openCV学习笔记（二十二） —— 形态学滤波——膨胀与腐蚀

古城微笑少年丶 2021-09-23 01:42 287阅读 0赞

# 原理 #

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# 程序  #

#include<opencv2/opencv.hpp>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    Mat g_srcImage, g_dstImage;	//原始图和效果图
    int g_nTrackbarNumber = 0;	//0表示腐蚀erode，1表示膨胀dilate
    int g_nStructElementSize = 3;	//结构元素（内核矩阵）的尺寸
    
    void process();	//膨胀和腐蚀的处理函数
    void on_TrackNumChange(int, void *);	//回调函数
    void on_ElementSizeChange(int, void *);	//回调函数
    
    
    int main()
    {
    	//载入原图
    	g_srcImage = imread("test.jpg");
    	if (!g_srcImage.data)
    	{
    		printf("读取srcImage错误!\n");
    		return -1;
    	}
    
    	//显示原始图
    	namedWindow("【原始图】");
    	imshow("【原始图】", g_srcImage);
    
    	//进行初次腐蚀操作并显示效果图
    	namedWindow("【效果图】");
    
    	//获取自定义核
    	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2 * g_nStructElementSize + 1, 2 * g_nStructElementSize + 1), Point(g_nStructElementSize, g_nStructElementSize));
    
    	erode(g_srcImage, g_dstImage, element);
    
    	//创建轨迹条
    	createTrackbar("腐蚀/膨胀", "【效果图】", &g_nTrackbarNumber, 1, on_TrackNumChange);
    	createTrackbar("内核尺寸", "【效果图】", &g_nStructElementSize, 21, on_ElementSizeChange);
    
    	//轮询获取按键信息，若按下q键，程序退出
    	while (char(waitKey(1)) != 'q') {}
    
    	destroyAllWindows();
    	return 0;
    }
    
    void process()
    {
    	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2 * g_nStructElementSize + 1, 2 * g_nStructElementSize + 1), Point(g_nStructElementSize, g_nStructElementSize));
    
    	//进行腐蚀或膨胀操作
    	if (g_nStructElementSize == 0)
    	{
    		erode(g_srcImage, g_dstImage, element);
    	}
    	else
    	{
    		dilate(g_srcImage, g_dstImage, element);
    	}
    
    	//显示效果图
    	imshow("【效果图】", g_dstImage);
    }
    
    void on_TrackNumChange(int, void *)
    {
    	//腐蚀和膨胀之间效果已经切换，回调函数体内需调用一次process函数，使改变后的效果立即生效并显示出来
    	process();
    }
    
    void on_ElementSizeChange(int, void *)
    {
    	//腐蚀和膨胀之间效果已经切换，回调函数体内需调用一次process函数，使改变后的效果立即生效并显示出来
    	process();
    }

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