发表评论取消回复
相关阅读
相关 Spark核心之Spark Streaming
前面说到Spark的核心技术的时候,有和大家说过,有五大核心技术,不知道大家还记不记得; 给大家回忆下,这五大核心技术:分布式计算引擎Spark Core 、基于Hadoo
相关 Spark共享变量
默认情况下,如果在一个算子函数中使用到了某个外部的变量,那么这个变量的值会被拷贝到每个task中。此时每个task只能操作自己的那份变量副本。如果多个task想要共享某个变量,
相关 Spark-核心编程(六)累加器与广播变量
累加器 分布式共享只写变量,Executor之间是不能互相访问到累加器的,Driver可以获取到Executor中累加器的数据。 实现原理 累加器用来把 Exec
相关 Spark 共享变量
Spark中有两种类型的共享变量:一个是累加器accumulator、一个是广播变量broadcast variable。 > 累加器:用来对信息进行聚合 > 广播变量:
相关 spark之共享数据(广播变量详细图解)
广播变量: 比如数据库中一份公共配置表格,需要同步给各个节点进行查询。 广播变量允许程序缓存一个只读的变量在每台机器上面,而不是每个任务保存一份拷 贝。例如,利用广
相关 Spark核心编程之共享变量(Broadcast Variable和Accumulator)
共享变量工作原理 Spark一个非常重要的特性就是共享变量。 默认情况下,如果在一个算子的函数中使用到了某个外部的变量,那么这个变量的值会被拷贝到每个task中。此时每
相关 Spark 持久化和共享变量
一、Spark RDD持久化 RDD持久化工作原理 Spark非常重要的一个功能特性就是可以将RDD持久化在内存中。当对RDD执行持久化操作时,每个节点都会将自己操
相关 Tensorflow:variable变量和变量空间
Tensorflow的Graph 思想:在 TensorFlow 中,我们定义一个变量,相当于往 Graph 中添加了一个节点。和普通的 python 函数不一
相关 Spark特性之共享变量
Spark一个非常重要的特性就是共享变量。默认情况下,如果在一个算子的函数中使用到了某个外部的变量,那么这个变量的值会被拷贝到每个task中。此时每个task只
还没有评论,来说两句吧...