MySQL Explain性能分析

桃扇骨 2022-05-24 21:16 308阅读 0赞

**取次花丛懒回顾,半缘修道半缘君**  
本文转载自:[原文地址][Link 1]  
通过explain可以知道mysql是如何处理语句，分析出查询或是表结构的性能瓶颈。通过expalin可以得到：

1 表的读取顺序  
2.表的读取操作的操作类型  
3.哪些索引可以使用  
4. 哪些索引被实际使用  
5.表之间的引用  
6.每张表有多少行被优化器查询

explain显示字段:  
![这里写图片描述][70]  
各字段解释:

1.  id :语句的执行顺序标识

如果 id 值相同，则执行顺序为：从上到下
    如果 id 值不同，则执行顺序为： id 值越大的越先执行
    如果 id 值相同，则可以认为他们是同一分组，同一分组中执行顺序为：从上到下，在所有组中， id 值越大的越先执行
    如果 id 值为 null ，则表示这是一个结果集

1.  select\_type：使用的查询类型，主要有以下几种查询类型：  
    1）simple 简单类型

语句中没有子查询或union  
![这里写图片描述][70 1]  
2）primary 最外层的select ，不是主键  
![这里写图片描述][70 2]  
3）union  
union是在select 语句中第二个select语句后面所有的select，第一个select 为primary  
4) dependent subquery  
子查询中内层中第一个select语句  
![这里写图片描述][70 3]  
5) dependent union

子查询中union且为union中第二个select开始的后面所有select，依赖于外部的结果集。  
![这里写图片描述][70 4]  
6) SUBQUERY  
![这里写图片描述][70 5]  
7) derived  
派生表的查询语句  
![这里写图片描述][70 6]  
8 uncacheable subquery

结果集无法缓存的子查询

1.  union result

union中合并的结果  
![这里写图片描述][70 7]

3 table

显示这一步所访问的数据库中表的名称

4.type  
这列很重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引。type代表查询执行计划（QEP）中指定的表使用的连接方式。从最好到最差的连接类型为 1.system、2.const、3. eq\_reg、4. ref、5. range、6.index、7. all  
1). system  
system为const一个特例，即表中只有一条记录。  
2). const  
const是在where条件以常量作为查询条件，表中最多有一条记录匹配。由于是常量，所以实际上只需要读一次。  
![这里写图片描述][70 8]  
3). eq\_reg  
最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或是唯一索引来访问。一般会出现在连接查询的语句中。  
![这里写图片描述][70 9]  
4）. ref  
join 语句中被驱动的表索引引用查询。这个值表示所有具有匹配的索引值的行都被用到。  
5）.range  
索引范围扫描  
6）. index  
全索引树被扫描  
7). all  
全表扫描，效果是最不理想的。

5.possible\_keys  
查询可以利用的索引，如果没有任何索引可以使用，就会显示成null，这项对内容的优化时索引的调整非常重要。  
6.key  
从possible\_keys中所选择使用的索引  
7 key\_len  
key\_len列显示mysql决定使用的键长度，如果键是null，则长度为null。使用的索引长度，一般越短越好。  
8 ref  
列出的是通过常量const，或是某个表的某个字段来过滤的。  
9.rows  
通过系统收集到的统计信息，估计出来的结果集记录条数  
10.extra

Extra：查询中每一步实现的额外细节信息，主要可能会是以下内容：  
1). Distinct：查找distinct值，所以当mysql找到了第一条匹配的结果后，将停止该值的查询而转为后面其他值的查询； FullscanonNULLkey：子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问null值的使用使用；  
2). ImpossibleWHEREnoticedafterreadingconsttables：MySQLQueryOptimizer通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果；

3). Notables：Query语句中使用FROMDUAL或者不包含任何FROM子句；

4). Notexists：在某些左连接中MySQLQueryOptimizer所通过改变原有Query的组成而使用的优化方法，可以部分减少数据访问次数；

5). Rangecheckedforeachrecord(indexmap:N)：通过MySQL官方手册的描述，当MySQLQueryOptimizer没有发现好的可以使用的索引的时候，如果

发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或index\_merge访问方法来索取

行。  
6). Selecttablesoptimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的时候，MySQLQueryOptimizer会通过索引而直接一次定位到

所需的数据行完成整个查询。当然，前提是在Query中不能有GROUPBY操作。如使用MIN()或者MAX（）的时候；

7). Using filesort：当我们的Query中包含ORDERBY操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQLQueryOptimizer不得不选择相应的排序算法

来实现。  
8). Using index：所需要的数据只需要在Index即可全部获得而不需要再到表中取数据（索引覆盖）；

9). Using indexforgroup-by：数据访问和Usingindex一样，所需数据只需要读取索引即可，而当Query中使用了GROUPBY或者DISTINCT子句的时候，

如果分组字段也在索引中，Extra中的信息就会是Usingindexforgroup-by；

10). Using temporary：当MySQL在某些操作中必须使用临时表的时候，在Extra信息中就会出现Usingtemporary。主要常见于GROUPBY和ORDERBY等

操作中。

11). Using where：如果我们不是读取表的所有数据，或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现Usingwhere信息；

12). Usingwherewithpushedcondition：这是一个仅仅在NDBCluster存储引擎中才会出现的信息，而且还需要通过打开ConditionPushdown优化功能

才可能会被使用。控制参数为engine\_condition\_pushdown。

[Link 1]: https://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5756543.html
[70]: /images/20220525/3f9ac9b56c05457e9b5fbb9b39e6383c.png
[70 1]: /images/20220525/049ad01d8e5d495988e6fa60516a59f6.png
[70 2]: /images/20220525/2f853158b4944c0293db612cea82e597.png
[70 3]: /images/20220525/2494197310c743998918f36d8f86283b.png
[70 4]: /images/20220525/5884b50bd2a444e6bdfd56a95486154b.png
[70 5]: /images/20220525/e4b983eacb294fdb9e485d2abb323b8d.png
[70 6]: /images/20220525/bc1522eb348f48cf9cf23cb1c8c43bde.png
[70 7]: /images/20220525/fa2207a3941b4bfa993060d8d52451e3.png
[70 8]: /images/20220525/c7d15c077f024cc18ea21f8120857c5c.png
[70 9]: /images/20220525/fc98acd609554d0593d1a617ee397fb5.png