NoSQL数据库的分布式模型

骑猪看日落 2021-06-24 14:34 357阅读 0赞

1、单一服务器：

在一个服务器完全能够胜任工作时就没必要考虑分布式，这样部署简单，维护也方便很多；

2、分片：

1）特点  
数据的各个部分存放在集群的不同服务器中；   
比如按字母来划分：以a-g开头的键值都存放到第一台服务器上，以h-n开头的存放到第二台...  
  
  
2）需要考虑的问题

*  如何存放数据，让用户基本上只需从一台服务器上获取数据。 如果经常需要与多个结点交互才能取到需要数据，可能分片策略不合适，或者该场景中分片不是一个理想的方案；
 *  数据节点的分布：地理位置与访问用户的关系 。数据结点分布在全球各地，让北京的用户只需要访问北京的结点就能取到所需数据；
 *  保持负载均衡

3）优点

*  同时提升读取和写入性能 ：由于分片是将数据分散到多个结点存储，这样在写入时，压力同样分散；
 *  横向扩展写入能力

4）缺点

*  降低数据库的错误恢复能力 
 *  分片后，集群中结点的故障将导致部分数据丢失； 解决方案：每个分片数据不只存放在一个结点上，冗余存放，增加数据安全性（通过后面讲到的与主从复制的结合使用，是常用的手段）

3、主从复制：

### 特点 ###

主节点存放权威数据，负责数据更新操作；   
主节点将更新的数据复制到从节点；

### 优点 ###

*  有助于提升数据读取性能   
    从结点只负责查询，增加从结点提升数据读取性能
 *  增强“读取操作的故障恢复能力”   
    主节点损坏，依然可处理读取请求；   
    从结点升级为主结点后可以处理更新请求；
 *  “一拖一” 即时备份的单存储方案   
    即使不需要分布式部署，主从复制也可以用来做为单机服务器备份的部署方案；

### 缺点 ###

*  数据的不一致性（未及时更新）   
    主节点更新后，同步到各个从结点的数据不能保证及时，可能导致各个结点上查询的数据不一致（只具有最终一致性）
 *  对提升写入操作性能帮助不大   
    所有的更新操作都通过主结点处理，对于更新频繁的业务，使用主从复制模型优势不大；
 *  主节点是系统的瓶颈和弱点

4、对等复制：

### 特点 ###

所有节点地位相同，都可接收查询和写入请求；   
各节点将自己的更新的数据复制到其他节点；

### 优点 ###

*  从容处理出错节点，不必担心数据请求的丢失
 *  增加节点，轻易提升查询和写入性能

### 缺点 ###

*  数据不一致性   
    写入和读取都有可能发生冲突；

5、结合使用：

分片和主从复制中的一拖一方案结合使用;   
分片的作用在于数据的分布式存储；主从复制的作用在于为各个分片结点提供备份，增加数据安全；

注：新浪Redis集群的部署使用的是这种方案，关于新浪redis的使用详见大CC之前的博客： http://blog.me115.com/2013/12/452

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