sqoop数据迁移 mysql导入Hive hive导出到mysql

ゝ一世哀愁。 2022-03-08 15:46 333阅读 0赞

### 导入模板 ###

sqoop import \\  
\--connect jdbc:mysql://ip:3306/test \\  
\--username root \\  
\--password 123456\\  
\--table users\\  
\--fields-terminated-by '\\t' \\  
\--delete-target-dir \\  
\--num-mappers 1 \\  
\--hive-import \\  
\--hive-database sqoop\\  
\--hive-table users

参数解释：

import：从MySQL导入到HDFS文件系统数据

\--connect：数据库JDBC连接字符串

\--username：数据库用户名

\--password：数据库密码

\--table：数据库表名

\--columns：数据库列名

\--where: 查询条件

\--query: 指定查询sql

\--delete-target-dir  导入后删除hdfs的目录

\--num-mappers 1  指定map数量=1，可以简写为 -m 1

\--hive-import       导入hive

\--hive-database sqoop   hive的database

\--hive-table users      hive表

–hive-partition-key    分区字段

–hive-partition-value  分区值

–hive-overwrite     覆盖数据

实际上import命令，从MySQL导入到HDFS文的背后依然是执行的MapReduce。执行完map后，又执行了load data

如果导出的数据库是mysql  则可以添加一个 属性  --direct ,加了 direct 属性在导出mysql数据库表中的数据会快一点 执行的是mysq自带的导出功能

### 实际案例 ###

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![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2plcnJ5RHphbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

### 导出 ###

\--update-mode主要有两种模式 updateonly（默认）和allowinsert

updateonly：该模式用于更新Hive表与目标表中数据的不一致，即在不一致时，将Hive中的数据同步给目标表（如MySQL、Oracle等的目标表中），这种不一致是指，一条记录中的不一致，比如Hive表和MySQL中都有一个id=1的记录，但是其中一个字段的取值不同，则该模式会将这种差异抹除。

allowinsert：该模式用于将Hive中有但目标表中无的记录同步到目标表中，但同时也会同步不一致的记录。可以这种模式可以包含updateony模式的操作，这也是为什么没有命名为insertonly的原因吧。

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