Docker容器（五）Docker Compose

喜欢ヅ旅行 2024-04-17 13:49 61阅读 0赞

## 一、概述 ##

### 1.1介绍 ###

> Docker Compose是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件，可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml，写好多个容器之间的调用关系。然后，只要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器

> \`Compose\` 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 \`docker-compose.yml\` 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。

### 1.2简介 ###

> docker-compose项目是docker官方的开源项目， 负责实现对docker容器集群的快速编排。
> 
> docker-compose将所管理的容器分为三层， 分别是工程（project），服务（service）以及容器（containner）

>  *  服务 (\`service\`)：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
>  *  项目 (\`project\`)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 \`docker-compose.yml\` 文件中定义。

> docker-compose运行目录下的所有文件（docker-compose.yml文件、extends文件或环境变量等）组成一个工程，如无特殊指定，工程名即为当前目录名。
> 
>   
> 一个工程当中，可以包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像、参数、依赖。
> 
> 一个服务中可以包括多个容器实例，docker-compose并没有解决负载均衡的问题。因此需要借助其他工具实现服务发现及负载均衡，**比如consul**。 \`Compose\` 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用

> \`Compose\` 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 \`Compose\` 来进行编排管理。

### 1.3使用步骤 ###

> **1**.编写Dockerfile定义各个微服务应用并构建出对应的镜像文件dockerfile的使用，使用dockerfile部署springboot项目。
> 
> **2**.使用 [docker-compose][].yml 定义一个完整业务单元，安排好整体应用中的各个容器服务。
> 
> **3**.最后，执行docker-compose up命令 来启动并运行整个应用程序，完成一键部署上线。

version: "3.0"  # Docker Compose的版本
    services:  # 定义服务
      mysqldb:  # MySQL数据库服务
        image: mysql:5.7.19  # 使用的MySQL镜像版本
        container_name: mysql  # 容器名称
        ports:  # 端口映射
          - "3306:3306"  # 将容器的3306端口映射到宿主机的3306端口
        volumes:  # 数据卷挂载
          - /root/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d  # 配置文件目录
          - /root/mysql/logs:/logs  # 日志目录
          - /root/mysql/data:/var/lib/mysql  # 数据目录
        environment:  # 环境变量
          MYSQL_ROOT_PASSWORD: root  # 设置MySQL的root密码为root
        networks:  # 网络配置
          - ems  # 连接到名为ems的网络
        depends_on:  # 依赖服务
          - redis  # 依赖于redis服务
    
      redis:  # Redis服务
        image: redis:4.0.14  # 使用的Redis镜像版本
        container_name: redis  # 容器名称
        ports:  # 端口映射
          - "6379:6379"  # 将容器的6379端口映射到宿主机的6379端口
        networks:  # 网络配置
          - ems  # 连接到名为ems的网络
        volumes:  # 数据卷挂载
          - /root/redis/data:/data  # 数据目录
        command: redis-server  # 启动Redis服务器的命令
    
    networks:  # 定义网络
      ems:  # 名为ems的网络

> 启动docker-compose

docker-compose -f docker-compose.yaml up -d  //-f调用文件。-d:开启守护进程

### 1.4 Docker Compose 编排字段部分详解 ###

#### version ####

`version` 字段指定了 Docker Compose 编排文件的版本,例如：

version: '3'

#### services ####

`services` 字段指定了在 Docker Compose 编排中要运行的服务。每个服务都有一个名称，并指定要使用的镜像和容器的配置选项。例如：

services:
      mysql: #服务名
        image: mysql:5.5 #mysql镜像

#### **build 和 image** ####

`build` 字段允许在 Docker Compose 编排中指定 Dockerfile 的位置，从而可以使用 Docker Compose 构建镜像。`image` 字段指定要使用的 Docker 镜像。例如：

services:
      mysql: #服务名
        image: mysql:5.5 #mysql镜像
      user: #服务名
        build: ./user #这里为用户微服务文件夹，里面存放的是该服务代码jar包和Dockerfile文件

#### volumes 和 environment ####

`volumes` 字段指定了要使用的数据卷。`environment` 字段指定了要设置的环境变量。例如：

services:
      mysql: #服务名
        image: mysql:5.5 #mysql镜像
        environment:
          MYSQL_ROOT_PASSWORD: 000000 #设置数据库密码
        volumes:
        - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql" #数据卷挂载

#### ![e79e8bc84ac34514a1dc5ef19b2592f0.png][] **ports 和 expose** ####

ports 字段指定了要宿主机映射到容器的端口（宿主机端口:容器端口）。expose 字段是用于在 Docker 容器内部暴露端口的选项，可以让其他容器连接到这些端口，但不会将它们映射到 Docker 主机上。expose 与 ports 不同的是，expose 字段仅仅是将容器内部的端口暴露给其他容器使用，而不是直接映射到宿主机上的端口

services:
        gateway: #服务名
           build: ./gateway #这里为网关文件夹，里面存放的是该服务代码jar包和Dockerfile文件
           ports:
              -"7000:7000"
        nginx:
            image: nginx
            expose:
              -"8080"

