caffe之(二)pooling层

谁践踏了优雅 2021-07-17 00:04 400阅读 0赞

在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍pooling层

## 1. Pooling层总述 ##

下面首先给出pooling层的结构设置的一个小例子（定义在.prototxt文件中）

layer {
      name: "pool1"   //该层的名称
      type: "Pooling"  //该层的类型
      bottom: "norm1"  //该层的输入数据blob
      top: "pool1"   //该层的输出数据blob
    
      // 该层的相关参数设置
      pooling_param {
        pool: MAX  //pooling类型，默认值为MAX，也可以设置为AVE，STOCHASTIC
        kernel_size: 3  //pooling核大小，为必设参数
        stride: 2  //pooling核步长，默认值为1（即重叠），但通常设置为2；
      }
    
    }

注：在caffe的原始proto文件中，关于卷积层的参数**PoolingParameter**定义如下：

message PoolingParameter {
      enum PoolMethod {
        MAX = 0;
        AVE = 1;
        STOCHASTIC = 2;
      }
      optional PoolMethod pool = 1 [default = MAX]; // The pooling method
      // Pad, kernel size, and stride are all given as a single value for equal
      // dimensions in height and width or as Y, X pairs.
      optional uint32 pad = 4 [default = 0]; // The padding size (equal in Y, X)
      optional uint32 pad_h = 9 [default = 0]; // The padding height
      optional uint32 pad_w = 10 [default = 0]; // The padding width
      optional uint32 kernel_size = 2; // The kernel size (square)
      optional uint32 kernel_h = 5; // The kernel height
      optional uint32 kernel_w = 6; // The kernel width
      optional uint32 stride = 3 [default = 1]; // The stride (equal in Y, X)
      optional uint32 stride_h = 7; // The stride height
      optional uint32 stride_w = 8; // The stride width
      enum Engine {
        DEFAULT = 0;
        CAFFE = 1;
        CUDNN = 2;
      }
      optional Engine engine = 11 [default = DEFAULT];
      // If global_pooling then it will pool over the size of the bottom by doing
      // kernel_h = bottom->height and kernel_w = bottom->width
      optional bool global_pooling = 12 [default = false];
    }