python一行代码制作简易二维码

比眉伴天荒 2024-04-18 23:29 58阅读 0赞

运行环境 : python 3.6.0

此项目来源于 GitHub ......

GitHub 项目源 : [https://github.com/sylnsfar/qrcode][https_github.com_sylnsfar_qrcode]

**安装方式 :**

pip install myqr

> **主要参数翻译如下：**
> 
> **-v ：****定义二维码的大小，范围为 1 ~ 40，默认大小取决于输入的内容**
> 
> **-l ：**** 定义二维码纠错率，也就是说二维码被遮挡一部分仍然被识别出来，有四个等级，分别是L(7%)、M(15%)、Q(25%)、H(30%)，****默认情况是最高等级的H**
> 
> **-n ：****自定义二维码的名称**
> 
> **-d : 自定义二维码的路径**
> 
> **-con：修改图片的对比度，默认值为1.0**
> 
> **-bri ：修改图片的亮度，默认值也为1.0**

**使用方法一 :**

**1. 普通二维码**

myqr https://blog.csdn.net/qq_39377418

![20190914083723189.png][]

**2. 艺术二维码**

myqr https://blog.csdn.net/qq_39377418 -p ./elvisct.jpg

![20190914162400602.png][]

myqr https://blog.csdn.net/qq_39377418 -p ./elvisct.jpg -c

![20190914084900341.png][]

**3. 动态二维码**

myqr https://blog.csdn.net/qq_39377418 -p ./en.gif -c

![20190914084629225.gif][]

**方法二 :**

**文本代码编辑 :**

# -*- encoding: utf-8 -*-
    
    from MyQR import myqr
    import os
    
    version, level, qr_name = myqr.run(
        words='https://blog.csdn.net/qq_39377418',  # 二维吗目标信息(URL或文本信息)
        version=1,                  # 设置容错率为最高
        level='H',                  # 控制纠错水平，范围是L、M、Q、H，从左到右依次升高
        picture='elvisct.jpg',      # 背景图片（可以gif格式）
        colorized=True,             # 是否开启彩色
        contrast=1.0,               # 图片对比度
        brightness=1.0,             # 图片亮度
        save_name='elvisct.png',    # 保存文件名，格式可以为 : .jpg .png .bmp .gif
        save_dir=os.getcwd()        # 保存路径(当前目录)
    )

![2019091408420213.png][]

[https_github.com_sylnsfar_qrcode]: https://github.com/sylnsfar/qrcode
[20190914083723189.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/f343d5d3ef7940ec860806ceb353f146.png
[20190914162400602.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/61ab7870e407438b954f18db8bf89184.png
[20190914084900341.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/5886f0576d354a7f89b006a9a0eb186c.png
[20190914084629225.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/7de7999946c7482abb4bfbadcf3e0676.gif
[2019091408420213.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/10283bc9c7ce4a509334b206ba1ffb5e.png