python学习笔记（二）文件、异常、函数（filter，map，reduce，zip）

r囧r小猫 2021-11-16 08:44 159阅读 0赞

# 一、文件 #

## （一）写入文件 ##

file1 = open('name.txt','w')
    file1.write('诸葛亮'+'\n'+'刘备'+'\n'+'关羽')
    file1.close()

## （二）读取文件 ##

1.单行读取

file4 = open('name.txt')
    print(file4.readline())  #readline单行读取

![在这里插入图片描述][20190729234031553.png]

2.逐行读取

file5 = open('name.txt')
    for line in file5.readlines():   #readlines逐行读取
        print(line)

![在这里插入图片描述][20190729234131399.png]

## （三）文件指针 ##

需求：操作完成后，回到文件开头位置。

需要用到 **tell()函数**， tell()告诉用户文件的指针在哪儿。

**seek()函数**，其中可以写入两个参数：第一个为偏移位置，第二个参数 0表示从文件开头偏移，1表示从当前位置偏移，2表示从文件结尾偏移。  
如：`seek(5,0)`表示从文件开头偏移5个位置。

file6 = open('name.txt')
    print('文件开始时指针位置：%s' %file6.tell())
    
    file6.read(1)  #读取一个
    print('当前指针位置：%s' %file6.tell())
    print('读取内容：%s' %file6.read(1))
    
    file6.seek(0)
    print('当前指针位置：%s' %file6.tell())
    
    file6.seek(6,0)
    print('当前指针位置：%s' %file6.tell())

![在这里插入图片描述][20190729235936680.png]

## （四）其他操作 ##

name.txt:  
![在这里插入图片描述][20190730093157720.png]  
weapon.txt:  
![在这里插入图片描述][20190730093205713.png]

#读取人物名称
    f = open('name.txt')
    data = f.read()  #读取的内容
    print(data.split('1')) #用'1‘做分割
    
    #读取兵器名称
    f2 = open('weapon.txt')
    
    i = 1
    for line in f2.readlines()
        if i%2 ==1:
            print(line.strip('\n'))  #输出的内容中去掉每行的换行符
        i +=1
    
    f3 = open('sanguo.txt',encoding='GB18030') #中文问题，以GB18030字符编码打开
    print(f3.read().replace('\n'),'') #把文件中所有的换行符替换为空

# 二、异常的检测和处理 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NoYXJvbm1vbW8_size_16_color_FFFFFF_t_70]异常：

year = int(input('year:'))

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NoYXJvbm1vbW8_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

异常处理：

try:
        year = int(input('year:'))
    except ValueError:
        print('年份要输入数字')

![在这里插入图片描述][20190730083901345.png]  
其他操作：

1.  except可以用于多个异常的处理，但要把它们放在一个元组中。

except (ValueError,KeyError，……)

1.  希望不但显示错误信息，还要显示给用户的错误时操作。

异常：

print(1/0)

![在这里插入图片描述][20190730084455367.png]

try:
        print(1/0)
    except ZeroDivisionError as e:  #把错误信息重命名为一个变量e
        print('0不能做除数%s' %e)

![在这里插入图片描述][20190730085113387.png]

1.  捕获全部的错误信息，Exception

try:
        print(1/'a')
    except Exception as e:  #把所有错误信息重命名为一个变量e
        print('%s' %e)

![在这里插入图片描述][20190730085338568.png]

1.  自己定义新的错误信息

try:
        raise NameError('helloError')   #把NameError定义为helloError
    except NameError:
        print('hello')

![在这里插入图片描述][20190730085606748.png]

1.  不论是否产生错误，都要执行finally

try:
        a = open('name.txt')
    except Exception as e:  #打开文件失败，输出错误信息
        print(e)
    finally:
        a.close()

# 三、函数 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NoYXJvbm1vbW8_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

## （一）函数定义和调用 ##

def func(filename):
        print(open('filename').read())
    
    func('name.txt')

import re
    def find_item(hero):  #统计名字在小说中出现的次数
        with open('sanguo.txt',encoding='GB18030') as f:
            data = f.read().replace('\n','')
            name_num = re.findall(hero,data) #findall函数打印hero在data中出现的字符
            print('主机 %s 出现 %s 次' %(hero,len(name_num)))
    
        return len(name_num)
    
    #读取人物的信息
    name_dict = {}
    with open('name.txt') as f:  #f是指向文件的一个变量
        for line in f:
            names = line.split(']')
            for n in names:
                name_sum = find_item(n) #名字对应的次数
                name_dict[n] = name_sum

## (二）函数传参 ##

函数中的参数需要按顺序输入，如果想跳过某个参数，可以使用关键字参数。

例子：  
![在这里插入图片描述][20190730093904536.png]

print('abc',end='\n')
    print('dc')

![在这里插入图片描述][20190730094038734.png]  
例子：

def func(a,b,c):
        print('a=%s' %a)
        print('b=%s' %b)
        print('c=%s' %c)
    
    func(1,c=3,b=2)

![在这里插入图片描述][20190730095120189.png]

## **可变长参数** ##

可边长参数前面加\*，表示是可选的。

def howlong(first,*other):
        print(1+len(other))    #first的长度是1
    
    howlong(123,234,34)

![在这里插入图片描述][20190730095906626.png]

## （三）变量作用域 ##

函数内部和外部有变量同名。  
global 用于定义全局变量。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NoYXJvbm1vbW8_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

## （四）迭代器与生成器 ##

迭代器举例：

list1 = [1,2,3]
    it = iter(list1)  #用iter将list1处理成迭代器
    print(next(it))  #用next取it中的第一个元素
    print(next(it))
    print(next(it))

