迅雷面试题

梦里梦外; 2022-06-10 02:51 175阅读 0赞

一、实现一个高性能的文件缓存系统，先写好思路，再编码实现。  
 A. 这个题目。。。考虑分布式文件系统，比如google的GFS？全系统由一到多个中心服务器和多台外围服务器组成，外围服务器用来存放文件，中心服务器用来查询，备份等操作。当中心服务器收到文件请求后，进行查找把请求分发给外围服务器。冗余机制。大文件分拆。优化效率。需要相当长的时间来作这个，可能面试的时间不够。  
B.使用hash相关算法如md5把需要缓冲的记录生成唯一的缓冲文件ID保存，缓冲文件目录深度可以根据实际需要设定。以后访问相关记录可以直接访问缓冲的文件服务器了。

C.文件缓存系统，我的理解就是为了让文件访问时，减少磁盘IO次数，而尽量从缓存中读取（这里只考虑读取的加速）。我的解法是先开辟一块内存做为文件内容总缓存（设为SizeT），其中可以放多个文件的内容，每个文件的缓存大小是固定的（设为SizeP），所以总缓存中可缓存的文件个数也就是一定的（为SizeT/SizeP）。然后再建立一个用于索引的hash表，hash表的key为文件的全路径。hash表中每一项的内容可以定义为类似

这样的一个结构：

struct SFileCacheIndex //文件内容缓存索引

char pszFile\[MAX\_PATH\]; //文件全路径

long long llStartOffset; //缓存中文件内容在文件中的起始偏移

long long llEndOffSet; //缓存中文件内容在文件中的结束偏移

void\* pCachePos; //本本件内容缓存在总缓存中的起始位置

int nAcitveFactor; //本文件的活跃系数，初始为1

\};

初始时，hash表为空。

所以，这里需要这些数据：一个索引的hash表，一个用于实际存放文件内容缓存的内存块（总缓存），还有一个标志，用于标示某轮读取是否命中缓存。

索引更新策略：当收到一个读文件请求时，先在hash表中查找，看有否本文件的缓存索引，如果有则将本索引的活跃系数加1，设置命中标志位；否则看总缓存中还有没有剩余的空间用来容纳新的文件缓存，如果有空间则新建一个索引结构，然后设置命中标志位，如果总缓存已满，则将依次将现有hash表中的索引的活跃系数减1，如果某个索引的活跃系数减1后等于1的话，则认为该索引的已经过期，然后将该索引设置为新的文件索引，然后设置命中标志位，如果没有过期索引，则本轮读取没有命中cache，清除命中标志位。

文件读取策略：看当前的要读取的内容是否在缓存中，如果全部在则从缓存中读取，如果部分在，则在的部分从缓存中读取，其余的从磁盘读取，如果没有则全部从文件中读取。

cache更新策略：如果命中标志被设置且有磁盘读取发生的话，则将当前请求读取内容的结束位置后的SizeP个字节的文件内容放入缓存进行更新。

上面就是大致的思路，觉得主要缺陷有：1.缓存大小是固定的，不够灵活。2.对于顺序性文件读取可能有效，但是随机读取文件的话可能就没什么效果了（需要设置不同的策略）。3.每次只能处理一个读请求，并发性不好。

\--------------------------------------------------------------------------------------------------------

D.就是参考linux文件系统缓存机制

二、实现一个高效率的程序（包括所需程序代码），以尽量短的时间，将用户信息表中150张按照时间hash的表（每张表的数据量为100万，数据字段包含《最近修改时间戳/username/nickname/出生地/所在地/年龄/性别/自我介绍》），转换成按照username hash的100张表。转换过程方法和过程需要考虑：  
a）尽可能短的时间中断用户服务；  
b）尽可能少的使用机器内存。

string的hash算法  
  
三、迅雷进行一个活动，这个活动需要客户端访问我们服务器。但活动为了限制访问量，做了如下规定，那就是每一个帐户在3600秒内只能参加不多于5次。请实现类c\_user\_enabled，完成此限制功能。  
类接口定义：  
Class c\_user\_enabled  
\{   
Public:  
Bool init();  
Bool is\_user\_enabled(string user\_name);// user\_name表示用户帐户标识  
Bool destroy();  
\};  
  
附：  
需要考虑线程安全  
可以使用stl.  
可以使用如下的一个hash函数：  
Unsigned str\_hash(string str);  
可以使用如下锁：  
Class c\_lock  
\{   
Public:  
Void lock();  
Void unlock();  
Private:  
…;  
\};  
A、服务器socket（IOCP,epoll)多线程处理,线程加锁接口都有了，呵呵。  
用户名Unsigned str\_hash(string str); 的string hash算法也提供了，剩下就是用vector如map去保存用户hash ID和访问次数了！  
B、感觉似乎相对简单一点，建立一个所有用户的表，把3600秒视为一个用户的访问周期。表中的每条记录中都有该用户本周期的起始时间及已经访问的次数，那么用户访问到来时，先看看当前时间是否在前一个周期内，如果不在的话，则将周期起始时间设为当前时间，再将访问次数设为1。如果当前时间还在前一个周期内，那么就看看次数是否超过5次，如果超过就拒绝访问，否则将次数加1，允许访问。为了保证并发性，可以对每个用户单独加锁。而不是对整个表加锁。

[http://topic.csdn.net/u/20090212/12/bd6217fd-4df3-4eae-a5b4-2b26f104f6a7.html][http_topic.csdn.net_u_20090212_12_bd6217fd-4df3-4eae-a5b4-2b26f104f6a7.html]

[http_topic.csdn.net_u_20090212_12_bd6217fd-4df3-4eae-a5b4-2b26f104f6a7.html]: http://topic.csdn.net/u/20090212/12/bd6217fd-4df3-4eae-a5b4-2b26f104f6a7.html