IPython与IPython Notebook安装及使用

古城微笑少年丶 2022-05-31 03:59 196阅读 0赞

## 1.安装IPython和IPython Notebook,相关包 ##

#### 在python环境变量路径下的命令行中分别输入pip指令安装： ####

pip install IPython
    pip install urllib3 （安装IPython Notebook的依赖）
    pip install jupyter （安装IPython Notebook）
    pip install numpy
    pip install matplotlib
    pip install pandas
    pip install scipy
    pip install scikit-learn
       
        
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## 2.IPython的使用 ##

#### 在安装路径下运行ipython.exe ####

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#### 基本的输出操作 ####

![这里写图片描述][SouthEast 2]

#### Tab提示函数自动补全 ####

![SouthEast 3][]

#### 通过在模块或者函数名后面加?或者??就可以查看这个对象的信息 ####

![这里写图片描述][SouthEast 4]

#### 魔术指令: ####

#### 以%开头的叫做line magic，这种类型的指令只能作用与一行代码。 ####

#### 以%%开头的叫做cell magic，这种类型的指令可以作用于一个代码块。 ####

#### 示例： ####

![这里写图片描述][SouthEast 5]

#### （注意：输入%%time后即进入多行操作，要用shift+enter多行输出） ####

#### (1)%time,%timeit ####

#### IPython提供两个魔术函数来计算代码执行时间 ####

#### %time一次执行一条语句，然后报告总体执行时间 ####

#### 示例： ####

![这里写图片描述][SouthEast 6]

#### 为了得到更为精确的结果，需要使用魔术函数%timeit。 ####

#### 对于任意语句，它会自动多次执行以产生一个非常精确的平均执行时间。 ####

#### 示例： ####

![这里写图片描述][SouthEast 7]

#### (2)%run ####

#### 输入%run <外部脚本路径> 可以运行一个外部的python script, ####

#### 并把运行结果导入到当前的IPython上下文环境，好比说外部脚本定义了一个变量x， ####

#### 那么通过%run运行这个脚本之后就可以在IPython中继续使用这个变量。 ####

#### (3)%edit ####

#### 如果需要编写一大段代码不适合使用IPython，那么就可以使用%edit指令， ####

#### %edit指令能启动文本编辑器，在文本编辑器中编辑一段代码， ####

#### 保存退出后就可以在IPython中执行。 ####

#### (4)%magic：查看帮助 ####

#### 输入exit即可退出IPython ####

## 3.IPython Notebook的使用 ##

#### 输入ipython notebook即可运行jupyter(原来的notebook) ####

![这里写图片描述][SouthEast 8]

#### 会直接在浏览器中打开 ####

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#### 新建文件： ####

![这里写图片描述][SouthEast 10]

#### 上传文件： ####

#### (1)直接在home页upload所选文件 ####

#### 打开后并不是IPython的编辑模式 ####

![这里写图片描述][SouthEast 11]

#### (2)使用IPython的命令上传文件到kernel ####

%load test.py（文件名）
       
        
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![这里写图片描述][SouthEast 12]

#### IPython notebook的使用时快捷键： ####

#### Ctrl-m h(就是先按住Ctrl-m，然后放开，单按一下h)显示所有的快捷键了 ####

#### shift+Enter 会运行cell里面的代码，同时开辟一个新的cell ####

#### ctrl+enter 则不会开辟新的cell，只是运行代码 ####

#### Ctrl-m d d 则是删除cell的 ####

#### Ctrl-m a则是在当前cell的上方开辟新的cell ####

#### Ctrl-m b则相反 ####

#### Ctrl-m t则是把这个cell平凡化了，就是它不具备执行代码的功能了只是文字 ####

#### Ctrl-m c则和它相反，正常化cell ####

#### 显示图形需要输入%matplotlib inline ####

![这里写图片描述][SouthEast 13]

#### 文件保存：可以直接在界面保存拓展名为.ipynb ####

#### 文件保存路径是默认ipython的环境变量路径 ####

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