当然命令还有很多，这里进行部署实战的时候只用到上述这些编排字段，所以这里重点写了这些，其余的进行省略。

#### networks ####

配置容器连接的网络。

version: "3"
    services:
    
      some-service:
        networks:
         - some-network
         - other-network
    
    networks:
      some-network:
      other-network:

![8305e60967c44ddca78873a6dfa6c881.png][]

#### container\_name ####

指定容器名称。默认将会使用 \`项目名称\_服务名称\_序号\` 这样的格式。

![76e95bb22eb14c31a7005e1efec3f1ca.png][]

#### \`environment ####

设置环境变量。你可以使用数组或字典两种格式。

只给定名称的变量会自动获取运行 Compose 主机上对应变量的值，可以用来防止泄露不必要的数据

environment:
      RACK_ENV: development
      SESSION_SECRET:
    
    environment:
      - RACK_ENV=development
      - SESSION_SECRET

### ![22c7c377138d4dd78532d9bdf3ac066f.png][] ###

#### command ####

覆盖容器启动后默认执行的命令。

command: echo "hello world"

### ![4fcc07bdc9964775b92af09d4f59b38b.png][] ###

### \------------------------------ ###

#### env\_file ####

从文件中获取环境变量，可以为单独的文件路径或列表。

如果通过 \`docker-compose -f FILE\` 方式来指定 Compose 模板文件，则 \`env\_file\` 中变量的路径会基于模板文件路径。

如果有变量名称与 \`environment\` 指令冲突，则按照惯例，以后者为准。

![ae724ae394624a8e9fdf65e18bad9f3d.png][]

#### depends\_on ####

解决容器的依赖、启动先后的问题。以下例子中会先启动 \`redis\` \`db\` 再启动 \`web\`

![f9e999ba04b64b4fbd06a67046c07dd1.png][]

#### build ####

> 指定 \`Dockerfile\` 所在文件夹的路径（可以是绝对路径，或者相对 docker-compose.yml 文件的路径）。 \`Compose\` 将会利用它自动构建这个镜像，然后使用这个镜像。

![28ac1ad570af4a21b93840a23c9443e6.png][]

### 总结 ###

![d5bef7fab01d425998392e8f8a91f8e6.png][]

### 1.5Docker Compose 常用命令 ###

docker --version #查看版本
     
    docker-compose -h    # 查看帮助
     
    docker-compose up    # 启动所有docker-compose服务
     
    docker-compose up -d    # 启动所有docker-compose服务并后台运行
     
    docker-compose down     # 停止并删除容器、网络、卷、镜像。
     
    docker-compose exec  yml里面的服务id   # 进入容器实例内部  docker-compose exec docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bash
     
    docker-compose ps      # 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器
     
    docker-compose top       # 展示当前docker-compose编排过的容器进程
     
    docker-compose logs  yml里面的服务id   # 查看容器输出日志
     
    docker-compose config     # 检查配置
     
    docker-compose config -q  # 检查配置，有问题才有输出
     
    docker-compose restart   # 重启服务
     
    docker-compose start     # 启动服务
     
    docker-compose stop      # 停止服务
    
    docker-compose rm [options] [SERVICE...]  #删除所有（停止状态的）服务容器。

## 二、实战mongodb ##

version: '3.7'
    services:
      mongo:
        image: mongo
        ports:
          - "27017:21017"
        volumes:
          - ./data:/data/db
        environment:
          MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: mongo
          MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: 1213
          MONGO_INITDB_DATABASE: test
        command: --bind_ip_all

[docker-compose]: https://so.csdn.net/so/search?q=docker-compose&spm=1001.2101.3001.7020
[e79e8bc84ac34514a1dc5ef19b2592f0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/13/469b1780fe3d42db92e0f38d1a8a585a.png
[8305e60967c44ddca78873a6dfa6c881.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/13/fb441243f2ad4f1599c3f7f794246166.png
[76e95bb22eb14c31a7005e1efec3f1ca.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/13/0a7c9c2df4c7471f98c4bd2c8fd5863f.png
[22c7c377138d4dd78532d9bdf3ac066f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/13/c2c62e0a58934fea8492f626a1a717e1.png
[4fcc07bdc9964775b92af09d4f59b38b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/13/582378c22daa48889b0b2a488b5cf2fd.png
[ae724ae394624a8e9fdf65e18bad9f3d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/13/2af570ad4cea49b8b15aa6547a255aab.png
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[d5bef7fab01d425998392e8f8a91f8e6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/13/2f81bff3f9334b42a01b6d327efa8082.png