</span> 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <code><span style="font-size:14px">mysql&gt;</span></code> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>&nbsp;</code>&nbsp;</span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>SELECT</code><code>artists.Artist, cds.title, genres.genre&nbsp;&nbsp; </code></span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp;</span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>FROM</code><code>cds&nbsp;&nbsp; </code></span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp;</span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>LEFT</code><code>JOIN</code> <code>genres N cds.genreID = genres.genreID&nbsp;&nbsp;</code></span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp;</span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>LEFT</code><code>JOIN</code> <code>artists </code><code>ON</code><code>cds.artistID = artists.artistID;</code></span> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

或者

[?][Link 1]

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">1</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">2</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">3</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">4</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">5</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">6</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">7</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">8</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">9</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">10</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">11</span> 
    </div> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">12</span> 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <code><span style="font-size:14px">mysql&gt;</span></code> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>&nbsp;</code>&nbsp;</span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>SELECT</code><code>artists.Artist, cds.title, genres.genre&nbsp;&nbsp; </code></span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp;</span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>FROM</code><code>cds&nbsp;&nbsp; </code></span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp;</span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>LEFT</code><code>JOIN</code> <code>genres </code><code>ON</code><code>cds.genreID = genres.genreID&nbsp;&nbsp; </code></span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp;</span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>&nbsp;</code><code>LEFT</code><code>JOIN</code> <code>artists -&gt; </code><code>ON</code><code>cds.artistID = artists.artistID&nbsp; </code></span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp;</span> 
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>&nbsp;</code><code>WHERE</code><code>(genres.genre = </code><code>'Pop'</code><code>);&nbsp;&nbsp;</code></span> 
     </div> 
     <div> 
      <code><span style="font-size:14px">--------------------------------------------</span></code> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

另外需要注意的地方 在MySQL中涉及到多表查询的时候，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。

1. 交叉连接(笛卡尔积)或者内连接 \[INNER | CROSS\] JOIN

2. 左外连接LEFT \[OUTER\] JOIN或者右外连接RIGHT \[OUTER\] JOIN 注意指定连接条件WHERE, ON，USING.

**PS：基本的JOIN用法**

首先我们假设有2个表A和B，他们的表结构和字段分别为：

表A：

ID Name  
1 Tim  
2 Jimmy  
3 John  
4 Tom

表B：  
ID Hobby  
1 Football  
2 Basketball  
2 Tennis  
4 Soccer

1．  内联结：

[?][Link 1]

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">1</span> 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>Select</code><code>A.</code><code>Name</code><code>, B.Hobby</code><code>from</code> <code>A, B </code><code>where</code> <code> A.id = B.id</code></span> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

，这是隐式的内联结，查询的结果是：

[?][Link 1]

它的作用和

[?][Link 1]

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">1</span> 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>Select</code><code>A.</code><code>Name</code> <code>from</code> <code>A </code><code>INNER</code><code>JOIN</code> <code>B </code><code>ON</code><code>A.id = B.id</code></span> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

是一样的。这里的INNER JOIN换成CROSS JOIN也是可以的。  
2．  外左联结

[?][Link 1]

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">1</span> 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>Select</code><code>A.</code><code>Name</code> <code>from</code> <code>A </code><code>Left</code><code>JOIN</code> <code>B </code><code>ON</code><code>A.id = B.id</code></span> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

，典型的外左联结，这样查询得到的结果将会是保留所有A表中联结字段的记录，若无与其相对应的B表中的字段记录则留空，结果如下：

[?][Link 1]

所以从上面结果看出，因为A表中的John记录的ID没有在B表中有对应ID，因此为空，但Name栏仍有John记录。  
3．  外右联结  
如果把上面查询改成外右联结：

[?][Link 1]

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">1</span> 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>Select</code><code>A.</code><code>Name</code> <code>from</code> <code>A </code><code>Right</code><code>JOIN</code> <code>B </code><code>ON</code><code>A.id = B.id</code></span> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

，则结果将会是：

[?][Link 1]

这样的结果都是我们可以从外左联结的结果中猜到的了。  
说到这里大家是否对联结查询了解多了？这个原本看来高深的概念一下子就理解了，恍然大悟了吧（呵呵，开玩笑了）？最后给大家讲讲MySQL联结查询中的某些参数的作用：  
1．USING (column\_list)：其作用是为了方便书写联结的多对应关系，大部分情况下USING语句可以用ON语句来代替，如下面例子：

[?][Link 1]

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div> 
     <span style="font-size:14px">1</span> 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <span style="font-size:14px"><code>a</code><code>LEFT</code> <code>JOIN</code> <code>b USING (c1,c2,c3)</code></span> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

，其作用相当于下面语句

[?][Link 1]

只是用ON来代替会书写比较麻烦而已。

2．NATURAL \[LEFT\] JOIN：这个句子的作用相当于INNER JOIN，或者是在USING子句中包含了联结的表中所有字段的Left JOIN（左联结）。

3．STRAIGHT\_JOIN：由于默认情况下MySQL在进行表的联结的时候会先读入左表，当使用了这个参数后MySQL将会先读入右表，这是个MySQL的内置优化参数，大家应该在特定情况下使用，譬如已经确认右表中的记录数量少，在筛选后能大大提高查询速度。

最后要说的就是，在MySQL5.0以后，运算顺序得到了重视，所以对多表的联结查询可能会错误以子联结查询的方式进行。譬如你需要进行多表联结，因此你输入了下面的联结查询：

[?][Link 1]

但是MySQL并不是这样执行的，其后台的真正执行方式是下面的语句：

[?][Link 1]

这并不是我们想要的效果，所以我们需要这样输入：

[?][Link 1]

[Link 1]: http://www.jb51.net/article/75456.htm#