python3 调用百度接口进行图片文字识别

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2021-09-29 13:26 382阅读 0赞

**安装百度接口的python包**

pip install baidu-aip

**程序**

from aip import AipOcr
    import json
    
    """ 你的 APPID AK SK """
    APP_ID = ''
    API_KEY = ''
    SECRET_KEY = ''
    
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    
    """ 读取图片 """
    def get_file_content(filePath):
        with open(filePath, 'rb') as fp:
            return fp.read()
    
    
    image = get_file_content('example.jpg')
    
    """ 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
    client.basicGeneral(image)
    
    """ 如果有可选参数 """
    options = {}
    """检测语言类型"""
    options["language_type"] = "CHN_ENG"
    """检测图片朝向"""
    options["detect_direction"] = "true"
    """检测语言"""
    options["detect_language"] = "true"
    """置信度"""
    options["probability"] = "true"
    
    """ 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
    result = client.basicGeneral(image, options)
    print(result)
    # 字典类型数据
    # print(type(result))
    # 输出识别文字
    for i in result["words_result"]:
        print(i["words"])
        # str类型
        # print(type(i["words"]))
    
    """
    # sort_keys 如果是字典对象，选择True的话，会按照键的ASCII码来排序 
    # indent缩进
    # separators 对象分隔符，默认为, 
    # ensure_ascii：默认值True，如果dict内含有non-ASCII的字符，
    # 则会类似\\uXXXX的显示数据，设置成False后，就能正常显示
    """
    # 结果对齐，格式化
    print(json.dumps(result, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), ensure_ascii=False))

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[python SDK]: http://ai.baidu.com/docs#/OCR-Python-SDK/top