基于docker 搭建Prometheus+Grafana

忘是亡心i 2022-02-02 08:19 245阅读 0赞

# [基于docker 搭建Prometheus+Grafana][docker _Prometheus_Grafana] #

# 一、介绍Prometheus #

Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由[SoundCloud][]公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。

Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker 。

Prometheus应该是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。

输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux 系统信息 (包括磁盘、内存、CPU、网络等等)，具体支持的源看：[https://github.com/prometheus][https_github.com_prometheus]。

与其他监控系统相比，Prometheus的主要特点是：

*  一个多维数据模型（时间序列由指标名称定义和设置键/值尺寸）。
 *  非常高效的存储，平均一个采样数据占~3.5bytes左右，320万的时间序列，每30秒采样，保持60天，消耗磁盘大概228G。
 *  一种灵活的查询语言。
 *  不依赖分布式存储，单个服务器节点。
 *  时间集合通过HTTP上的PULL模型进行。
 *  通过中间网关支持推送时间。
 *  通过服务发现或静态配置发现目标。
 *  多种模式的图形和仪表板支持。

# 二、Prometheus架构概览 #

该图说明了普罗米修斯（Prometheus）及其一些生态系统组件的整体架构：

![1341090-20181108170701192-544617423.jpg][]

它的服务过程是这样的Prometheus daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标) 数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。

Prometheus：支持通过配置文件、文本文件、zookeeper、Consul、DNS SRV lookup等方式指定抓取目标。支持很多方式的图表可视化，例如十分精美的Grafana，自带的Promdash，以及自身提供的模版引擎等等，还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。

Alertmanager：是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式。

PushGateway：这个组件是支持Client主动推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。

如果有使用过statsd的用户，则会觉得这十分相似，只是statsd是直接发送给服务器端，而Prometheus主要还是靠进程主动去抓取。

大多数Prometheus组件都是用Go编写的，它们可以轻松地构建和部署为静态二进制文件。访问[prometheus.io][]以获取完整的文档，示例和指南。

# 三、Prometheus的数据模型 #

Prometheus从根本上所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的metrics(指标名称) 和label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label表示不同的时间序列。为了支持一些查询，有时还会临时产生一些时间序列存储。

metrics name&label指标名称和标签

每条时间序列是由唯一的”指标名称”和一组”标签（key=value）”的形式组成。

指标名称：一般是给监测对像起一名字，例如http\_requests\_total这样，它有一些命名规则，可以包字母数字\_之类的的。通常是以应用名称开头\_监测对像\_数值类型\_单位这样。例如：push\_total、userlogin\_mysql\_duration\_seconds、app\_memory\_usage\_bytes。

标签：就是对一条时间序列不同维度的识别了，例如一个http请求用的是POST还是GET，它的endpoint是什么，这时候就要用标签去标记了。最终形成的标识便是这样了：http\_requests\_total\{method=”POST”,endpoint=”/api/tracks”\}。

记住，针对http\_requests\_total这个metrics name无论是增加标签还是删除标签都会形成一条新的时间序列。

查询语句就可以跟据上面标签的组合来查询聚合结果了。

如果以传统数据库的理解来看这条语句，则可以考虑http\_requests\_total是表名，标签是字段，而timestamp是主键，还有一个float64字段是值了。（Prometheus里面所有值都是按float64存储）。

# 四、Prometheus四种数据类型 #

Counter

Counter用于累计值，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。一直增加，不会减少。重启进程后，会被重置。

例如：http\_response\_total\{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”\} 100，10秒后抓取http\_response\_total\{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”\} 100。

Gauge

Gauge常规数值，例如 温度变化、内存使用变化。可变大，可变小。重启进程后，会被重置。

例如： memory\_usage\_bytes\{host=”master-01″\} 100 < 抓取值、memory\_usage\_bytes\{host=”master-01″\} 30、memory\_usage\_bytes\{host=”master-01″\} 50、memory\_usage\_bytes\{host=”master-01″\} 80 < 抓取值。

Histogram

Histogram（直方图）可以理解为柱状图的意思，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。它特别之处是可以对记录的内容进行分组，提供count和sum全部值的功能。

例如：\{小于10=5次，小于20=1次，小于30=2次\}，count=7次，sum=7次的求和值。

Summary

Summary和Histogram十分相似，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。同样提供 count 和 sum 全部值的功能。

例如：count=7次，sum=7次的值求值。

它提供一个quantiles的功能，可以按%比划分跟踪的结果。例如：quantile取值0.95，表示取采样值里面的95%数据。

# 五、安装运行Prometheus(docker版) #

下面介绍如何使用Prometheus和Grafana对本机服务器性能进行监控。

监控本机，只需要一个exporter

node\_exporter – 用于机器系统数据收集

Grafana是一个开源的功能丰富的数据可视化平台，通常用于时序数据的可视化。它内置了以下数据源的支持：

下面是我们安装时用到的架构图：

![1341090-20181108171729613-1031744778.png][]

