前言 `Spring`在2.0的时候就支持了基于`XML Schema`的扩展机制，让我们可以自定义的对xml配置文件进行扩展（四大步骤，有兴趣的可以自己学习），比如鼎鼎

这篇文章我们主要深入 `AnnotationMetadata`，了解其底层原理。 > Spring 版本为 5.1.8-RELEASE AnnotationMetadat

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Spring 框架中有很多可用的注解，其中有一类注解称模式注解(Stereotype Annotations)，包括 `@Component`, `@Service`,`@Co

�可扩展的XML Schema机制 > 从Spring2.0开始，Spring提供了XML Schema可扩展机制，用户可以自定义XML Schema文件，并自定义XML

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转自可参考： [死磕Synchronized底层实现--概论][Synchronized_--] [死磕Synchronized底层实现--偏向锁][Synchronize

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一、Synchronized的基本使用 　　Synchronized是Java中解决并发问题的一种最常用的方法，也是最简单的一种方法。Synchronized的作用主要有三个

一、重量级锁 　　上篇文章中向大家介绍了Synchronized的用法及其实现的原理。现在我们应该知道，Synchronized是通过对象内部的一个叫做监视器锁（monito

参考文章 [Java并发编程：Synchronized底层优化（偏向锁、轻量级锁）][Java_Synchronized] [聊聊并发（二）Java SE1.

为了换取性能，JVM在内置锁上做了非常多的优化，膨胀式的锁分配策略就是其一。理解偏向锁、轻量级锁、重量级锁的要解决的基本问题，几种锁的分配和膨胀过程，有助于编写并优化基于锁的并

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前言 最近公司的项目在陆续升级jdk8，正好想起之前有人问我的jdk8中新增的`LongAdder`类和`AtomicLong`的区别，就忍不住想探究一番。 源码解析 首

技巧: padding long类型 1到7，加x变量，总共 8 \ 8 = 64 个字节 等于 64位计算机 一个内存行的大小。 在多线程操作某一变量的时候，这样利用pad

在计算机行业有一个定律叫"摩尔定律"，在此定律下，计算机的性能突飞猛进，而且价格也随之越来越便宜， CPU 从单核到了多核，缓存性能也得到了很大提升，尤其是多核 CPU 技术的

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例子：项目A的POM文件有如下依赖声明，optional表示该依赖只影响项目A, 如果有项目B依赖了A，则这两个依赖不会被传递； 因此如果B依赖了A,并且只用到了mysql，

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简介 是cpu指令 作用 保证指令执行的顺序，内存屏障前的指令一定先于内存屏障后的指令 将write buffer的缓存行，立即刷新到内存中 重排

为什么会有内存屏障 每个CPU都会有自己的缓存（有的甚至L1,L2,L3），缓存的目的就是为了提高性能，避免每次都要向内存取。但是这样的弊端也很明显：不能实时的和内

应用场景 在上一篇kafka的consumer消费者，我们使用的是自动提交offset下标。 但是offset下标自动提交其实在很多场景都不适用，因为自动提交是在ka

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前言 storm和kafka集群安装是没有必然联系的，我将这两个写在一起，是因为他们都是由zookeeper进行管理的，也都依赖于JDK的环境，为了不重复再写一遍配置，所

Kafka的介绍 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 Kafka 有如下特性： 以时间复杂度为O

在工作开发中，因为涉及到版本控制，很多android配置文件不小心删掉了。各种报错，也是心累。 在这次编译运行过程中出现了以下问题： 找不到或无法加载主类 org.

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JVM的XX参数详解 -------------------- 目录 1. 标准参数 2. X参数（了解） 3. XX参数（重点） 4. \-Xms,-X

聊聊JVM的年轻代 1.为什么会有年轻代 我们先来屡屡，为什么需要把堆分代？不分代不能完成他所做的事情么？其实不分代完全可以，分代的唯一理由就是优化GC性能。你先想想，