Python——Pickle库

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-03-12 13:40 151阅读 0赞

pickle是python语言的一个标准模块，安装python后已包含pickle库，不需要单独再安装。

那么为什么需要序列化和反序列化这一操作呢？

1.便于**存储**。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中，当需要读取文件的时候，从硬盘中读取数据，然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。

2.便于**传输**。当两个进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据，都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把這个对象转换为字节序列，在能在网络上传输；接收方则需要把字节序列在恢复为对象。

pickle模块是以二进制的形式序列化后保存到文件中（保存文件的后缀为”.pkl”），不能直接打开进行预览。而python的另一个序列化标准模块json，则是human-readable的，可以直接打开查看（例如在notepad++中查看）。

通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

pickle模块有两类主要的接口，即序列化和反序列化。

**其中序列化操作包括：**

pickle.dump()
    Pickler(file, protocol).dump(obj)

**反序列化操作包括：**

pickle.load()
    Unpickler(file).load()

## **2 序列化操作** ##

**2.1 序列化方法pickle.dump()**

序列化的方法为 `pickle.dump()，`该方法的相关参数如下：

pickle.dump(obj, file, protocol=None,*,fix_imports=True)

该方法实现的是将序列化后的**对象obj以二进制形式写入文件file中**，进行保存。它的功能等同于 Pickler(file,protocol).dump(obj)。

关于参数file，有一点需要注意，必须是以二进制的形式进行操作（写入）。

参考前文的案例如下：

import picklewith open('svm_model_iris.pkl', 'wb') as f:
     pickle.dump(svm_classifier, f)

file为'`svm_model_iris.pkl'`，并且以二进制的形式（'wb'）写入。

关于参数protocol，一共有5中不同的类型，即（0,1,2,3,4）。（0,1,2）对应的是python早期的版本，（3,4）则是在python3之后的版本。

此外，参数可选 pickle.HIGHEST\_PROTOCOL和pickle.DEFAULT\_PROTOCOL。当前，python3.5版本中，pickle.HIGHEST\_PROTOCOL的值为4，pickle.DEFAULT\_PROTOCOL的值为3。当protocol参数为负数时，表示选择的参数是pickle.HIGHEST\_PROTOCOL。

**2.2 序列化方法pickle.dumps()**

pickle.dumps()方法的参数如下：

pickle.dumps(obj, protocol=None,*,fix_imports=True)

`pickle.dumps()`方法跟`pickle.dump()`方法的区别在于，`pickle.dumps()`方法不需要写入文件中，它是直接返回一个序列化的bytes对象。

**2.3 序列化方法Pickler(file, protocol).dump(obj)**

pickle模块提供了序列化的面向对象的类方法，即 class pickle.Pickler(file, protocol=None,\*,fix\_imports=True),Pickler类有dump()方法。

`Pickler(file, protocol).dump(obj) `实现的功能跟 `pickle.dump() `是一样的。

## **3 反序列化操作** ##

**3.1 反序列化方法pickle.load()**

序列化的方法为 pickle.load()，该方法的相关参数如下：

pickle.load(file, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

该方法实现的是将序列化的对象从文件file中读取出来。它的功能等同于 Unpickler(file).load()。