什么是数据分析?【点开文末惊喜：留言评论送书/送课程】

淩亂°似流年 2024-04-17 19:49 44阅读 0赞

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**什么是数据分析**

之前看了一篇文章提到一些问题：

我们企业其实不需要数据分析的。

我们公司的业务情况，我很清楚，分布分析都一样。

公司的数据很简单，就那点，不需要分析。

公司里面很多数据都是造假的，没什么分析的价值。

在以上问题中,除了数据质量,其他问题都与企业数据的可分析度有关。数据质量是需要企业有严格的制度决定的。那么,什么是数据的可分析度呢?

这个问题实际上包含如下两层意思:

1)这个企业的数据是比较复杂的,一眼是看不到结论的,需要使用一些工具、模型、方法进行分析。

2)关于数据的分析是有价值的,也就是说分析的过程和结论对于企业是有价值的,能够对企业的生产经营等带来促进和提高。

因此,在数据的可分析度方面,我们需要有一些判断的维度,以帮助我们辨识数据是否值得分析,这里所说的维度主要考虑企业数据量、数据复杂度、数据颗粒度这三个方面。

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**企业数据量**

企业数据量是企业可分析度的第一要素,企业数据量的大小往往取决于两个因素：一是企业的行业属性,二是企业的信息化程度。众所周知,互联网行业往往也是产生大量数据的行业,“BAT”不仅仅引领了各自行业的发展,同时也是数据行业发展的标杆。一般情况下,企业的数据量跟企业的规模呈正相关关系,中等以上规模的企业数据量均比较大。

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**数据复杂度**

如果说数据量相当于数据的行,那么数据复杂度就相当于数据的列。某公司要求分析客户数据,但是涉及客户资料的数据基本上就是客户名称、客户行业(行业数据还是不全的)这两列,客户注册资本、销售收入、雇佣人数都没有,怎么分析?

做过数据分析的人肯定都知道“巧妇难为无米之炊”的苦楚!请想想,你提供的客户数据就是寥寥数列,那要怎么去分析?怎么做文章?到目前为止,并没有什么明确的指标来度量数据量与数据复杂度,我们很难说每天的数据超过3万行就算数据量多,或者说数据超过30列就算数据复杂。特别是数据复杂度,这中间还有一个数据相关性的问题:看案例,虽然其中的数据是3列但是用 EXCEL自带的“数据分析”模块中的“相关分析”进行分析,我们发现第二列“销售数量”和第三列“销售额”之间的相关系数是

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从数据分析的角度看,这里实际上是两列数据而不是3列,换句话说,第3列的销售额数据属于“衍生指标”,因为单价30是固定的,我们只需要用销售量这个数据就可以反映销售的状况。因此通过数据的列数来衡量数据复杂度其实也未必准确,而是应该看剔除相关性之后的列数。

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**数据颗粒度**

数据颗粒度指的是从不同的层次来看待数据。很难用语言来形容数据颗粒度的重要性,比如：在销售公司中的都会有每日的表、没有的表、每月的表、每季度的表，每周的表是每日的表的总和，所以他们之间存在这包含关系。我们所说的粒度就是每天，每周······

理解了颗粒度之后,就很容易理解如下道理:数据的颗粒度越细越好,因为有了细颗粒度的数据,就可以自行组合成颗粒度比较“粗”的数据。例如我们知道了全国各个区(县)的GDP数据,就可以推算出市、省、全国的数据,但是反向的操作无法实现,即知道了市的GDP数据,未必能够知道下辖区(县)的GDP数据。

综上所述,可以得到如下结论:企业数据量比较大的、复杂度比较高的、颗粒度比较细的数据,就有比较高的分析和利用价值。

**企业数据量比较大的、复杂度比较高的、颗粒度比较细的数据,就有比较高的分析和利用价值。**

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