![在这里插入图片描述][20190730101416960.png]

for i in range(10,20,2): #输出10——19，步长为2
        print(i)

![在这里插入图片描述][20190730101957824.png]  
实例：编写一个步长为小数的迭代器（生成器）

\#一个步长为小数的迭代器  
def frange(start,stop,step):  
x = start  
while x < stop:  
x += step  
print(x)

frange(10,20,0.5)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NoYXJvbm1vbW8_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]这里函数在最后输出的值是20.0

**yield函数**  
如果没有加yield，函数会把所有的值一次性的返回。加入yield，会在此暂停，并且记住当前位置，当通过next调用时，会从该位置继续返回一个值。

#一个步长为小数的迭代器
    def frange(start,stop,step):
        x = start
        while x < stop:
            yield x
            x += step
    
    for i in frange(10,20,0.5):
        print(i)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NoYXJvbm1vbW8_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
这里最后输出的值是19.5

## （四）lambda表达式 ##

用法：

def add(x,y):return x+y
    lambda x,y : x+y

lambda x:x<=(month,day)
    def func1(x):return x<=(month,day)

# 四、python内建函数 #

## （一）fileter函数 ##

filter(function or none, iterable)选择iterable中满足function或none的值。  
用法：

a = [1,2,3,4,5,6,7]
    b = list(filter(lambda x:x>2,a)) #选择a中大于2的数,list强制转换为列表类型否则lambda不会被执行
    print(b)

## （二）map函数 ##

map（func，\*iterables），对数据依次处理。

a = [1,2,3]
    b = [4,5,6]
    ma =list(map(lambda x:x+1,a))
    print(ma)
    
    mab=list(map(lambda x,y:x+y,a,b))
    print(mab)

![在这里插入图片描述][20190730110702733.png]

## （三）reduce函数 ##

reduce函数不能直接应用，必须通过functools导入。

from functools import reduce

reduce ( function , sequence \[ , initial \] )，中括号的意思为初始值可以省略，作用为将序列和初始值按照函数的方式做运算，每次运行一个序列。

用法：  
![在这里插入图片描述][2019073011154891.png]  
意思 是：（（1+2）+3）+4 =10

## （四）zip函数 ##

zip( iter1, \[ , iter2 \[ …… \] \] ）  
用法:

a = (1,2,3)
    b = (4,5,6)
    zip(a,b)
    for i in zip(a,b):
        print(i)

![在这里插入图片描述][2019073011244344.png]  
zip函数实现字典中的key和value值对调：

dicta = {'a':'aa','b':'bb'}
    dictb = dict(zip(dicta.values(),dicta.keys()))
    print(dictb)

![在这里插入图片描述][20190730112933597.png]

[20190729234031553.png]: /images/20211116/1641ea4fef8a42858d9c39f00bd2c1ea.png
[20190729234131399.png]: /images/20211116/e247cb3129a34949b78d32f4d3a6fc78.png
[20190729235936680.png]: /images/20211116/af5894b478ac4f3fb850177fabb65b38.png
[20190730093157720.png]: /images/20211116/f6cc300e61cc4fda94675c29a1617114.png
[20190730093205713.png]: /images/20211116/0d38043014ca4d9da79c8005059e5790.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NoYXJvbm1vbW8_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211116/73d07fbc1f0449a1845d9c3820d4bf16.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NoYXJvbm1vbW8_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20211116/31ceae71585442a9aeaf02d1e188940c.png
[20190730083901345.png]: /images/20211116/0ac31bf881de48628acf0403c3aea9b3.png
[20190730084455367.png]: /images/20211116/ea45a7dc2d814a10b2170937b42663b4.png
[20190730085113387.png]: /images/20211116/7a5a91c349074b09b7efc858f83b8425.png
[20190730085338568.png]: /images/20211116/9bc68e1348e64136b03ef2fc986514a6.png
[20190730085606748.png]: /images/20211116/81fff7fff4b94bbfb7b013f22eddacee.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NoYXJvbm1vbW8_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20211116/fd284f5ef30342fd90cffa90dabd8feb.png
[20190730093904536.png]: /images/20211116/ef8434fe91304ae8aa3d1c2a5ec00f5c.png
[20190730094038734.png]: /images/20211116/be19599b0e524777a18c8e6a62d4fcf2.png
[20190730095120189.png]: /images/20211116/1ae5dbec688b4f1dbca9730c258893fa.png
[20190730095906626.png]: /images/20211116/1ffccfaa54c74f349f7d4879c713312e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NoYXJvbm1vbW8_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20211116/64db8303c8e743b394842f557ae88d90.png
[20190730101416960.png]: /images/20211116/eee7ac47bdcc47ec86525d6270125b0f.png
[20190730101957824.png]: /images/20211116/da8554bfdddc4ca3a6f76a779d7c7440.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NoYXJvbm1vbW8_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20211116/06a1dfff1c604be582c2f8ed6b1d1f6c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NoYXJvbm1vbW8_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20211116/25ee1486e4d140c5935f82b54e16623a.png
[20190730110702733.png]: /images/20211116/03cd3552fc0f4e68aa3f9983c0a03b83.png
[2019073011154891.png]: /images/20211116/87462fc5133746b3acf71041fcdf8b3c.png
[2019073011244344.png]: /images/20211116/a41281a5c3f242369d31b895a58fe87e.png
[20190730112933597.png]: /images/20211116/79d0f2c5fed941868f4ab6b0bc2add8d.png

python学习笔记（二）文件、异常、函数（filter，map，reduce，zip）

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