ELK原理与介绍

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-05-23 11:15 114阅读 0赞

### 为什么用到ELK： ###

一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。

一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。

一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：

*  收集－能够采集多种来源的日志数据
 *  传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统
 *  存储－如何存储日志数据
 *  分析－可以支持 UI 分析
 *  警告－能够提供错误报告，监控机制

ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。

### ELK简介： ###

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具：

1.  Packetbeat（搜集网络流量数据）
2.  Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
3.  Filebeat（搜集文件数据）
4.  Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）

### 官方文档： ###

Filebeat：

[https://www.elastic.co/cn/products/beats/filebeat][https_www.elastic.co_cn_products_beats_filebeat]  
[https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/5.6/index.html][https_www.elastic.co_guide_en_beats_filebeat_5.6_index.html]

Logstash：  
[https://www.elastic.co/cn/products/logstash][https_www.elastic.co_cn_products_logstash]  
[https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.6/index.html][https_www.elastic.co_guide_en_logstash_5.6_index.html]

Kibana:

[https://www.elastic.co/cn/products/kibana][https_www.elastic.co_cn_products_kibana]

[https://www.elastic.co/guide/en/kibana/5.5/index.html][https_www.elastic.co_guide_en_kibana_5.5_index.html]

Elasticsearch：  
[https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch][https_www.elastic.co_cn_products_elasticsearch]  
[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/index.html][https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_5.6_index.html]

elasticsearch中文社区：  
[https://elasticsearch.cn/][https_elasticsearch.cn]

[https_www.elastic.co_cn_products_beats_filebeat]: https://www.elastic.co/cn/products/beats/filebeat
[https_www.elastic.co_guide_en_beats_filebeat_5.6_index.html]: https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/5.6/index.html
[https_www.elastic.co_cn_products_logstash]: https://www.elastic.co/cn/products/logstash
[https_www.elastic.co_guide_en_logstash_5.6_index.html]: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.6/index.html
[https_www.elastic.co_cn_products_kibana]: https://www.elastic.co/cn/products/kibana
[https_www.elastic.co_guide_en_kibana_5.5_index.html]: https://www.elastic.co/guide/en/kibana/5.5/index.html
[https_www.elastic.co_cn_products_elasticsearch]: https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
[https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_5.6_index.html]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/index.html
[https_elasticsearch.cn]: https://elasticsearch.cn/