C++调用Matlab函数求特征值 太过爱你忘了你带给我的痛 2021-11-29 21:02 295阅读 0赞 最近需要用到C++和Matlab的混编，记录一下学习过程~ 要实现的是调用Matlab函数，求矩阵前k个最小的特征值及其特征向量。 //C++ \#include "engine.h" //使用Matlab引擎需要包含的头文件 \#include <iostream> using namespace std; int main() \{ Engine \*m\_engine; //创建Matlab引擎 m\_engine = NULL; //初始化引擎 if((!m\_engine && !(m\_engine = engOpen(NULL)))) //打开引擎，此时会打开一个Matlab命令行窗口 \{ return -1; \} engSetVisible(m\_engine,1); //将命令行窗口设为可见 char buffer\[255\]; //记录调试信息，方便调试 engOutputBuffer(m\_engine, buffer, 255); double A\[3\]\[3\] = \{-1,1,0, \-4,3,0, 1,0,2\}; mxArray\* AObj = mxCreateDoubleMatrix(3, 3, mxREAL); //创建Matlab的矩阵（大小3\*3，实数） memcpy(mxGetPr(AObj), A, 3\*sizeof(double)); //将C++的数据传入Matlab中 engPutVariable(m\_engine, "A", AObj); //将AObj的值赋给A engEvalString(m\_engine, "cd('E:\\\\MatlabScripts')"); //进入Matlab代码的路径 //调用Matlab中定义的函数“computeEigens”，文件名需与函数名一致，即“computeEigens.m” int k = 2; engEvalString(m\_engine, "\[eigVector,eigValue\] = computeEigens(A, k);"); //存储计算结果 engEvalString(m\_engine,"save('E:\\\\eigVec\_eigV.mat','eigVector','eigValue');"); printf("%s", buffer); mxDestroyArray(AObj); //销毁Matlab数组 if (m\_engine) //关闭Matlab引擎 \{ engClose(m\_engine); m\_engine = NULL; \} return 0; \} %调用的Matlab代码 %E:\\MatlabScripts\\computeEigens.m function \[ eigVector, eigValue \] = computeEigens( M, n\_Eigens ) %n\_Eigens为要求的特征值数量 \[EigenVectors,EigenValues\] = eig(http://www.my516.com); \[sortedEigenValues, index\] = sort(diag(EigenValues)); eigValue = sortedEigenValues(1:n\_Eigens); idx = index(1:n\_Eigens); eigVector = EigenVectors(:,idx); end 求稀疏矩阵的特征值 后来发现eig不能用于求解稀疏矩阵，会报“Error using eig”的错，要改用eigs(A, k, sigma)，sigma='sm'时表示求稀疏矩阵A的前k个绝对值最小的特征值及其特征向量。sigma的其他取值含义为：'lm' 绝对值最大的特征值；'sm' 绝对值最小的特征值；'la'最的大特征值；'sa'最小的特征值；'lr' 最大实部；'sr' 最小实部；'li' 最大虚部；'si'最小虚部。 \--------------------- 转载于:https://www.cnblogs.com/ly570/p/11001430.html
还没有评论，来说两句吧...