**注意：本文使用的是ubuntu-16.04.5-server-amd64，只需要一台服务器即可！**

## 安装docker ##

apt-get install -y docker.io

注意：网上的文章说要安装docker-engine和docker-ce，那都是扯淡的。包压根都找不到！

只需要安装docker.io就可以了！

如果是Centos系统，使用 yum install -y docker-io 安装

## 下载镜像包 ##

docker pull prom/node-exporter
    docker pull prom/prometheus
    docker pull grafana/grafana

## 启动node-exporter ##

docker run -d -p 9100:9100 \
      -v "/proc:/host/proc:ro" \
      -v "/sys:/host/sys:ro" \
      -v "/:/rootfs:ro" \
      --net="host" \
      prom/node-exporter

等待几秒钟，查看端口是否起来了

root@ubuntu:~# netstat -anpt
    Active Internet connections (servers and established)
    Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
    tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      1147/sshd       
    tcp        0     36 192.168.91.132:22       192.168.91.1:63648      ESTABLISHED 2969/0          
    tcp        0      0 192.168.91.132:22       192.168.91.1:63340      ESTABLISHED 1321/1          
    tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      3070/node_exporter

访问url：

http://192.168.91.132:9100/metrics

效果如下：

![1341090-20181108172459066-1268369984.png][]

这些都是收集到数据，有了它就可以做数据展示了

## 启动prometheus ##

新建目录prometheus，编辑配置文件prometheus.yml

mkdir /opt/prometheus
    cd /opt/prometheus/
    vim prometheus.yml

内容如下：

global:
      scrape_interval:     60s
      evaluation_interval: 60s
     
    scrape_configs:
      - job_name: prometheus
        static_configs:
          - targets: ['localhost:9090']
            labels:
              instance: prometheus
     
      - job_name: linux
        static_configs:
          - targets: ['192.168.91.132:9100']
            labels:
              instance: localhost

注意：修改IP地址，这里的192.168.91.132就是本机地址

启动prometheus

docker run  -d \
      -p 9090:9090 \
      -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  \
      prom/prometheus

等待几秒钟，查看端口状态

root@ubuntu:/opt/prometheus# netstat -anpt
    Active Internet connections (servers and established)
    Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
    tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      1147/sshd       
    tcp        0     36 192.168.91.132:22       192.168.91.1:63648      ESTABLISHED 2969/0          
    tcp        0      0 192.168.91.132:22       192.168.91.1:63340      ESTABLISHED 1321/1          
    tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      3070/node_exporter
    tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      1147/sshd       
    tcp6 0      0 :::9090                 :::*                    LISTEN      3336/docker-proxy

访问url：

http://192.168.91.132:9090/graph

效果如下：

![1341090-20181108173214667-1683170215.png][]

访问targets，url如下：

http://192.168.91.132:9090/targets

效果如下：

![1341090-20181108173301486-803834624.png][]

如果状态没有UP起来，等待一会，就会UP了

## 启动grafana ##

新建空文件夹grafana-storage，用来存储数据

mkdir /opt/grafana-storage

设置权限

chmod 777 -R /opt/grafana-storage

因为grafana用户会在这个目录写入文件，直接设置777，比较简单粗暴！

启动grafana

docker run -d \
      -p 3000:3000 \
      --name=grafana \
      -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana \
      grafana/grafana

等待几秒钟，查看端口状态

root@ubuntu:/opt/prometheus# netstat -anpt
    Active Internet connections (servers and established)
    Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
    tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      1147/sshd       
    tcp        0     36 192.168.91.132:22       192.168.91.1:63648      ESTABLISHED 2969/0          
    tcp        0      0 192.168.91.132:22       192.168.91.1:63340      ESTABLISHED 1321/1          
    tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      3070/node_exporter
    tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      1147/sshd       
    tcp6 0      0 :::3000                 :::*                    LISTEN      3494/docker-proxy
    tcp6       0      0 :::9090                 :::*                    LISTEN      3336/docker-proxy
    tcp6       0      0 192.168.91.132:9100     172.17.0.2:55108        ESTABLISHED 3070/node_exporter

访问url：

http://192.168.91.132:3000/

默认会先跳转到登录页面，默认的用户名和密码都是admin

![1341090-20181108175033563-1187448777.png][]

登录之后，它会要求你重置密码。你还可以再输次admin密码！

![1341090-20181108175115397-1630657428.png][]

密码设置完成之后，就会跳转到首页

![1341090-20181108175150766-1146838339.png][]

点击Add data source，由于使用的是镜像方式，所以版本比较新。和网络上的文章展示的图片不一样！

![1341090-20181108175335901-209843394.png][]

name名字写Prometheus

type 选择Prometheus，因为数据都从它那里获取

url 输入Prometheus的ip+端口

点击下面的Save & Test，如果出现绿色的，说明ok了

![1341090-20181108175543609-598692887.png][]

回到首页，点击New dashboard

![1341090-20181108175634654-924081366.png][]

点击 Graph

![1341090-20181108175652536-52423850.png][]

效果如下：

![1341090-20181108175730765-2063837837.png][]

