MyCat理论知识总结

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-01-15 13:11 237阅读 0赞

# 是什么？ #

数据库中间件，不存储数据。多租户环境下共用相同的系统或者程序组件，但是数据库是不同的。确保每个用户数据的隔离性。就是说处于不同租户的用户是看不到对方的信息的。

![20190613110603463.png][]

# 为什么？ #

1.  作为分布式数据库中间件使用
2.  实现后端数据库的读写分离及负载均衡
3.  简单。新增加租户不用改代码只需要改配置

# 基本元素 #

## 逻辑库(schema) ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pbmdtZW5nYmFieQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

1.  对应用来说相当于mysql中的数据库
2.  逻辑库对应后端多个实际数据库
3.  逻辑库不存储数据

## 逻辑表(table) ##

1.  对应用来说相当于mysql中数据表
2.  逻辑表对应后端多个实际数据库中的表
3.  逻辑表不存储数据

### 类别 ###

1.  分片表与非分片表，分片表是经过水平切分后的表，数据不存放在一个数据表中，将所有数据表中的数据进行整合才是完整的数据。
2.  全局表，在所有分片中都存在的表
3.  ER关系表，按照ER关系进行分片的表

# 安装 #

## 单机 ##

安装mycat -server [http://www.mycat.io/][http_www.mycat.io]

安装jdk(1.7以上)

## 集群 ##

### 准备工具 ###

1.  Mycat-server-6-RELEASE-20161028204710-linux.tar
2.  openssl-1.0.1g.tar
3.  keepalived-1.2.1tar

集群部署图

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pbmdtZW5nYmFieQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

集群部署图的理解：

1、keepalived 和 haproxy （请求转发，负载均衡）必须装在同一台机器上（如 192.168.22.207 机器上，keepalived 和

haproxy 都要安装），keepalived 负责为该服务器抢占 vip（虚拟 ip），抢占到 vip 后，对该主机的访问可以通过原来的 ip（192.168.22.207）访问，也可以直接通过 vip（192.168.22.143）访问。haproxy和mycat不必安装在同一台机器上。

2、192.168.22.218 上的 keepalived 也会去抢占 vip，抢占 vip 时有优先级，配置 keepalived.conf 中的（priority 150 \#数值愈大，优先级越高,192.168.22.218 上改为 120，master 和 slave 上该值配置不同）决 定。但是一般哪台主机上的 keepalived 服务先启动就会抢占到 vip，即使是 slave，只要先启动也能抢到。

3、haproxy 负责将对 vip 的请求分发到 mycat 上。起到负载均衡的作用，同时 haproxy 也能检测到 mycat是否存活，haproxy 只会将请求转发到存活的 mycat 上。

4、如果一台服务器（keepalived+haproxy 服务器）宕机，另外一台上的 keepalived 会立刻抢占 vip 并接管服务。如果一台 mycat 服务器宕机，haporxy 转发时不会转发到宕机的 mycat 上，所以 mycat 依然可用。

下面这张图是HAProxy是单机的。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pbmdtZW5nYmFieQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

### 搭建过程 ###

[https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/75331934\#t6][https_blog.csdn.net_l1028386804_article_details_75331934_t6]

# 核心配置文件 #

## ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pbmdtZW5nYmFieQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][] ##

## schema.xml  ##

定义逻辑库

> <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"></schema> 
> 
>  <!—配置需要分片的表-->   
> <table name=“tuser” dataNode=”dn1”/> 
> 
> </schema>

schema 标签用于定义MyCat实例中的逻辑库，MyCat可以有多个逻辑库，每个逻辑库都有自己的相关配置。可以使用 schema 标签来划分这些不同的逻辑库。

dataNode标签

> <dataNode name="dn1" dataHost="lch3307" database="db1" ></dataNode>

dataNode 标签定义了 MyCat中的数据节点，也就是我们通常说所的数据分片。一个dataNode  对应实际的一个database（实际mysql数据库）dataHost是对应的物理主机，比如咱们的58,59。

## server.xml  ##

mycat用户信息

> <user name="test"> <property name="password">test</property>  <property name="schemas">TESTDB</property>  <property name="readOnly">true</property>  <property name="benchmark">11111</property> <property name="usingDecrypt">1</property>   
>  <privileges check="false">   
>    <schema name="TESTDB" dml="0010" showTables="custome/mysql">     ---- 对应schema中的逻辑库  
>   <table name="tbl\_user" dml="0110"></table>   
>   <table name="tbl\_dynamic" dml="1111"></table>   
>    </schema>    
>  </privileges>   
> </user>   
> server

##  rule.xml ##

逻辑表（水平分片表）中分片表切分规则

1.  配置水平分片的分片规则
2.  配置分片规则所对应的分片函数

> <tableRule name="rule1">  
> <rule>
> 
> <columns>id</columns>
> 
> <algorithm>func1</algorithm>
> 
> </rule>
> 
> </tableRule>

> <function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">    ----对应上面的<algorithm>标签
> 
> <property name="partitionCount">8</property>
> 
> <property name="partitionLength">128</property>
> 
> </function>

# 核心技术 #

## 分库 ##

Mycat使用前后对比

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pbmdtZW5nYmFieQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

SpringCloud项目

SSM项目

auth配置使用多租户

## 读写分离 ##

结合文档分析。

[20190613110603463.png]: /images/20220115/23f804f49bb6499f881f3f2d25f3814e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pbmdtZW5nYmFieQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220115/1f8ea58795cc47f691d22a3dca8cadd2.png
[http_www.mycat.io]: http://www.mycat.io/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pbmdtZW5nYmFieQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220115/7a31a6971c584a9b927d06c373e03090.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pbmdtZW5nYmFieQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220115/f556d9d35a7a4d2b8b37d1c4c7e6b9b2.png
[https_blog.csdn.net_l1028386804_article_details_75331934_t6]: https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/75331934#t6
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pbmdtZW5nYmFieQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220115/100af9fbf6e94b2ea8529252ca90708b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L25pbmdtZW5nYmFieQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220115/242b624111c94887ac190627b1a2b131.png