Docker入门（三）使用Docker Compose

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-03-07 08:54 157阅读 0赞

### Compose介绍 ###

Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。Compose 是一个用户定义和运行多个容器的 Docker 应用程序。在 Compose 中你可以使用 YAML 文件来配置你的应用服务。然后，只需要一个简单的命令，就可以创建并启动你配置的所有服务。

### 为什么使用Compose ###

在Docker镜像构成和定制介绍中，我们可以使用Dockerfile文件很方便定义一个单独的应用容器。然而，在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。

### 安装Compose ###

Compose的安装十分容易，只需要以下命令即可：

pip install docker-compose

为了检测Compose是否安装成功，可以查看Compose的版本信息，如下：

$ docker-compose -version
    docker-compose version 1.23.2, build 1110ad0

### Compose实战 ###

接下去我们将通过一个具体的项目来展示Compose的使用。项目的结构如下：

![项目结构][1240]

对于项目的Python代码，我们不再具体讲述，有兴趣的同学可移步：[https://github.com/percent4/P...][https_github.com_percent4_P...] 。  
  首先我们先打包一个poem\_search镜像，用于前端运行，然后拉取镜像mongo，最后用Compose将两个镜像打包在一起，共同运行。  
  打包poem\_search镜像涉及到两个文件：poem\_search.build及build\_poem\_search.sh 。其中Dockerfile文件poem\_search.build如下：

FROM centos:7.5.1804
    
    # 维护者
    MAINTAINER jclian91@sina.com
    
    # 安装基础环境
    RUN yum clean all \
        && yum makecache \
        && yum update -y \
        && yum groupinstall -y "Development tools" \
        && yum install -y yum-utils \
        && yum install -y zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel \
        && yum install -y sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel \
        && yum install -y db4-devel libpcap-devel xz-devel \
        && yum install -y wget gcc gcc-c++ automake autoconf libtool make \
            && yum install -y wget gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 \
        && yum install -y https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm \
        && yum install -y python36u \
        && yum install -y python36u-pip \
        && yum install -y python36u-devel \
        && yum clean all
    
    # 安装Python3.6
    RUN cd /usr/bin \
        && mv python python_old \
        && ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python \
        && ln -s /usr/bin/pip3.6 /usr/bin/pip \
        && pip install --upgrade pip
    
    #环境变量硬编码及时区
    ENV ENVIRONMENT production
    RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
    
    #安装Python的第三方模块
    RUN pip3 install pandas -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
        && pip3 install pymongo -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
        && pip3 install tornado -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
        && pip3 install urllib3 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
        && pip3 install requests -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
        && pip3 install bs4
    
    # 拷贝
    COPY ./src /root/poem_search/src
    
    # 工作目录
    WORKDIR /root/poem_search/src
    
    # 暴露端口
    EXPOSE 8000
    
    # 执行命令
    CMD ["python","server.py"]

shell脚本build\_poem\_search.sh的代码如下：

tag=$1
    # -f 指定文件 ， -t 指定生成镜像名称 ， 冒号后为版本号，最后的.表示docker_file的上下文环境
    docker build -f poem_search.build -t hub.docker.com/poem_search:test.${tag} .

打包镜像，并将该镜像推送至自己的docker hub，命令如下：

./build_poem_search.sh 1111

镜像打包完后，将其推送至自己的docker hub,具体的命令可以参考文章：[Docker入门（一）用hello world入门docker][Docker_hello world_docker] , 如下图：

![dockhub镜像][dockhub]

接着，拉取MongoDB镜像：

docker pull mongo

最后，用docker compose将两个镜像组合在一起，其中docker-compose.yml如下：

version: "3.3"
    
    # 定义两个服务: poemSearch, mongo
    services:
      poemSearch:
        depends_on:
          - mongo
        image: jclian91/poem_search:v1.0_2019.02.20.1745
        container_name: poemSearch
        ports:
          - "8000:8000"
        restart: always
        deploy:
          replicas: 1
        networks:
          - poemSearch
    
      mongo:
        image: mongo:latest
        container_name: mongo
        deploy:
          replicas: 1
        networks:
          - poemSearch
        ports:
          - "27017:27017"
        volumes:
          - $PWD/db:/data/db
        command: ["mongod"]
    
    #Network
    networks:
      poemSearch:

关于YAML文件的编写及说明，可以参考网址：[http://blog.51cto.com/wutengf...][http_blog.51cto.com_wutengf...] 。  
  切换至YAML所在文件夹，输入命令：

docker-compose up -d

输出的结果如下：

Creating mongo ... done
    Creating poemSearch ... done

这时，在浏览器中输入“[http://localhost][http_localhost]:8000/query”即可运行我们的程序，界面如下：

![诗歌搜索界面][1240 1]

在其中输入搜索关键词，比如“白云”，则会显示一条随机的结果，如下：

![诗歌搜索结果][1240 2]

点击“查询词高亮”，则查询词部分会高亮显示。

### 体验Compose ###

如果需要体验该项目，则需要以下三个工具：

*  git
 *  docker
 *  docker-compose

用git下载该项目，命令如下：

git init
    git clone -b v1.2 https://github.com/percent4/Poem-Search.git

然后切换至docker-compose.yml所在路径，运行命令：

docker-compose up -d

即可运行该项目，然后在浏览器中输入“[http://localhost][http_localhost]:8000/query”即可。如需要停止该项目的运行，则运行命令：

docker-compose down

### 总结 ###

本项目的github地址为[https://github.com/percent4/P...][https_github.com_percent4_P... 1]， 分支为v1.2 。

注意：本人现已开通微信公众号： Python爬虫与算法（微信号为：easy\_web\_scrape）， 欢迎大家关注哦~~

[1240]: /images/20220307/d59c620f1781413a90d8da37b3349bc3.png
[https_github.com_percent4_P...]: https://github.com/percent4/Poem-Search/tree/v1.2
[Docker_hello world_docker]: https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/86715258
[dockhub]: /images/20220307/0131feda96f844f1810e295ac0e9eb8e.png
[http_blog.51cto.com_wutengf...]: http://blog.51cto.com/wutengfei/2156792
[http_localhost]: http://localhost
[1240 1]: /images/20220307/4b5c588ff37b47c6a865b119df6b318f.png
[1240 2]: /images/20220307/5be7ee0411e34c2bb18069592354373f.png
[https_github.com_percent4_P... 1]: https://github.com/percent4/Poem-Search.git