发表评论取消回复
相关阅读
相关 【大数据入门核心技术-Impala】(一)Impala简介
目录 一、Impala介绍 二、Impala优势 三、Impala主要功能 -------------------- 一、Impala介绍 Impala是Clo
相关 【大数据入门核心技术-DolphinScheduler】(一)DolphinScheduler简介
目录 一、DolphinScheduler 概述 二、DolphinScheduler 核心架构 三、DolphinSchedule 几种特点 ------------
相关 【大数据入门核心技术-Kylin】(一)Kylin简介
一、Kylin简介 企业中的查询大致可分为即席查询和定制查询两种。很多的OLAP引擎包括Hive、Presto、SparkSQL,虽然很大成都上能降低数据分析的难度,但是他们
相关 【大数据入门核心技术-Trino】(一)Trino简介
1 Trino 简介 Trino\[1\] 是一种支持使用 SQL 访问任意数据源的 SQL 查询引擎,其能够提供更加灵活与高效的查询服务。本章节将简单介绍 Trino
相关 Hadoop大数据简介
一.Hadoop概述 1.1 Hadoop简要概述 我们生活在这个数据大爆炸的时代 ,很难估算全球电子设备中存储的数据总共有多少 。当前一个中小型公司的数据量也达到
相关 大数据与Hadoop简介
大数据与Hadoop 1.大数据的特点 2.有哪些应用的场景 3.Hadoop的三大发行版本 4.Hadoop的优势 5.Hadoop的组成
相关 大数据入门学习之Hadoop技术优缺点
大数据入门学习之Hadoop技术优缺点 (1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。 (2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据,完成存储和计算任务,这些集
相关 大数据技术之Hadoop入门(第二篇)
大数据技术之Hadoop入门(第二篇) 继续上篇文章Hadoop入门 今天来简单的说一下HDFS中的SecondaryNameNode 副节点 和持久化 在上篇文章
相关 大数据技术之Hadoop入门
大数据技术之Hadoop入门 一、大数据概论 大数据概论 大数据(big data):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处
相关 Hadoop(一):大数据 与 Hadoop
大数据背景 大数据特征:海量数据规模、多样数据类型、快速数据流转(实时性)-> 数据价值 大数据流程:数据采集->数据存储->数据处理/分析/挖掘->可视化
还没有评论,来说两句吧...