spring cloud构建互联网分布式微服务云平台- hystrix工作原理 秒速五厘米 2022-03-17 02:37 165阅读 0赞 Hystrix是Netflix开源的一个限流熔断的项目、主要有以下功能: 隔离（线程池隔离和信号量隔离）：限制调用分布式服务的资源使用，某一个调用的服务出现问题不会影响其他服务调用。 优雅的降级机制：超时降级、资源不足时(线程或信号量)降级，降级后可以配合降级接口返回托底数据。 融断：当失败率达到阀值自动触发降级(如因网络故障/超时造成的失败率高)，熔断器触发的快速失败会进行快速恢复。 缓存：提供了请求缓存、请求合并实现。支持实时监控、报警、控制（修改配置）愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术 一七九一七四三三八零 下面是他的工作流程: ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NwcmluZ01M_size_16_color_FFFFFF_t_70][] Hystrix主要有4种调用方式： toObservable() 方法 ：未做订阅，只是返回一个Observable 。 observe() 方法 ：调用 \#toObservable() 方法，并向 Observable 注册 rx.subjects.ReplaySubject 发起订阅。 queue() 方法 ：调用 \#toObservable() 方法的基础上，调用：Observable\#toBlocking() 和 BlockingObservable\#toFuture() 返回 Future 对象 execute() 方法 ：调用 \#queue() 方法的基础上，调用 Future\#get() 方法，同步返回 \#run() 的执行结果。 主要的执行逻辑： 1.每次调用创建一个新的HystrixCommand,把依赖调用封装在run()方法中. 2.执行execute()/queue做同步或异步调用. 3.判断熔断器(circuit-breaker)是否打开,如果打开跳到步骤8,进行降级策略,如果关闭进入步骤. 4.判断线程池/队列/信号量是否跑满，如果跑满进入降级步骤8,否则继续后续步骤. 5.调用HystrixCommand的run方法.运行依赖逻辑 依赖逻辑调用超时,进入步骤8. 6.判断逻辑是否调用成功。返回成功调用结果；调用出错，进入步骤8. 7.计算熔断器状态,所有的运行状态(成功, 失败, 拒绝,超时)上报给熔断器，用于统计从而判断熔断器状态. 8.getFallback()降级逻辑。以下四种情况将触发getFallback调用： run()方法抛出非HystrixBadRequestException异常。 run()方法调用超时 熔断器开启拦截调用 线程池/队列/信号量是否跑满 没有实现getFallback的Command将直接抛出异常，fallback降级逻辑调用成功直接返回，降级逻辑调用失败抛出异常. 9.返回执行成功结果 [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NwcmluZ01M_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220317/42f8b6b652a5456eb7b2a847431d24bd.png
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