python 安装 Anaconda 以及 Linux 安装可视化图形界面

比眉伴天荒 2022-05-15 05:37 797阅读 0赞

转自[https://blog.csdn.net/jameslvt/article/details/81348499][https_blog.csdn.net_jameslvt_article_details_81348499]

### 1.首先安装界面之前需要安装Anaconda,这里自己看自己想要哪个版本，我是装的高版本，能切换到低的版本 ###

wget [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.0-Linux-x86\_64.sh][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive_Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh]

### 2.然后我们需要安装一个插件 ###

yum -y install bzip2

### 3.安装Anaconda ###

bash [Anaconda3-5.0.0-Linux-x86\_64.sh][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive_Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh]

我们能看到一个如下界面：

![70][]

然后敲回车，敲上几个之后，我们能看到输入yes or  no ，输入完yes 后，开始安装所有python的第三方类库

![70 1][]

![70 2][]安装完成之后，我们能看到如下信息，可能需要我们自己去配置环境变量：

![70 3][]

然后我们去把环境变量配置上，配置好PATH后，可以通过`which conda`或`conda --version`命令检查是否正确。假如安装的是Python 2.7对应的版本，运行`python --version`或`python -V`可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也说明该发行版默认的环境是Python 2.7。

当我们执行python -V 后若看到的是python是3.4.0版本，不是2的话我们需要做个切换

![70 4][]

\# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本）

conda create --name py27 python=2.7

然后激活该环境

source activate py27

再看当前的环境：成功激活

![70 5][]

另外这里我们需要把激活这个环境放入环境变量里面，防止失效

![70 6][]

若要是想要3.4的环境，也可按照此类操作做

\# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）

conda create --name python34 python=3.4

\# 安装好后，使用activate激活某个环境

activate python34 \# for Windows

source activate python34 \# for Linux & Mac

\# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

\# 此时，再次输入

python --version

\# 可以得到\`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)\`，即系统已经切换到了3.4的环境

\# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行

deactivate python34 \# for Windows

source deactivate python34 \# for Linux & Mac

\# 删除一个已有的环境

conda remove --name python34 --all

### 4、安装完anaconda，接下来我们安装python可视化图形界面，安装数据分析库 ###

安装命令：

pip install numpy

pip install  matplotlib

或者是：

conda install numpy

conda install matplotlib

特别说明，若在此过程中特别慢，建议大家添加国内镜像

如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 </td> 
 <td> # 添加Anaconda的TUNA镜像 conda&nbsp;config&nbsp;--add&nbsp;channels&nbsp;https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉 &nbsp; # 设置搜索时显示通道地址 conda&nbsp;config&nbsp;--set&nbsp;show_channel_urls&nbsp;yes </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

执行完上述命令后，会生成`~/.condarc`(Linux/Mac)或`C:UsersUSER_NAME.condarc`文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。

然后再执行上面的命令

### 5、装完两个工具，我们接下来装下Linux图形界面，若要是有图形化界面，不需要此步骤，首先更新下yum ###

*        yum -y upgrade

安装桌面组件包

*       在命令行下输入下面的命令来安装 Gnome 包 
    
     *  yum groupinstall "GNOME Desktop" "Graphical Administration Tools"
 *       更新系统的运行级别 如果你想在系统下次启动的时候自动进入图形界面，那么我们需要更改系统的运行级别，输入下面的命令来启用图形界面。
    
     *   ln -sf /lib/systemd/system/runlevel5.target /etc/systemd/system/default.target
 *  重启系统
    
     *  reboot

### 6、我们装了centeos7的图形化界面，势必会对增加对内存的损耗，若要是当下用不上cenos图形界面，建议大家关闭，启动时候以命令行方式启动： ###

查看启动方式： systemctl get-default

设置启动以命令行启动：systemctl set-default multi-user.target

至此，我们reboot起来就直接以命令行的方式启动

[https_blog.csdn.net_jameslvt_article_details_81348499]: https://blog.csdn.net/jameslvt/article/details/81348499
[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive_Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh
[70]: /images/20220515/dbd0ccf9f7d54788af0f85dcbd742a1c.png
[70 1]: /images/20220515/cb4c9c987be74930aecc96a784e3270b.png
[70 2]: /images/20220515/78f2dc7cc4fc4c51a062f83533d30d2f.png
[70 3]: /images/20220515/df77516cbbb648fbb80d125b660a5bae.png
[70 4]: /images/20220515/eb23cb11fddd4de48188218c761265bd.png
[70 5]: /images/20220515/d41296c174e242b383e640492f8a9a8f.png
[70 6]: /images/20220515/fd6ffb0668cb48739d931f63f0c559d7.png