Lambda表达式 List转换为Map 各种格式 绝地灬酷狼 2022-04-11 14:09 194阅读 0赞 利用java8新特性,可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理。 定义1个Apple对象: public class Apple \{ private Integer id; private String name; private BigDecimal money; private Integer num; public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) \{ this.id = id; this.name = name; this.money = money; this.num = num; \} \} 添加一些测试数据: List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple对象集合 Apple apple1 = new Apple(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10); Apple apple12 = new Apple(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20); Apple apple2 = new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30); Apple apple3 = new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40); appleList.add(apple1); appleList.add(apple12); appleList.add(apple2); appleList.add(apple3); 1、分组 List里面的对象元素,以某个属性来分组,例如,以id分组,将id相同的放在一起: //List 以ID分组 Map<Integer,List<Apple>> Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId)); System.err.println("groupBy:"+groupBy); \{1=\[Apple\{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10\}, Apple\{id=1, name='苹果2', money=1.35, num=20\}\], 2=\[Apple\{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30\}\], 3=\[Apple\{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40\}\]\} 2、List转Map id为key,apple对象为value,可以这么做: /\*\* \* List -> Map \* 需要注意的是: \* toMap 如果集合对象有重复的key,会报错Duplicate key .... \* apple1,apple12的id都为1。 \* 可以用 (k1,k2)->k1 来设置,如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2 \*/ Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1)); 打印appleMap \{1=Apple\{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10\}, 2=Apple\{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30\}, 3=Apple\{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40\}\} 3、过滤Filter 从集合中过滤出来符合条件的元素: //过滤出符合条件的数据 List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList()); System.err.println("filterList:"+filterList); \[Apple\{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30\}\] 4.求和 将集合中的数据按照某个属性求和: //计算 总金额 BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); System.err.println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48 5.查找流中最大 最小值 Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。 Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream(). collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories))); maxDish.ifPresent(System.out::println); Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream(). collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories))); minDish.ifPresent(System.out::println); 6.去重 import static java.util.Comparator.comparingLong; import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen; import static java.util.stream.Collectors.toCollection; // 根据id去重 List<Person> unique = appleList.stream().collect( collectingAndThen( toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new) ); 下表展示 Collectors 类的静态工厂方法。 工厂方法 返回类型 作用 toList List<T> 把流中所有项目收集到一个 List toSet Set<T> 把流中所有项目收集到一个 Set,删除重复项 toCollection Collection<T> 把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new) counting Long 计算流中元素的个数 sumInt Integer 对流中项目的一个整数属性求和 averagingInt Double 计算流中项目 Integer 属性的平均值 summarizingInt IntSummaryStatistics 收集关于流中项目 Integer 属性的统计值,例如最大、最小、 总和与平均值 joining String 连接对流中每个项目调用 toString 方法所生成的字符串collect(joining(", ")) maxBy Optional<T> 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的 Optional, 或如果流为空则为 Optional.empty() minBy Optional<T> 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的 Optional, 或如果流为空则为 Optional.empty() reducing 归约操作产生的类型 从一个作为累加器的初始值开始,利用 BinaryOperator 与流 中的元素逐个结合,从而将流归约为单个值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum)); collectingAndThen 转换函数返回的类型 包裹另一个收集器,对其结果应用转换函数int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size)) groupingBy Map<K, List<T>> 根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组,并将属性值作 为结果 Map 的键 partitioningBy Map<Boolean,List<T>> 根据对流中每个项目应用谓词的结果来对项目进行分区
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