Python3连接myqsql数据库_增删改查

忘是亡心i 2022-04-25 01:26 169阅读 0赞

**前提：**安装三方库

> \# pip3 install PyMySQL

# 1、连接数据库 #

> db = pymysql.connect("192.168.30.150", "workhr", "YDJ9E1:o\}M", "workemployee", charset='utf8')
> 
> 参数说明：
> 
> IP地址，用户名，密码，数据库名，编码

#!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    # !/usr/bin/python3
    
    import pymysql
    
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("192.168.30.150", "workhr", "YDJ9E1:o}M", "workemployee", charset='utf8')
    
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
    
    # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
    
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
    data = cursor.fetchone()
    
    print("Database version : %s " % data)
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

# 2、新增 #

#!/usr/bin/python3
    
    import pymysql
    
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("192.168.30.150", "workhr", "YDJ9E1:o}M", "workemployee", charset='utf8')
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 插入语句
    sql = """insert into `test` ( `name`, `age`, `gender`) values('李素丽','22','女')"""
    try:
        # 执行sql语句
        cursor.execute(sql)
        # 提交到数据库执行
        db.commit()
    except Exception as e:
        print('error:', e)
        # 如果发生错误则回滚
        db.rollback()
    
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

#  3、查询 #

#!/usr/bin/python3
    
    import pymysql
    
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("192.168.30.150", "workhr", "YDJ9E1:o}M", "workemployee", charset='utf8')
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 查询语句
    sql = "select * from test"
    try:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(sql)
        # 获取所有记录列表
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            id = row[0]
            name = row[1]
            age = row[2]
            gender = row[3]
            # 打印结果
            print("id=%s,name=%s,age=%s,gender=%s" % \
                  (id, name, age, gender))
    except Exception as e:
        print('error:', e)
        print("Error: unable to fetch data")
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

# 4、修改 #

#!/usr/bin/python3
    
    import pymysql
    
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("192.168.30.150", "workhr", "YDJ9E1:o}M", "workemployee", charset='utf8')
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 更新语句
    sql = "update test t set t.age = 16 where t.name ='李素丽'"
    try:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(sql)
        # 提交到数据库执行
        db.commit()
    except Exception as e:
        print('error:', e)
        # 发生错误时回滚
        db.rollback()
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

# 5、删除 #

#!/usr/bin/python3
    
    import pymysql
    
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("192.168.30.150", "workhr", "YDJ9E1:o}M", "workemployee", charset='utf8')
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM test where name ='李素丽'"
    try:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(sql)
        # 提交修改
        db.commit()
    except Exception as e:
        print('error:', e)
        # 发生错误时回滚
        db.rollback()
    
    # 关闭连接
    db.close()

# 5、事务管理 #

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：**原子性、一致性、隔离性、持久性**。这四个属性通常称为ACID特性。

① **原子性（atomicity）：**一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

② **一致性（consistency）：**事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

③ **隔离性（isolation）**：一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

④ **持久性（durability）：**持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API  的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。