redis常见应用场景

心已赠人 2021-11-05 09:32 325阅读 0赞

*  String应用场景
    
     *  分布式锁
     *  计数器
     *  分布式全局唯一id（string）
 *  list应用场景
    
     *  消息队列（list）
     *  新浪/Twitter用户消息列表（list）
 *  Set应用场景
    
     *  抽奖活动（set）
     *  实现点赞，签到，like等功能(set)
     *  实现关注模型，可能认识的人（set）
     *  电商商品筛选（set）
     *  zset应用场景

# String应用场景 #

## 分布式锁 ##

setnx key value，当key不存在时，将 key 的值设为 value ，返回1。若给定的 key 已经存在，则setnx不做任何动作，返回0。

当setnx返回1时，表示获取锁，做完操作以后del key，表示释放锁，如果setnx返回0表示获取锁失败，整体思路大概就是这样

## 计数器 ##

如知乎每个问题的被浏览器次数

set key 0
    incr key // incr readcount::{帖子id} 每阅读一次
    get key // get readcount::{帖子id} 获取阅读量

## 分布式全局唯一id（string） ##

实现类似于RDBMS的Sequence功能，生成一系列唯一的序列号

设置序列起始值：

SET sequence "10000"  
获取一个序列值：

INCR sequence  
直接将返回值作为序列使用即可。

获取一批（如100个）序列值：

INCRBY sequence 100  
假设返回值为N，那么\[N - 99 ~ N\]的数值都是可用的序列值。

当多个客户端同时向Redis申请自增序列时，Redis能够确保每个客户端得到的序列值或序列范围都是全局唯一的，绝对不会出现不同客户端得到了重复的序列值的情况

# list应用场景 #

## 消息队列（list） ##

在list里面一边进，一边出即可

# 实现方式一
    # 一直往list左边放
    lpush key value 
    # key这个list有元素时，直接弹出，没有元素被阻塞，直到等待超时或发现可弹出元素为止，上面例子超时时间为10s
    brpop key value 10 
    
    # 实现方式二
    rpush key value
    blpop key value 10

## 新浪/Twitter用户消息列表（list） ##

假如说小编li关注了2个微博a和b，a发了一条微博（编号为100）就执行如下命令

lpush msg::li 100

b发了一条微博（编号为200）就执行如下命令：

lpush msg::li 200

假如想拿最近的10条消息就可以执行如下命令（最新的消息一定在list的最左边）：

# 下标从0开始，[start,stop]是闭区间，都包含
    lrange msg::li 0 9

# Set应用场景 #

## 抽奖活动（set） ##

# 参加抽奖活动
    sadd key {userId} 
    
    # 获取所有抽奖用户，大轮盘转起来
    smembers key 
    
    # 抽取count名中奖者，并从抽奖活动中移除
    spop key count 
    
    # 抽取count名中奖者，不从抽奖活动中移除
    srandmember key count

## 实现点赞，签到，like等功能(set) ##

# 1001用户给8001帖子点赞
    sadd like::8001 1001
    
    # 取消点赞
    srem like::8001 1001
    
    # 检查用户是否点过赞
    sismember like::8001 1001 
    
    # 获取点赞的用户列表
    smembers like::8001 
    
    # 获取点赞用户数
    scard like::8001

## 实现关注模型，可能认识的人（set） ##

seven关注的人  
sevenSub -> \{qing, mic, james\}

青山关注的人  
qingSub->\{seven,jack,mic,james\}

Mic关注的人  
MicSub->\{seven,james,qing,jack,tom\}

# 返回sevenSub和qingSub的交集，即seven和青山的共同关注
    sinter sevenSub qingSub -> {mic,james}
    
    # 我关注的人也关注他,下面例子中我是seven
    # qing在micSub中返回1，否则返回0
    sismember micSub qing
    sismember jamesSub qing
    
    # 我可能认识的人,下面例子中我是seven
    # 求qingSub和sevenSub的差集，并存在sevenMayKnow集合中
    sdiffstore sevenMayKnow qingSub sevenSub -> {seven,jack}

## 电商商品筛选（set） ##

每个商品入库的时候即会建立他的静态标签列表如，品牌，尺寸，处理器，内存。

# 将拯救者y700P-001和ThinkPad-T480这两个元素放到集合brand::lenovo
    sadd brand::lenovo 拯救者y700P-001 ThinkPad-T480
    sadd screenSize::15.6 拯救者y700P-001 机械革命Z2AIR
    sadd processor::i7 拯救者y700P-001 机械革命X8TIPlus
    
    # 获取品牌为联想，屏幕尺寸为15.6，并且处理器为i7的电脑品牌(sinter为获取集合的交集)
    sinter brand::lenovo screenSize::15.6 processor::i7 -> 拯救者y700P-001

## zset应用场景 ##

*  排行版（zset）

redis的zset天生是用来做排行榜的、好友列表, 去重, 历史记录等业务需求。

# user1的用户分数为 10
    zadd ranking 10 user1
    zadd ranking 20 user2
    
    # 取分数最高的3个用户
    zrevrange ranking 0 2 withscores

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