ElasticSearch5.X IK分词器使用

不念不忘少年蓝@ 2022-06-07 10:15 122阅读 0赞

IK分词器使用

首先确保IK插件安装成功（安装文档：[http://blog.csdn.net/wwd0501/article/details/78258274][http_blog.csdn.net_wwd0501_article_details_78258274]），然后在创建mapping时，设置IK分词器，设置analyzer和search\_analyzer；在java api搜索中将不用再关注IK分词器的事情，原有代码可以不做任何修改。例：

1.create a index

curl -XPUT http://localhost:9200/class

2.create a mapping

curl -XPOST http://localhost:9200/class/student/_mapping -d'
    {
        "student": {
            "properties": {
                "name": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "ik_max_word",
                    "search_analyzer": "ik_smart"
                },
                "age": {
                    "type": "long"
                }
            }
        }
    }'

3.index some docs

curl -XPOST http://localhost:9200/class/student/1 -d'
    {"name":"菠菜","age":"10"}
    '

curl -XPOST http://localhost:9200/class/student/2 -d'
    {"name":"芹菜","age":"65"}'

curl -XPOST http://localhost:9200/class/student/3 -d'
    {"name":"大萝卜 大菠菜","age":"89"}
    '

4.query

curl -XPOST http://localhost:9200/class/student/_search  -d'
    {
        "query" : { "match" : { "name" : "芹菜" } }
    }
    '

Result

{
    	"took":  3,
    	"timed_out":  false,
    	"_shards":  {
    		"total":  5,
    		"successful":  5,
    		"failed":  0
    	},
    	"hits":  {
    		"total":  1,
    		"max_score":  0.25316024,
    		"hits":  [{
    			"_index":   "class",
    			"_type":   "student",
    			"_id":   "1",
    			"_score":  0.25316024,
    			"_source":  {
    				"name":   "芹菜",
    				"age":   "10"
    			}
    		}]
    	}
    }

**注意：**

ik\_max\_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；

ik\_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。

其中我们在做索引的时候，希望能将所有的句子切分的更详细，以便更好的搜索，所以ik\_max\_word更多的用在做索引的时候，但是在搜索的时候，对于用户所输入的query(查询)词，我们可能更希望得比较准确的结果，例如，我们搜索“无花果”的时候，更希望是作为一个词进行查询，而不是切分为"无"，“花”，“果”三个词进行结果的召回，因此ik\_smart更加常用语对于输入词的分析

[http_blog.csdn.net_wwd0501_article_details_78258274]: http://blog.csdn.net/wwd0501/article/details/78258274