点击标题下方的编辑

![1341090-20181108175913741-475587810.png][]

效果如下：

![1341090-20181108175957546-479306322.png][]

输入cpu，底部会有提示

![1341090-20181108180101326-1366026901.png][]

这里监控 node\_load15，表示系统15分钟的负载。点击下面的Add Query

![1341090-20181108180533718-812469530.png][]

效果如下：

![1341090-20181108180627880-1441743252.png][]

添加总内存

![1341090-20181108180746522-1027042926.png][]

这里会多出一条线

![1341090-20181108180821288-1708778991.png][]

点击右边的，可以删除掉 总内存

![1341090-20181108181212402-1807243006.png][]

点击General，修改标题为中文

![1341090-20181108181243544-126607151.png][]

图表效果如下：

![1341090-20181108181317852-1720800596.png][]

点击上面的保存按钮

![1341090-20181108181403610-481592444.png][]

输入名字

![1341090-20181108181436660-1511454160.png][]

效果如下：  
![1341090-20181108181459540-6764391.png][]

点击首页，就会有展示

![1341090-20181108181552921-1347274147.png][]

本文参考链接：

[http://www.ywnds.com/?p=9656][http_www.ywnds.com_p_9656]

posted @ 2018-11-08 17:37 [肖祥][Link 1] 阅读( ...) 评论( ...) [编辑][Link 2] 收藏

[docker _Prometheus_Grafana]: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9930517.html
[SoundCloud]: https://soundcloud.com/
[https_github.com_prometheus]: https://github.com/prometheus
[1341090-20181108170701192-544617423.jpg]: /images/20220202/6b8197136f5040499651ce76e338bbd1.png
[prometheus.io]: https://prometheus.io/
[1341090-20181108171729613-1031744778.png]: /images/20220202/ad8427a9f1014e8f95db8b388a42b9ca.png
[1341090-20181108172459066-1268369984.png]: /images/20220202/4fe331c1fa2d4c30894d78d22f36b55b.png
[1341090-20181108173214667-1683170215.png]: /images/20220202/89763e152cc44fff94af15666f7cf56b.png
[1341090-20181108173301486-803834624.png]: /images/20220202/a92b6619cf45466cbcbb31219fb1cf59.png
[1341090-20181108175033563-1187448777.png]: /images/20220202/bedbb627a7c949f7af4f156b99c1f3ec.png
[1341090-20181108175115397-1630657428.png]: /images/20220202/d8a073bdcf8242049f34bd9f106746f0.png
[1341090-20181108175150766-1146838339.png]: /images/20220202/4ed84cf71cd14bdf843c27507eea37a9.png
[1341090-20181108175335901-209843394.png]: /images/20220202/7a9181f2ee76426dae6208baacbf4547.png
[1341090-20181108175543609-598692887.png]: /images/20220202/dc1f6032757c42189caaeb55602f0ac5.png
[1341090-20181108175634654-924081366.png]: /images/20220202/c7d829d558e24d4ca531440acc5f9901.png
[1341090-20181108175652536-52423850.png]: /images/20220202/4f7d59ae19f04c0eb52b3fc685f84042.png
[1341090-20181108175730765-2063837837.png]: /images/20220202/3656e966b5374347b65327acd440f3a8.png
[1341090-20181108175913741-475587810.png]: /images/20220202/9d1d81b7826540afa3c21f6221f24c98.png
[1341090-20181108175957546-479306322.png]: /images/20220202/b1e7d91556b748f48549175891320786.png
[1341090-20181108180101326-1366026901.png]: /images/20220202/33c704e1260c48fb96e4da19605d781b.png
[1341090-20181108180533718-812469530.png]: /images/20220202/35a565ca96b7407aad21716561f55489.png
[1341090-20181108180627880-1441743252.png]: /images/20220202/d50ac07ba9c74776b22f1f1873c00f59.png
[1341090-20181108180746522-1027042926.png]: /images/20220202/9cb96623f51540a2bc9a5de6dc63c2e3.png
[1341090-20181108180821288-1708778991.png]: /images/20220202/1cdc5bab66324a0e991d12562d1152a4.png
[1341090-20181108181212402-1807243006.png]: /images/20220202/6c14cf410d4a4d35917bac94c15d6a24.png
[1341090-20181108181243544-126607151.png]: /images/20220202/1ece81906a8d4bbe954c5bff03892993.png
[1341090-20181108181317852-1720800596.png]: /images/20220202/be1a0e4b2a1748be94a585995a49a3f0.png
[1341090-20181108181403610-481592444.png]: /images/20220202/2f3dfa82ce7d4e9282d04597b055e576.png
[1341090-20181108181436660-1511454160.png]: /images/20220202/78373e6749794c509484d3a7b44e7590.png
[1341090-20181108181459540-6764391.png]: /images/20220202/d0fc8269d7604d18b0a3c8d2dee77fdc.png
[1341090-20181108181552921-1347274147.png]: /images/20220202/e861000affee46be9e6170bf42f5831f.png
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