算法思想：采用递归的思想，在将待排序的的N个记录任意选择一个枢纽，经过一趟排序，将N个记录中比选择枢纽的值小的记录放在左子表中，把比枢纽的值大的记录放在右子表中。然后枢纽的位置

我的算法基本功太差了，有必要进行练习，就用经典算法——排序和搜索，来试试吧。 以下是插入排序和归并排序： \ifndef SomeSort\_H \define SomeS

计算机中的排序实际上分为两大类： (1)内部排序（Internal Sorting）：待排序的记录全部存放在计算机内存中进行的排序； (2)外部排序（External S

include <iostream> include <assert.h> include <vector> using namesp

接触过mapreduce的同学都知道，为了将key值相同的record放在一起，分配给指定reducer，shuffle阶段会按照key值排序。 然而在某些情况下，我们需要同

题目标题: 第39级台阶     小明刚刚看完电影《第39级台阶》，离开电影院的时候，他数了数礼堂前的台阶数，恰好是39级!     站在台阶前，他突然又想

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text;

快速排序 排序在各种场合经常被用到。 快速排序是十分常用的高效率的算法。 其思想是：先选一个“标尺”， 用它把整个队列过一遍筛子， 以保证：其左边的元素都不大于

include <stdio.h> int a[101],n; void quicksort(int left,int right);

最近完成了一个cshell程序的编写，在这里记录总结一下，以便有需要的朋友可以参考。都是些基本的功能点，高手可忽略。 1.获取系统时间及年月的推算（例子中是向前推算一个月，

\low python 2.4 def qsort(L): return L and qsort(\[x for x in L\[1:\] if x < L\[0\]\])

1.stack： 堆栈是一个线性表，插入和删除只在表的一端进行。这一端称为栈顶(Stack Top)，另一端则为栈底(Stack Bottom)。堆栈的元素插入称为入栈，元素的

交换排序是指比较两个元素的值，不满足要求便把两元素的值交换，重复完成这样的操作达到排序的目的。交换排序包括冒泡排序和快速排序。 冒泡排序 冒泡排序是排序算法中较简单的一

1.希尔排序的产生 希尔排序是基于插入排序的，插入排序步长为1的，而插入排序的步长是计算出来的。(学习希尔排序之前需要了解插入排序)。 2.插入排序的缺陷 步长为

在使用Canopy进行数据分析时，我们会用到pandas库，通过它我们可以灵活的对数据进行处理、转换和绘图等操作。其中非常重要的数据结构就是DataFrame。 本文主要整

程序代码 import java.util.Scanner; public class MyFun2 { public stat

什么是css sprite CSS sprite在国内很多人叫css精灵，是一种网页图片应用处理方式。它允许你将一个页面涉及到的所有零星图片都包含到一张大图中去，这样一来，当

问题描述 　　已知递推公式： 　　F(n, 1)=F(n-1, 2) + 2F(n-3, 1) + 5, 　　F(n, 2)=F(n-1, 1) + 3F

本来昨天想写最小生成树的kruskal算法，但是其中需要将图的边集数组进行排序，要用到排序算法，所以暂时先将kruskal算法放一下，把排序算法好好复习和总结一遍 以下的排序

![Center][] [Center]: /images/20220708/aefda1630ced421397030ba260256759.png

算法思想：希尔排序是分组插入的方法。按照增量将数组分割成n组，在每一组中进行直接插入排序。然后改变增量大小，继续进行直接插入排序。最后的增量必须为1，就是所有记录在同一组进行直

冒泡排序，基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现

引言： 算法是计算机科学中的基础，程序=算法+数据结构，算法描述了我们将如何来处理数据的过程。本文将介绍两种算法的实现以及其中一种算法的复杂度分析过程。 1.  算法介绍

快速排序是一种常见的排序算法，大多数情况下快速排序都是最快的。快速排序本质上是将一个数组划分一个子数组（关于划分前面已经说过），递归调用自身为每一个子数组进行快速排序。

计算机算法设计与分析作业01：分治法求解大数乘法+L型骨牌的棋盘覆盖问题 1.分治法求解大数乘法： 代码实现： 有bug版，主要是add()

快速排序算法 快速排序应该是应用最广的排序算法了，快速排序引人入目的特点包括原地排序（只需要一个很小的辅助栈），并且将长度是N的数组排序所需的时间和NlgN成正比。另外，

先看一下下面这张图 ![Center][] 下面分析归并排序： 归并排序把数组划分成几个小数组，然后小数组成划分，直到每个数组都只有一个元素，然后将相邻的两个数组进

同样的先上这张图  ![Center][] 下面分析交换排序之快速排序： 快速排序的思想是先选择一个基准元素（一般取第一个元素），然后对剩下的元素作两端遍历，左边找

同样的先上这张图 ![Center][] 下面分析希尔插入排序： 希尔排序将序列根据增量d分成几个子序列，对每个子序列作插入排序。然后把增量d变为d/2，重复这个过

  基本概念： 快速排序是一种分治的排序算法，由C. A. R. Hoare在1962年提出。 它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其

前面说过插入排序，插入排序是三种基本排序中较快的一种，效率最低的是冒泡排序，因为冒泡排序需要反复比较。对于插入排序虽然较快，不过比较复制次数比较多。希尔排序是在插入排序的基础

归并排序是一种效率较高的排序，与之前说到的三种基本排序：冒泡排序、选择排序、插入排序速度要快。归并排序核心是将归并两个有序的数组，并使它们有序的排列在数组C中。假设有两个有序

[数据结构实验之图论五：从起始点到目标点的最短步数（BFS）][BFS] include <bits/stdc++.h> using namespace st

题目描述 我们已经学习了各种排序方法，知道在不同的情况下要选择不同的排序算法，以期达到最好的排序效率；对于待排序数据来说，若数据基本有序且记录较少时， 直接插入排序的效率

题目要求时间复杂度为O(nlogn)并且空间复杂度为O(1)：归并排序的时间复杂度合格，并且由于这是链表排序，因此，空间复杂度也可以做到O(1)。 关于归并排序，百度上有现成