Cesium 1.50重量级新功能测评

朱雀 2021-03-25 14:48 524阅读 0赞

## 概要 ##

既Cesium 1.49中3dtile加载性能大幅提升以后，Cesium 1.50再次迎来几个重量级新功能：

1 地球裁切，这下相当于可以截取一部分地形影像数据，当作一个平面场景来用了！

2 射线求交，为客户提供了进行通视分析和碰撞检测的可能！

3 贴地高度获取，为标签等位置的放置提供了依据。

4 地面大气效果，地球效果更加好看，算是弥补了长久以来的短板吧。。

Cesium 1.50又新增加了如下几个示例，以下分析也是根据这几个示例来的。

## 地面大气效果(Ground Atmosphere) ##

Cesium 1.50版新增了这个属性：globe.showGroundAtmosphere，默认为true，也就是默认开启了地面大气效果。

关键代码：

globe.showGroundAtmosphere = checked;
    globe.lightingFadeOutDistance = defaultLightFadeOut;
    globe.lightingFadeInDistance = defaultLightFadeIn;
    globe.nightFadeOutDistance = defaultNightFadeOut;
    globe.nightFadeInDistance = defaultNightFadeIn;

另外，Cesium老早之前就有一个**scene.skyAtmosphere**，用来控制大气效果了。不过这个只能控制相机在近地面时抬头看天的效果。Cesium中还有一个叫 Atmosphere Color 的示例，就是演示**scene.skyAtmosphere**的用法。

### 地球裁切(Cartographic Limit Rectangle) ###

这个示例可以用来裁切地球

这是一个激动人心的效果！老早之前就有客户一直抱怨不想要地球，只想看平面，但是平面又涉及到拉伸变形的问题。这回有了它，就可以在地球上任意截取一块地形和影像。裁切的区域越小，就会越近似平面。

关键代码如下：

var coffeeBeltRectangle = Cesium.Rectangle.fromDegrees(-180.0, -23.43687, 180.0, 23.43687); viewer.scene.globe.cartographicLimitRectangle = coffeeBeltRectangle;

我尝试着截取了一块中国区域，效果还不错。

输入图片说明

### 模型上的高度获取(Clamp to 3D Model) ###

给定地理坐标，获取当前地理位置的物体高度。老早之前Cesium就提供了地形高程获取的相关函数，如ApproximateTerrainHeights、sampleTerrain、sampleTerrainMostDetailed，只是一直比较原始。这一次在Scene的层面提供，算是封装得比较好了。

输入图片说明

var objectsToExclude = [point]; var cartographic = new Cesium.Cartographic(); var height = scene.sampleHeight(cartographic, objectsToExclude);

### 3dtiles数据上的高度获取(Clamp to 3D Tiles) ###

var position = positionProperty.getValue(clock.currentTime); entity.position = scene.clampToHeight(position, objectsToExclude);

Cesium最新提供的两个方法sampleHeight和clampToHeight，按照官方文档的说法，都可以作用于globe, 3D Tiles, or primitives，都是用来给定地理坐标，然后获取对应的高度值。我这里只看到了参数类型略有不同，返回值一个是直接给高度，另外一个是返回一个position。貌似大同小异。。

### 射线求交(development/Pick From Ray) ###

Cesium提供了另外一个激动人心的功能，终于可以求交运算了。以前看超图的示例，有通视分析的功能，还想研究一下。没想到Cesium自己也提供了。

这项功能，不仅可以用来做通视分析，或许也可以用来做广大客户日思夜想的碰撞检测了！

关键代码如下：

## 后记 ##

Cesium 1.50版也带来一些额外的问题，加载老版本的3dtiles或者gltf数据时，可能会报错：